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基于自适应遗传算法的残缺指纹识别 被引量:3
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作者 郑智强 郑建德 高媛 《现代电子技术》 2013年第10期83-86,共4页
在指纹图像进行采集的过程中,由于采集者本身或采集设备等各种原因会造成大量的残缺指纹图像。而这些残缺指纹图像正是影响指纹识别正确率的关键因素。在此对残缺指纹做了大量的研究,提出了二次去伪特征点的方法,并利用自适应遗传算法... 在指纹图像进行采集的过程中,由于采集者本身或采集设备等各种原因会造成大量的残缺指纹图像。而这些残缺指纹图像正是影响指纹识别正确率的关键因素。在此对残缺指纹做了大量的研究,提出了二次去伪特征点的方法,并利用自适应遗传算法设计了一种基于指纹微特征信息的匹配方法。在对残缺指纹可信特征点进行人工智能的匹配,着眼于残缺指纹的全局特征进行匹配,提升了匹配的精度与速度。 展开更多
关键词 残缺指纹识别 可变界限 自适应遗传算法 二次去伪特征点
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基于全等三角形的指纹匹配算法的研究与实现
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作者 何伟 吴良 +2 位作者 张玲 张萌 杨建新 《信息与电子工程》 2008年第4期275-280,共6页
自动指纹识别系统(AFIS)具有方便、快捷、准确等特点,因而在身份确认领域得到了广泛应用。指纹匹配是AFIS的最重要问题之一。针对如何提高指纹识别率,提出了一种三角形匹配中获取基准点的改进方法,同时结合可变界限盒思想进行指纹特征匹... 自动指纹识别系统(AFIS)具有方便、快捷、准确等特点,因而在身份确认领域得到了广泛应用。指纹匹配是AFIS的最重要问题之一。针对如何提高指纹识别率,提出了一种三角形匹配中获取基准点的改进方法,同时结合可变界限盒思想进行指纹特征匹配,实现了高精度的指纹匹配。实验结果表明,该算法有很高的识别率。 展开更多
关键词 指纹特征 全等三角形 基准点 可变界限 特征匹配
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基于混沌蜂群优化的指纹匹配算法 被引量:1
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作者 史骏鹏 吴一全 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2016年第5期613-618,共6页
为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂群优化算法收敛速度快、控制参数少、能够避免局部最优等优点以及混沌策略的类随机性、高遍历性等特点,... 为了进一步加快指纹匹配算法的运算速度、提高识别效率,提出了一种基于混沌蜂群优化和可变界限盒的指纹匹配算法。首先,结合人工蜂群优化算法收敛速度快、控制参数少、能够避免局部最优等优点以及混沌策略的类随机性、高遍历性等特点,在指纹点匹配中引入混沌蜂群优化算法,并设计兼顾了匹配精度和运算时间的适应度函数;然后利用适应度函数估计出指纹特征匹配的几何变换参数并进行指纹点特征的粗匹配;最后,利用可变界限盒进行精匹配,避免指纹图像局部形变带来的影响。大量实验结果表明,与基于局部特征的指纹匹配算法、基于遗传算法优化的指纹匹配算法相比,本文提出的算法所需运算时间更短,匹配精度更高。 展开更多
关键词 指纹识别 特征点匹配 群智能优化 人工蜂群 混沌策略 可变界限 适应度函数 极坐标
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指纹快速匹配算法研究
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作者 李娜 《计算机时代》 2011年第9期27-29,共3页
设计了指纹快速匹配算法。算法以分类时获取的奇异点为参考点对指纹进行定位,利用奇异点特殊邻近结构缩小细节点匹配规模,在可变界限盒的基础上设计合理匹配策略。该方法不仅可以提高计算速度,也能够适应指纹非线性形变的特点,增加算法... 设计了指纹快速匹配算法。算法以分类时获取的奇异点为参考点对指纹进行定位,利用奇异点特殊邻近结构缩小细节点匹配规模,在可变界限盒的基础上设计合理匹配策略。该方法不仅可以提高计算速度,也能够适应指纹非线性形变的特点,增加算法鲁棒性。在FVC2000数据库上的测试结果显示,该算法在保证自动指纹识别系统识别准确性的同时,还使得指纹辨识速度有了显著的提高。 展开更多
关键词 指纹 快速匹配 奇异点 可变界限 鲁棒性
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