可见/近红外光谱技术无损检测果实坚实度的研究 被引量：31

1

作者 曾一凡 刘春生 +2 位作者 孙旭东 陈兴苗 刘燕德 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期250-252,共3页

该研究的目的是建立可见/近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(350～1800 nm),试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算... 该研究的目的是建立可见/近红外光谱与梨果实坚实度之间的数学模型,评价可见/近红外光谱技术无损测量梨果实坚实度的应用价值。在可见/近红外光谱区域(350～1800 nm),试验对比分析了不同测量部位、不同光谱预处理方法和不同校正建模算法的梨果实坚实度校正模型。结果表明:赤道部位吸光度一阶微分光谱的偏最小二乘回归所建梨果实坚实度校正模型的预测性能较优,其校正和预测相关系数分别为0.8779和0.8087,校正和预测均方误差分别为1.0804 N和1.4455 N。研究表明:可见/近红外光谱技术无损检测梨果实坚实度是可行的。 展开更多

关键词 可见/近红外光谱技术 无损检测 测量部位 光谱预处理方法 校正建模算法 果实坚实度 梨

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应用局部神经网络和可见/近红外光谱法估测土壤有效氮磷钾 被引量：17

2

作者 吴茜 杨宇虹 +3 位作者 徐照丽 晋艳 郭焱 劳彩莲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2102-2105,共4页

要实现农田合理施肥,需要对土壤养分状况进行实时、准确地诊断,因而建立快速、稳定可靠的土壤养分定量分析方法是关键。光谱分析是一种有很大潜力的快速分析方法,从可见/近红外光谱建模的几个重要环节,即特征波段、预处理方法及回归模... 要实现农田合理施肥,需要对土壤养分状况进行实时、准确地诊断,因而建立快速、稳定可靠的土壤养分定量分析方法是关键。光谱分析是一种有很大潜力的快速分析方法,从可见/近红外光谱建模的几个重要环节,即特征波段、预处理方法及回归模型方法的选择,研究了土壤有效氮、磷、钾含量快速估测的光谱建模方法。采用了多元散射校正加一阶导数进行光谱预处理,通过逐波段相关分析在可见-近红外区优选特征波段,并应用了局部非线性回归方法(BP神经网络局部回归法)建模,所建模型对土壤有效氮、磷、钾含量估测的相关系数r分别为0.90,0.82和0.94,BP神经网络局部建模比全局建模具有更好的精度和稳定性,估测精度提高幅度分别为40.63%,28.64%,22.90%。因此,采用局部BP神经网络回归建模法建立土壤有效氮、磷、钾的光谱定量分析模型,可实现对土壤养分状况的快速诊断。该研究的创新点是通过采用局部非线性回归方法提高了土壤光谱营养诊断模型的稳定性和可靠性,为作物生长过程中不同生长时期的土壤养分的动态监测和过程控制提供了技术支持。 展开更多

关键词 可见/近红外光谱技术 土壤养分

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基于可见-近红外光谱技术的油菜叶片叶绿素含量无损检测研究 被引量：10

3

作者 姚建松 杨海清 何勇 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期433-438,共6页

为了快速无损获取油菜叶片叶绿素含量信息,试验研究了油菜叶片的可见-近红外反射光谱特性与叶绿素含量之间的定量关系.试验采集140个油菜叶片样本,其中70个样本用于建模,另外70个样本用于模型预测.光谱曲线扫描采用美国USB4000光纤光谱... 为了快速无损获取油菜叶片叶绿素含量信息,试验研究了油菜叶片的可见-近红外反射光谱特性与叶绿素含量之间的定量关系.试验采集140个油菜叶片样本,其中70个样本用于建模,另外70个样本用于模型预测.光谱曲线扫描采用美国USB4000光纤光谱仪,叶绿素含量值采用日本Minolta公司生产的SPAD-502仪测定.实验发现,波段范围680～730 nm处的光谱吸光度与油菜叶片叶绿素含量之间具有显著相关性.同时发现油菜叶片厚度对建模预测精度有较大影响.试验首先用待定系数法构造叶绿素含量预测方程;然后用标准遗传算法对其进行参数优化.试验确定最优光谱范围是696.82～716.53 nm.不考虑叶片厚度时,建模和预测关联度r分别是0.4823和0.5649.考虑叶片厚度校正后,建模和预测关联度r分别提高到0.8936和0.9178.说明基于可见-近红外反射光谱技术实现油菜叶片叶绿素含量快速无损检测是可行的. 展开更多

关键词 油菜 叶绿素含量 可见-近红外光谱技术 遗传算法 叶片厚度

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小波变换和连续投影算法在火龙果总酸无损检测中的应用 被引量：11

4

作者 罗霞 洪添胜 +4 位作者 罗阔 代芬 吴伟斌 梅慧兰 林凛 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期1345-1351,共7页

应用可见/近红外光谱技术、小波变换（WT）和连续投影算法（SPA）,对火龙果总酸含量（TA）进行精确、快速的无损检测,为火龙果内部品质无损检测提供科学依据。利用Maya2000光纤光谱仪采集380~1 099nm范围的火龙果漫反射光谱数据,通过WT... 应用可见/近红外光谱技术、小波变换（WT）和连续投影算法（SPA）,对火龙果总酸含量（TA）进行精确、快速的无损检测,为火龙果内部品质无损检测提供科学依据。利用Maya2000光纤光谱仪采集380~1 099nm范围的火龙果漫反射光谱数据,通过WT消噪、SPA优选波长和偏最小二乘回归（PLSR）分析方法,建立了火龙果总酸的定量预测模型。试验结果表明：经过WT消噪联合SPA优选波长压缩光谱变量后建立的WT-SPA-PLSR模型,预测精度都高于全谱PLSR模型。由全部样本的原始光谱变量作为输入变量建立PLSR模型的预测相关系数（R_p）为0.851 394,预测均方根误差（RMSEP）为0.086 848;全部样本的原始光谱数据使用dbN（N=2,3,…,10）小波进行分解消噪,其中消噪效果最优的是db4小波2层分解（db4-2）,WT-PLSR模型的Rp为0.915 635,RMSEP为0.066 752,小波变换消噪后的光谱预测模型精度明显提高;原始光谱经过db10-3小波消噪联合SPA算法,从570个光谱变量中优选出530,545,604,626,648,676,685,695,730,897,972,1 016nm共12个变量作为输入变量,建立WT-SPA-PLSR预测模型,模型的RP为0.882 83,RMSEP为0.077 39。SPA算法适合火龙果TA模型的光谱变量选择,能够有效提取与总酸相关度高的波长变量,增加了预测模型的精度和稳定性。研究结果表明小波变换技术联合连续投影算法的漫反射近红外光谱无损检测火龙果总酸含量具有可行性。 展开更多

关键词 可见/近红外光谱技术 无损检测 小波变换(WT) 连续投影算法(SPA) 火龙果 总酸(TA)

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基于可见光-近红外光谱技术的烤烟品种鉴别研究 被引量：6

5

作者 王一丁 赵铭钦 +1 位作者 付博 岳恒 《山东农业科学》 2016年第2期119-124,共6页

提出了一种使用可见光-近红外光谱技术快速、无损鉴别烤烟品种的新方法。应用可见光-近红外光谱技术,采集获得4个不同烤烟品种的160个样本光谱特征曲线,选取全波段光谱（350-2 500 nm）经Savitzky-Golay平滑滤波、多元散射校正和标准正... 提出了一种使用可见光-近红外光谱技术快速、无损鉴别烤烟品种的新方法。应用可见光-近红外光谱技术,采集获得4个不同烤烟品种的160个样本光谱特征曲线,选取全波段光谱（350-2 500 nm）经Savitzky-Golay平滑滤波、多元散射校正和标准正态变换优化处理,建立了烤烟品种的偏最小二乘判别（PLS-DA）模型。结果表明,该模型校正及验证结果与样本分类变量的决定系数R2大于0.971,校准均方根误差（RMSEC）和预测均方根误差（RMSEP）均低于0.096,模型对验证集中40个未知的烤烟品种样本的正确识别率均达到100%。该方法具有很好的分类和鉴别效果,说明应用可见光-近红外光谱技术结合PLS-DA可以用来对烤烟品种进行鉴别。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱技术 烤烟 品种鉴别 偏最小二乘判别分析

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可见/近红外技术与感官评价信息融合预测冷藏条件下罗非鱼TVB-N的研究 被引量：5

6

作者 史策 孙立涛 +3 位作者 钱建平 韩帅 范蓓蕾 杨信廷 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2017年第21期268-273,共6页

应用可见/近红外光谱技术与感官评价信息融合实现冷藏条件下有鳞罗非鱼不同部位鱼肉挥发性盐基氮(TVB-N)的预测。通过便携式近红外光谱仪采集有鳞罗非鱼胸部、中部和尾部鱼肉在340~1063 nm的光谱数据,分别采用卷积平滑法、变量标准化、... 应用可见/近红外光谱技术与感官评价信息融合实现冷藏条件下有鳞罗非鱼不同部位鱼肉挥发性盐基氮(TVB-N)的预测。通过便携式近红外光谱仪采集有鳞罗非鱼胸部、中部和尾部鱼肉在340~1063 nm的光谱数据,分别采用卷积平滑法、变量标准化、一阶(1st Der)和二阶(2nd Der)导数进行光谱预处理,利用连续投影算法(SPA)提取罗非鱼不同部位鱼肉的特征波长,建立鱼肉光谱与TVB-N偏最小二乘回归(PLSR)模型,结果表明尾部鱼肉的1st Der-SPA-PLSR模型预测均方根误差(RMSEP)=1.1295 mg/100 g,预测相关系数(Rp^2)=0.8998,预测结果高于其胸部和中部鱼肉模型,并稍高于尾部鱼肉全波段模型。因此,选择尾部鱼肉作为罗非鱼光谱采样区域。为进一步提高模型预测准确性,将尾部鱼肉特征光谱数据与感官评价进行信息融合。通过对比尾部鱼肉光谱、尾部鱼肉光谱与感官评价融合的SPA-PLSR、SPA-BP神经网络和SPA-偏最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型,结果表明,尾部光谱和感官评价信息融合的SPA-LS-SVM模型预测结果为RMSEP=0.9701 mg/100 g,Rp^2=0.9255,能更准确预测罗非鱼冷藏条件下TVB-N变化。为冷藏过程中罗非鱼新鲜度预测方法提供了新的思路。 展开更多

关键词 可见/近红外光谱技术 罗非鱼 新鲜度 预测模型 贮藏 信息融合

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基于可见-近红外光谱技术的海洋沉积物剖面垂直分层研究

7

作者 贾宗潮 王子鉴 +3 位作者 刘凯 李雪莹 邱慧敏 范萍萍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期77-78,共2页

以南海沉积物剖面为研究对象,将沉积物剖面样品,按物理层次差异分为上层、中层、下层,分别测定沉积物的可见-近红外光谱与总碳、总氮含量。分别使用全局建模和分类建模的策略建立光谱分层模型,结果表明分类建模的结果比全局建模具有更... 以南海沉积物剖面为研究对象,将沉积物剖面样品,按物理层次差异分为上层、中层、下层,分别测定沉积物的可见-近红外光谱与总碳、总氮含量。分别使用全局建模和分类建模的策略建立光谱分层模型,结果表明分类建模的结果比全局建模具有更高的分层正确率。表明使用无监督聚类方法结合机器学习算法策略,建立的不同子集的分层模型能够建立更优的垂直分层模型,实现沉积物垂直方向的快速分层。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱技术 分类建模 垂直分层模型 竞争性自适应采样 密度峰值聚类

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基于PLSR的土壤有机碳预测模型中建模组与验证组最优数量关系 被引量：4

8

作者 丁建军 章盛 +1 位作者 孙超 米铁 《江汉大学学报（自然科学版）》 2018年第5期404-408,共5页

基于土壤有机碳含量现场快速测定技术研究,提出了利用可见-近红外光谱技术对土壤样本进行可见-近红外反射光谱分析的方法,选取400~1 100 nm波段光谱经S-G平滑加一阶微分滤波预处理后,利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机碳预测模... 基于土壤有机碳含量现场快速测定技术研究,提出了利用可见-近红外光谱技术对土壤样本进行可见-近红外反射光谱分析的方法,选取400~1 100 nm波段光谱经S-G平滑加一阶微分滤波预处理后,利用偏最小二乘回归分析(PLSR)建立土壤有机碳预测模型。结果显示,当建模组样本数与验证组样本数之比为52∶53(约为1∶1)时,决定系数R^2=0. 98,均方根校正标准偏差RMSEC=0. 25。这说明将建模组样本与验证组样本的数量关系比设定为1∶1是建立基于PLSR的土壤有机碳预测模型的最优条件。 展开更多

关键词 土壤有机碳 可见-近红外光谱技术 偏最小二乘回归

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基于IPLS-XGBoost算法的可见-近红外光谱鸡蛋新鲜度高效准确检测技术研究

9

作者 张美志 张宁 +4 位作者 乔聪 许黄蓉 高博 孟庆扬 鱼卫星 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1711-1718,共8页

针对传统光谱法检测鸡蛋新鲜度存在的效率低、准确率不够高等问题,提出采用可见-近红外光谱结合极度提升树(XGBoost)等算法对鸡蛋新鲜度分类进行研究,以期在保证足够高准确度的同时大幅提高检测效率。将不同储存条件下的鸡蛋作为样本,... 针对传统光谱法检测鸡蛋新鲜度存在的效率低、准确率不够高等问题,提出采用可见-近红外光谱结合极度提升树(XGBoost)等算法对鸡蛋新鲜度分类进行研究,以期在保证足够高准确度的同时大幅提高检测效率。将不同储存条件下的鸡蛋作为样本,并分别划分为训练集和测试集,采用训练集的综合评价指标(F-measure)和准确率(Accuracy)评估分类模型的性能。具体地,首先利用可见-近红外光谱系统采集鸡蛋的反射光谱,将所得的光谱数据经过不同预处理后再结合随机森林(random forest,RF)、偏最小二乘(partial least squares,PLS)、支持向量机(support vector machine,SVM)、多层感知机(muhi-layer perception,MLP)以及XGBoost等分类算法构建鸡蛋新鲜度分类评估模型,并对比各模型性能指标。分析结果发现,经Savitzky-Golay一阶导(Savitzky Golay first-order derivative,SG-1^(st)-Der)预处理后的RF、SVM、XGBoost模型和经标准正态变量(standardized normal variate,SNV)预处理后的PLS、MLP模型具有较好的训练结果。为进一步提高模型精度和运算效率,提出利用区间偏最小二乘法(interval partial least squares,IPLS)对SG-1^(st)-Der和SNV预处理后的光谱数据首先进行降维,然后再分别建立基于RF、SVM、XGBoost、PLS及MLP等算法的预估模型,最后通过测试集对模型进行验证。结果发现原始光谱数据经SG-1^(st)-Der预处理后所建立的IPLS-XGBoost分类模型性能最优,在不同储藏条件下测试集的F-measure分别为92.33%和90%,Accuracy分别达到94.44%和91.67%,而程序运行时间均不超过0.6 s。表明,可见-近红外光谱结合IPLS-XGBoost分类算法可应用于鸡蛋新鲜度评估,该方法在模型分类性能、准确度评估、运行速度等方面比传统方法更具优越性。 展开更多

关键词 可见/近红外光谱技术 XGBoost算法 区间偏最小二乘法 鸡蛋新鲜度

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基于可见/近红外光谱技术的板栗产地识别 被引量：3

10

作者 杨雨图 熊杰 +2 位作者 司万 方会敏 黄玉萍 《中国农机化学报》 北大核心 2021年第12期189-194,203,共7页

采用可见/近红外光谱分析技术对河北和安徽两个产地的板栗进行检测分级,获得板栗样品在600~1100 nm波长区间的可见/近红外光谱,采用偏最小二乘判别分析(PLSDA)进行建模,比较不同预处理方法和波长范围对PLSDA模型精度的影响。结果显示,... 采用可见/近红外光谱分析技术对河北和安徽两个产地的板栗进行检测分级,获得板栗样品在600~1100 nm波长区间的可见/近红外光谱,采用偏最小二乘判别分析(PLSDA)进行建模,比较不同预处理方法和波长范围对PLSDA模型精度的影响。结果显示,不同预处理方法对模型性能影响较大,一阶导数预处理在全波长范围所建PLSDA模型性能最优,校正集和验证集的决定系数分别为0.884和0.863,均方根误差分别为0.170和0.191。不同波长范围也会影响模型的预测和识别性能,在波长区间为750~1000 nm的光谱所建立的PLSDA模型性能要高于全波长光谱所建立的模型性能,其中经过Savitzky-Golay平滑预处理后,模型性能的提高最为明显,且其与原始光谱在校正集和验证集的敏感性和特异性均达到最优,即识别率均可达到100%。因此,可见/近红外光谱分析技术能够对板栗产地进行鉴别。 展开更多

关键词 板栗 产地 可见/近红外光谱技术 光谱预处理方法 波长范围

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可见-近红外光谱技术在森林土壤研究中的应用 被引量：1

11

作者 覃荣 石媛媛 +3 位作者 唐健 覃祚玉 潘波 赵隽宇 《南方林业科学》 2022年第2期73-78,共6页

土壤是森林生态系统中的重要组成部分,全面、高效地获取森林土壤信息对于森林保护与经营管理意义重大。传统的实验室方法获取土壤信息成本高、效率低,难以满足林业信息化的发展需求。可见-近红外光谱(VIRS)分析技术作为一种无损、实时... 土壤是森林生态系统中的重要组成部分,全面、高效地获取森林土壤信息对于森林保护与经营管理意义重大。传统的实验室方法获取土壤信息成本高、效率低,难以满足林业信息化的发展需求。可见-近红外光谱(VIRS)分析技术作为一种无损、实时、高通量的分析手段,具备高效、准确地获取土壤组分信息的能力,可为土壤环境监测、数字制图、农林业生产提供大量基础数据。笔者简述了可见-近红外光谱技术获取土壤环境光谱信息的检测过程和光谱数据处理方法,综述了近年来国内外学者在土壤可见-近红外光谱特征提取、影响因素等方面的研究进展,并针对该技术深入研究土壤学的意义及未来的发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱技术 近地遥感 土壤成分 数字化

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不同贮存温度蜂花粉的可见-近红外光谱鉴别 被引量：1

12

作者 金航峰 黄凌霞 +1 位作者 金佩华 楼程富 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期134-137,共4页

利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别。选择-20、4、15、25和40℃5个温度下分别贮存60 d后的蜂花粉为研究对象。对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分... 利用可见-近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对不同贮存温度下的蜂花粉进行鉴别。选择-20、4、15、25和40℃5个温度下分别贮存60 d后的蜂花粉为研究对象。对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)的预处理后进行主成分分析,选择4~20个主成分作为输入变量进行LS-SVM建模。模型预测参数比较结果显示,当主成分数取20时模型的预测效果最好,预测相关系数r2p≥0.9919,预测标准偏差(SEP)和预测均方根误差(RMSEP)分别为1.7854和1.7675,优于偏最小二乘回归(PLS)的预测结果,说明基于LS-SVM的可见-近红外光谱技术能够很好地对蜂花粉贮存温度进行检测。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱技术 蜂花粉 贮存温度 主成分分析 最小二乘支持向量机

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基于可见-近红外光谱技术的造纸制浆浓度检测方法研究

13

作者 陈云玲 刘克印 王孝红 《造纸科学与技术》 2021年第3期41-46,共6页

现有造纸制浆浓度检测方法由于应用技术的局限性,存在着浓度检测时延长、精度低的缺陷,无法满足现今造纸行业低污染的需求,因此提出基于可见-近红外光谱技术的造纸制浆浓度检测方法研究。深入分析造纸制浆浓度检测需求,以此为基础,引入... 现有造纸制浆浓度检测方法由于应用技术的局限性,存在着浓度检测时延长、精度低的缺陷,无法满足现今造纸行业低污染的需求,因此提出基于可见-近红外光谱技术的造纸制浆浓度检测方法研究。深入分析造纸制浆浓度检测需求,以此为基础,引入可见-近红外光谱技术,并确定基于可见-近红外光谱技术的造纸制浆浓度检测程序,依据制定好的浓度检测程序,利用IRsolution软件采集造纸制浆可见-近红外光谱,通过多元线性回归算法选取校正模型的训练样本,测量、预处理光谱数据,构建、验证校正模型,以通过验证的校正模型为工具,将未知造纸制浆光谱数据输入至校正模型,即可实现造纸制浆浓度的检测。通过实验数据显示:与现有方法相比较,提出方法浓度检测时延较短、精度较高,充分说明提出方法造纸制浆浓度检测效果更好。 展开更多

关键词 可见-近红外光谱技术 造纸 制浆浓度 检测

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芒果品质无损检测技术研究进展 被引量：8

14

作者 刘彩华 李曦 +5 位作者 朱正杰 包竹君 谢晓娜 杨郑州 王赟 刘芳 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2021年第22期413-422,共10页

芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损... 芒果是世界五大水果之一,深受人们喜爱。对芒果品质进行无损检测,有利于芒果采后科学处理,对提高其品质和市场竞争力,具有重要的意义。文章主要论述了计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测中的研究进展,以及其他无损检测技术在芒果品质检测中的研究,如电子鼻、超声波检测、高光谱检测、机械传感等,并比较了国内外研究的差异,总结了存在的问题,进一步探讨了未来计算机视觉技术和可见/近红外光谱检测技术在芒果品质检测及全过程质量控制方面的发展趋势。本文将为芒果品质无损检测技术的发展和应用提供参考。 展开更多

关键词 芒果 品质 无损检测 计算机视觉技术 可见/近红外光谱检测技术

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基于堆叠监督自编码器的蓝莓果渣花青素预测模型

15

作者 刘思岐 冯国红 +1 位作者 刘中深 朱玉杰 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2023年第10期304-310,共7页

基于可见近红外光谱技术,采用深度学习中的堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencoders,SSAE)对蓝莓果渣的花青素含量进行了建模。首先对光谱数据进行预处理和特征筛选处理,以预设SSAE模型的预测集均方根误差(RMSEP)最低为标准,... 基于可见近红外光谱技术,采用深度学习中的堆叠监督自编码器(stacked supervised autoencoders,SSAE)对蓝莓果渣的花青素含量进行了建模。首先对光谱数据进行预处理和特征筛选处理,以预设SSAE模型的预测集均方根误差(RMSEP)最低为标准,选择出178个特征波长;以选择出的特征波长处的吸光值作为SSAE模型的输入,以蓝莓果渣中的花青素含量为输出,讨论SSAE模型激活参数、节点数、训练次数和学习率,得到SSAE最优参数,即激活函数rule、结构178-60-5-1、训练次数70、学习率0.01。选取训练集均方根误差(RMSEC)、预测集均方根误差(RMSEP)、预测集相关系数(Rp)为评价标准,获得所建立模型的RMSEC、RMSEP、Rp分别为1.0500、0.3835、0.9042。最后通过与经典回归预测模型极限学习机(extreme learning machine,ELM)、最小二乘支持向量机回归(least squares support vector regression,LSSVR)和偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)算法进行对比,发现本研究所建SSAE模型的预测精度更高,表明SSAE模型与可见近红外光谱结合能有效预测蓝莓果渣中的花青素含量。 展开更多

关键词 蓝莓果渣 花青素 可见近红外光谱技术 堆叠监督自编码器 无损检测

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