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题名面向同步辐射光源图像的可并行智能压缩方法
被引量：3
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作者
符世园
张敏行
高宇
汪璐
程耀东
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机构
中国科学院高能物理研究所
中国科学院大学
中国科学院高能物理研究所天府宇宙线研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期234-241,249,共9页
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基金
国家自然科学基金“面向多数据中心的LHAASO科学大数据管理系统及关键技术研究”(12075268)。
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文摘
在建的高能同步辐射光源预计会产生海量原始数据,其中硬X射线实验线站产生的图像数据占比最高且具有高分辨率和高帧率的特点,亟需有效的无损压缩方法缓解存储和传输压力,然而现有通用无损压缩方法对该类图像压缩效果不佳,基于深度学习的无损压缩方法又耗时较长。结合同步辐射光源图像的特点,提出一种在保证图像压缩比前提下的可并行智能无损图像压缩方法。通过参数自适应的可逆分区量化方法,大幅缩小图像经过时间差分后的像素值分布范围,能够节省20%以上的存储空间。将以CNN为基础架构的时空学习网络C-Zip作为概率预测器,同时以数据集为单位过拟合训练模型进一步优化图像压缩比。针对压缩过程中耗时较长的算术编码过程,利用概率距离量化代替算术编码,结合深度学习进行无损编码,增加编码过程的并行度。实验结果表明,该方法的图像压缩比相比于PNG、FLIF等传统图像无损压缩方法提升了0.23~0.58,对于同步辐射光源图像具有更好的压缩效果。
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关键词
无损压缩
同步辐射光源图像
深度学习
可逆量化
概率距离
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Keywords
lossless compression
synchrotron radiation light source image
deep learning
reversible quantification
probability distance
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视网膜血管高血压交叉压迫征的量化研究
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作者
林土胜
杜明辉
徐锦堂
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机构
华南理工大学电子与通信工程系
暨南大学医学院第一附属医院眼科
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出处
《生物医学工程学杂志》
EI
CAS
CSCD
2001年第3期397-399,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目 (69472 0 41
6980 10 0 2 )
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文摘
研究视网膜血管高血压交叉压迫征的量化方法 ,采用局部血管图像增强的匹配滤波进行预处理、数学形态学的闭合运算进行图像平滑、线化无级扩大法确定血管边界 ,实施管径可逆量化自动寻优算法 。
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关键词
视网膜血管
匹配滤波
数学形态学
管径可逆量化
高血压
交叉压迫征
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Keywords
Retinal blood vessel Matched filtering Mathematical morphology Reversible vessel diameter quantification
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分类号
R311
[医药卫生—基础医学]
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