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基于K-means与Prophet混合模型的工业用户节电潜力研究
1
作者
严靖
杨帮华
欧阳玉兰
《电气开关》
2023年第3期39-44,共6页
大型耗能工业用户在生产过程中用电量大,具有丰富的节电空间,目前亟需对相关用户的电力负荷开展特性分析及用电成本研究。以某地区重要的耗能工业用户为研究对象,基于K-means聚类算法、Prophet负荷预测和数据可视化理论,结合该地区用户...
大型耗能工业用户在生产过程中用电量大,具有丰富的节电空间,目前亟需对相关用户的电力负荷开展特性分析及用电成本研究。以某地区重要的耗能工业用户为研究对象,基于K-means聚类算法、Prophet负荷预测和数据可视化理论,结合该地区用户负荷数据作为算例验证,开展用户负荷特性分析及预测研究,并深度挖掘不同行业用户的节电空间潜力。
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关键词
K-MEANS聚类算法
Prophet负荷预测
可视化
热力
图
电价政策
节电空间
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职称材料
题名
基于K-means与Prophet混合模型的工业用户节电潜力研究
1
作者
严靖
杨帮华
欧阳玉兰
机构
国网黄石供电公司
出处
《电气开关》
2023年第3期39-44,共6页
基金
国网湖北省电力公司科技项目(5215B020015K)。
文摘
大型耗能工业用户在生产过程中用电量大,具有丰富的节电空间,目前亟需对相关用户的电力负荷开展特性分析及用电成本研究。以某地区重要的耗能工业用户为研究对象,基于K-means聚类算法、Prophet负荷预测和数据可视化理论,结合该地区用户负荷数据作为算例验证,开展用户负荷特性分析及预测研究,并深度挖掘不同行业用户的节电空间潜力。
关键词
K-MEANS聚类算法
Prophet负荷预测
可视化
热力
图
电价政策
节电空间
Keywords
K-means clustering algorithm
prophet load forecasting
visual heat map
electricity price policy
electricity saving space
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
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1
基于K-means与Prophet混合模型的工业用户节电潜力研究
严靖
杨帮华
欧阳玉兰
《电气开关》
2023
0
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