-
题名基于可变生成系数的灰色模型GM(1,1)及其应用
被引量：12
- 1
-
-
作者
程毛林
韩云
-
机构
苏州科技大学数理学院
苏州科技大学商学院
-
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2020年第4期15-18,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(11401418)
教育部人文社会科学研究规划项目(15YJA630037)。
-
文摘
在灰色预测中,GM(1,1)模型得到广泛的应用,但传统的GM(1,1)模型预测有时误差较大,其原因是来自对模型背景值的近似。文章基于可变生成系数的背景值优化从模型的参数估计上进行改进,主要采用了两种改进方法:一是基于背景值生成系数为不等权常数改进模型;二是基于背景值生成系数为不等权变数改进模型。由改进的方法对中国房地产业经济增长建立了GM(1,1)模型,结果表明,利用改进的方法使GM(1,1)模型预测精度显著提高。
-
关键词
灰色预测
参数估计
背景值
可变生成系数
预测精度
-
Keywords
grey prediction
parameter estimation
background value
variable generation coefficient
prediction accuracy
-
分类号
N945
[自然科学总论—系统科学]
-
