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题名基于模糊理论的可能性线性规划数据处理研究
被引量：1
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作者
王波
赵健赟
魏博
李启仁
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机构
青海省测绘质量监督检验中心
青海大学地质工程系
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出处
《青海大学学报》
2019年第5期31-38,共8页
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文摘
针对现实中测量数据的不确定性不完全满足概率论中的“随机变量”定义,不一定服从随机分布,用经典平差方法处理数据显得不够严密的问题,本文基于模糊理论,以模糊数为研究对象,选取常见的三角、余弦及抛物线模糊数,分别构建基于高斯-马尔柯夫模型(G-Mmodel)的可能性线性规划模型。运用MATLAB优化工具箱里linprog函数进行编程,以水准网测量数据为例进行模糊解算,并与经典最小二乘估计结果进行比较、分析。结果表明:可能性线性规划的结果与经典平差理论结果基本一致,模糊数选取的不同对参数估值、观测值估值的影响不大,Δx最大均不超过2.2mm,Δh最大均不超过3.0mm。该方法经过实例验证是可行、合理的,并且利用抛物线模糊数的可能性线性规划模型解算时效果最佳。
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关键词
模糊数
G-M模型
可能性线性规划模型
经典最小二乘估计
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Keywords
fuzzy number
G-M model
possible linear programming model
classical least squares estimation
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分类号
P207
[天文地球—测绘科学与技术]
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