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基于无人机可见光数据荒漠灌木覆盖度提取方法研究
被引量：
8
1
作者
崔万新
李锦荣
+4 位作者
司前程
王茹
罗祥英
杨锋
李映坤
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期175-182,189,共9页
为了提高荒漠植被的提取精度,以黄河乌兰布和沙漠段东岸的灌木为研究对象,基于可见光波段荒漠灌木的光谱特性,从指数、阈值方法、影像分辨率角度,对可见光波段差异植被指数(VDVI)、过绿指数(EXG)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、归一化绿...
为了提高荒漠植被的提取精度,以黄河乌兰布和沙漠段东岸的灌木为研究对象,基于可见光波段荒漠灌木的光谱特性,从指数、阈值方法、影像分辨率角度,对可见光波段差异植被指数(VDVI)、过绿指数(EXG)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、归一化绿红差异指数(NGRDI)、红绿比值指数(RGRI)、过绿减过红指数(EXG-EXR)6种植被指数特征进行了对比和影响因素分析。结果表明:在荒漠灌丛研究区内,EXG和EXG-EXR指数直方图为双峰特征,其余均为非双峰特征。针对峰值特征,分别采用直方图阈值法和阈值迭代法计算阈值可行。VDVI,EXG-EXR和NGBDI的平均提取精度为98.11%,87.25%,84.73%,Kappa系数均大于0.7(K>0.61),适合提取荒漠灌木植被,其余植被指数提取精度均低于80%;在航拍影像出现明暗纹理不均一的情况下,除NGBDI指数灰度图外,其他指数灰度图均出现阴影纹理,但仅EXG指数提取精度受阴影纹理影响,精度由77.03%降低到64.88%;综合地面像素分辨率、影像拼接效果(明暗度、完整性)对提取精度的影响,40 m和50 m的飞行高度是野外调查的优先选择高度。
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关键词
无人机
植被指数
荒漠灌木
可见光
数据
下载PDF
职称材料
基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法
被引量：
2
2
作者
杨贵军
柳钦火
+1 位作者
刘强
顾行发
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期786-790,共5页
提出了一种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率的特点,在由可见光数据估算的地表参量与热红外数据间,通过遗传自组织神经元网络建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据,并利用AS...
提出了一种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率的特点,在由可见光数据估算的地表参量与热红外数据间,通过遗传自组织神经元网络建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据,并利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证。结果表明,该方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率地表温度分布提供了一条新途径。
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关键词
融合
可见光
数据
热红外
地表参量
遗传自组织特征映射
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职称材料
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用
被引量：
10
3
作者
金焰
张咏
+1 位作者
牛志春
姜晟
《环境监测管理与技术》
2010年第5期53-56,66,共5页
利用环境一号卫星(HJ-1)CCD数据,对太湖水华进行遥感监测,并比对同时相的EOS/MODIS卫星遥感数据。结果表明,HJ-1星CCD数据具有优于EOS/MODIS数据的蓝藻水华识别能力,并有良好抗云层干扰能力,适合用于太湖蓝藻水华应急监测。
关键词
环境一号卫星
宽覆盖多
光
谱
可见光
相机
数据
蓝藻水华
遥感监测
太湖
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职称材料
基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别
被引量：
4
4
作者
岳瞳
杨宇
《舰船电子对抗》
2021年第2期77-82,95,共7页
为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用,研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别,总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法。研究表明,迁移学习、先验框改进、特征优化等方法均能提升...
为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用,研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别,总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法。研究表明,迁移学习、先验框改进、特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率。未来应结合多源特征的融合,对轻量化舰船识别、细粒度舰船分类等方向进行研究。
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关键词
深度学习
先验框改进
特征优化
舰船检测与识别
可见光
图像舰船
数据
集
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职称材料
题名
基于无人机可见光数据荒漠灌木覆盖度提取方法研究
被引量：
8
1
作者
崔万新
李锦荣
司前程
王茹
罗祥英
杨锋
李映坤
机构
内蒙古农业大学
水利部牧区水利科学研究所
出处
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2021年第6期175-182,189,共9页
基金
中国水科院科研专项(MK2020J08)
内蒙古自然科学基金(2019MS04001)
内蒙古科技计划项目(2020GG0125)。
文摘
为了提高荒漠植被的提取精度,以黄河乌兰布和沙漠段东岸的灌木为研究对象,基于可见光波段荒漠灌木的光谱特性,从指数、阈值方法、影像分辨率角度,对可见光波段差异植被指数(VDVI)、过绿指数(EXG)、归一化绿蓝差异指数(NGBDI)、归一化绿红差异指数(NGRDI)、红绿比值指数(RGRI)、过绿减过红指数(EXG-EXR)6种植被指数特征进行了对比和影响因素分析。结果表明:在荒漠灌丛研究区内,EXG和EXG-EXR指数直方图为双峰特征,其余均为非双峰特征。针对峰值特征,分别采用直方图阈值法和阈值迭代法计算阈值可行。VDVI,EXG-EXR和NGBDI的平均提取精度为98.11%,87.25%,84.73%,Kappa系数均大于0.7(K>0.61),适合提取荒漠灌木植被,其余植被指数提取精度均低于80%;在航拍影像出现明暗纹理不均一的情况下,除NGBDI指数灰度图外,其他指数灰度图均出现阴影纹理,但仅EXG指数提取精度受阴影纹理影响,精度由77.03%降低到64.88%;综合地面像素分辨率、影像拼接效果(明暗度、完整性)对提取精度的影响,40 m和50 m的飞行高度是野外调查的优先选择高度。
关键词
无人机
植被指数
荒漠灌木
可见光
数据
Keywords
UAV
vegetation index
desert shrubs
visible light data
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
Q948 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法
被引量：
2
2
作者
杨贵军
柳钦火
刘强
顾行发
机构
中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
出处
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007年第9期786-790,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40401042
40371087)
+4 种基金
中国科学院知识创新工程重要方向资助项目(KZCX3-SW-334
KZCX3-SW-338-2)
中国科学院百人计划资助项目(KZCX0415)
国家教育部留学回国人员科研启动基金重点资助项目(HX040013)
国防科学技术工业委员会资助项目(KJSX0401)
文摘
提出了一种融合方法,充分发掘可见光数据高空间分辨率和热红外数据高时间分辨率的特点,在由可见光数据估算的地表参量与热红外数据间,通过遗传自组织神经元网络建立非线性融合方法,最终获得高空间、高时间分辨率的地表温度数据,并利用ASTER卫星产品数据对该方法进行了验证。结果表明,该方法简便易行,精度较高,为快速获取高分辨率地表温度分布提供了一条新途径。
关键词
融合
可见光
数据
热红外
地表参量
遗传自组织特征映射
Keywords
fusion
visible data
thermal infrared
land surface parameter
GA-SOFM
分类号
P237.3 [天文地球—摄影测量与遥感]
下载PDF
职称材料
题名
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用
被引量：
10
3
作者
金焰
张咏
牛志春
姜晟
机构
江苏省环境监测中心
出处
《环境监测管理与技术》
2010年第5期53-56,66,共5页
基金
国家科技支撑基金资助项目(2008BAC34B07)
文摘
利用环境一号卫星(HJ-1)CCD数据,对太湖水华进行遥感监测,并比对同时相的EOS/MODIS卫星遥感数据。结果表明,HJ-1星CCD数据具有优于EOS/MODIS数据的蓝藻水华识别能力,并有良好抗云层干扰能力,适合用于太湖蓝藻水华应急监测。
关键词
环境一号卫星
宽覆盖多
光
谱
可见光
相机
数据
蓝藻水华
遥感监测
太湖
Keywords
Environmental satellite HJ-1
CCD data
Cyanobacteria bloom
Remote sensing monitoring
Taihu Lake
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别
被引量：
4
4
作者
岳瞳
杨宇
机构
武警工程大学
出处
《舰船电子对抗》
2021年第2期77-82,95,共7页
基金
武警工程大学基础研究基金,项目编号:WJY201906
武警部队军事理论研究计划,项目编号:WJJY19-134
装备军内科研项目,项目编号:WJ20182A620020-2。
文摘
为探究深度卷积神经网络在舰船检测与识别中的应用,研究了基于深度学习方法的可见光图像舰船目标检测与识别,总结了适用的可见光图像舰船数据集与针对舰船目标的网络优化方法。研究表明,迁移学习、先验框改进、特征优化等方法均能提升舰船检测与识别的准确率。未来应结合多源特征的融合,对轻量化舰船识别、细粒度舰船分类等方向进行研究。
关键词
深度学习
先验框改进
特征优化
舰船检测与识别
可见光
图像舰船
数据
集
Keywords
deep learning
anchor improvement
feature optimization
ship detection and recognition
ship datasets of visible images
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于无人机可见光数据荒漠灌木覆盖度提取方法研究
崔万新
李锦荣
司前程
王茹
罗祥英
杨锋
李映坤
《水土保持研究》
CSCD
北大核心
2021
8
下载PDF
职称材料
2
基于遗传自组织神经元网络的可见光与热红外遥感数据融合方法
杨贵军
柳钦火
刘强
顾行发
《武汉大学学报（信息科学版）》
EI
CSCD
北大核心
2007
2
下载PDF
职称材料
3
环境一号卫星CCD数据在太湖蓝藻水华遥感监测中的应用
金焰
张咏
牛志春
姜晟
《环境监测管理与技术》
2010
10
下载PDF
职称材料
4
基于深度学习的可见光图像舰船目标检测与识别
岳瞳
杨宇
《舰船电子对抗》
2021
4
下载PDF
职称材料
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