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一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统的设计 被引量:2
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作者 卢纯 石秉学 陈卢 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期701-703,共3页
设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统 .整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成 .提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路 .它不仅产生S型函数 ,完成非线性I -V转换 ;还利用前向差分法 ,产生... 设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统 .整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成 .提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路 .它不仅产生S型函数 ,完成非线性I -V转换 ;还利用前向差分法 ,产生S型函数的导数 .这两种函数不仅与理想函数的拟合程度很好 ,而且易实现对阈值和增益因子的编程 .为提高BP神经网络片上学习的收敛速度 ,还提出了学习速率自适应电路 .本文采用标准 1 2 μmCMOS工艺的模型参数 ,对整个系统进行了sin(x)函数拟合等模拟实验 ,验证了该片上学习BP神经网络的优越性能 . 展开更多
关键词 神经网络 CMOS模拟集成电路 学习速率自适应 可编程片上学习
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