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基于对抗生成网络与关键点视觉追踪模型的导线异物隐患可视化检出方法
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作者 李丽格 陈燕梅 《微型电脑应用》 2024年第6期176-179,共4页
导线关键点附着异物会造成短路或漏电,为了改善恶劣气象条件对图像特征维度对异物隐患可视化检出方法的影响,减少误检情况,提出基于对抗生成网络与关键点视觉追踪模型的导线异物隐患可视化检出方法。使用二维Otsu方法分割去雾导线图像,... 导线关键点附着异物会造成短路或漏电,为了改善恶劣气象条件对图像特征维度对异物隐患可视化检出方法的影响,减少误检情况,提出基于对抗生成网络与关键点视觉追踪模型的导线异物隐患可视化检出方法。使用二维Otsu方法分割去雾导线图像,提取导线异物目标区域,依据所得分割图像,采用对抗生成网络实现导线异物隐患可视化检出。实验结果表明:该方法对导线各关键点的追踪位置与实际位置十分接近,最大偏差仅为0.03 m;经过去雾处理可以明显改善导线关键点图像的清晰度和颜色信息;能够准确、完整地提取导线异物目标区域,且边界信息处理较好。 展开更多
关键词 对抗生成网络 关键点 视觉追踪 电力线 异物隐患 可视化检出
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