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基于网络系统的结构分析和统计学方法构建中国可持续发展目标的关键目标和核心指标
被引量:
10
1
作者
周新
冯天天
徐明
《中国科学院院刊》
CSCD
北大核心
2018年第1期20-29,共10页
2015年联合国通过了《2030年可持续发展议程》,确立了17项全球可持续发展总体目标和169项具体目标,同时制定了232项指标监测可持续发展进程。可持续发展目标(SDGs)之间以及指标之间相互关联,构成了一个不可分割的复杂系统。文章用51个...
2015年联合国通过了《2030年可持续发展议程》,确立了17项全球可持续发展总体目标和169项具体目标,同时制定了232项指标监测可持续发展进程。可持续发展目标(SDGs)之间以及指标之间相互关联,构成了一个不可分割的复杂系统。文章用51个指标和中国的时序列数据,对相应的108个目标构成的关联网络进行定量化评价。通过社会网络分析和主成分分析,识别出17个关键目标和17项核心指标。17个核心指标可以解释51项指标95%以上的信息量。用此方法构建的核心指标既可大幅减少统计工作量,又可以达到全面监测可持续发展进程的目的。建议在实施《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》的初级阶段将17个关键目标列为优先领域,重点突破。同时,通过强化相关目标的正协同效应和防范规避负协同效应,全面提升该落实方案的实施效果。
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关键词
可持续发展
目标
可持续发展
目标的关联系统
可持续发展
目标的核心指标
可持续发展
综合
决策
社会网络分析
主成分分析
原文传递
题名
基于网络系统的结构分析和统计学方法构建中国可持续发展目标的关键目标和核心指标
被引量:
10
1
作者
周新
冯天天
徐明
机构
日本全球环境战略研究所
中国地质大学人文经管学院
美国密西根大学
出处
《中国科学院院刊》
CSCD
北大核心
2018年第1期20-29,共10页
基金
全球环境战略研究所"战略研究基金"~~
文摘
2015年联合国通过了《2030年可持续发展议程》,确立了17项全球可持续发展总体目标和169项具体目标,同时制定了232项指标监测可持续发展进程。可持续发展目标(SDGs)之间以及指标之间相互关联,构成了一个不可分割的复杂系统。文章用51个指标和中国的时序列数据,对相应的108个目标构成的关联网络进行定量化评价。通过社会网络分析和主成分分析,识别出17个关键目标和17项核心指标。17个核心指标可以解释51项指标95%以上的信息量。用此方法构建的核心指标既可大幅减少统计工作量,又可以达到全面监测可持续发展进程的目的。建议在实施《中国落实2030年可持续发展议程国别方案》的初级阶段将17个关键目标列为优先领域,重点突破。同时,通过强化相关目标的正协同效应和防范规避负协同效应,全面提升该落实方案的实施效果。
关键词
可持续发展
目标
可持续发展
目标的关联系统
可持续发展
目标的核心指标
可持续发展
综合
决策
社会网络分析
主成分分析
Keywords
Sustainable Development Goals (SDGs), SDG interlinkages, SDG core indicators, SDG integration, Social Network Analysis,Principal Component Analysis
分类号
F124 [经济管理—世界经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于网络系统的结构分析和统计学方法构建中国可持续发展目标的关键目标和核心指标
周新
冯天天
徐明
《中国科学院院刊》
CSCD
北大核心
2018
10
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