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基于可变多元统计模型的故障诊断方法 被引量:3
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作者 高翔 王纲 马纪虎 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期51-55,共5页
在间歇反应过程中 ,由于各批次多元轨迹时间长度不同 ,无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断 ;因此 ,提出了用递推式动态时间错位 (DTW )算法 ,对每一个新批次的情况自适应地确定该批次的MPCA模型 ,仿... 在间歇反应过程中 ,由于各批次多元轨迹时间长度不同 ,无法使用固定多方向主元分析(MPCA)模型对过程中新批次数据进行故障诊断 ;因此 ,提出了用递推式动态时间错位 (DTW )算法 ,对每一个新批次的情况自适应地确定该批次的MPCA模型 ,仿真结果证明该方法有效。 展开更多
关键词 间歇过程 动态时间错位 多向主元分析 多元统计过程控制 故障诊断 方法 可变多元统计模型
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