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题名北京市气溶胶光学厚度影响因子分析
被引量：1
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作者
刘福江
唐家玉
刘福寿
陆姗姗
李鹏
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机构
中国地质大学地理与信息工程学院
中国三峡集团上海勘测设计研究院有限公司
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出处
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期3812-3819,共8页
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文摘
大气污染成分、道路分布情况、地表覆盖类型等是影响气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)的主要因素,针对区域性的顾及多种影响因素的AOD研究意义重大.研究采用北京市2020年2月至2021年2月的高分辨率气溶胶光学厚度产品数据、大气污染数据、道路线数据、地表分类数据、NPP夜光遥感数据,提出了可拓展简化气溶胶反演算法(extensible simplified aerosol retrieval algorithm,XSARA),利用Pearson指数、主成分分析、多元回归、地理加权回归模型等方法,系统分析了北京市2020—2021年气溶胶光学厚度及其驱动因素.结果发现:①湿度与AOD呈正相关,而风力风向与AOD呈负相关,通过进行多元线性回归获得AOD和各组合因子的关系方程,其中R2为0.97068,残差平方和为0.0291,表明回归效果较好;②道路沿线范围的AOD均高于周边区域,并且随着道路愈加密集,AOD也随之升高;③以人造地表为代表的地表覆盖能够增强AOD浓度,而以植被为代表的地表覆盖则减弱AOD浓度;④通过采用夜间灯光数据,发现该数据与AOD的空间分布模式相关性很高,并且采用地理加权回归模型得到的R2大于0.9,进一步表明两者相关程度较高.
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关键词
影响因子
可拓展简化气溶胶反演算法
气溶胶光学厚度
北京市
大气遥感
大气污染
气象学
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Keywords
impact factor
extensible simplified aerosol retrieval algorithm
aerosol optical depth
Beijing
atmospheric remote sensing
air population
meteorology
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分类号
P49
[天文地球—大气科学及气象学]
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