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地震油气检测技术在大港油田浅层气识别中的应用
被引量：
11
1
作者
张秀丽
张桂明
+2 位作者
杨树合
庄红妹
肖枚
《天然气地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期815-820,共6页
大港油田浅层气是指埋深在400～1 500m之间的气层,生产中存在气层规模小、气层能量不足、难以识别等问题。应用地震油气检测技术较好地解决了以上难题,取得了良好的效果,主要包括:应用以弹性介质模型为基础的叠前检测技术,采用AVO方法...
大港油田浅层气是指埋深在400～1 500m之间的气层,生产中存在气层规模小、气层能量不足、难以识别等问题。应用地震油气检测技术较好地解决了以上难题,取得了良好的效果,主要包括:应用以弹性介质模型为基础的叠前检测技术,采用AVO方法建立正演模型,对大港地区三维地震资料进行处理,根据AVO异常相应特征进行含气预测,指示出具有较好含气特征的砂岩分布区;应用以黏弹性介质模型为基础的能量吸收分析技术,对极浅层开展了浅层气检测与横向预测,气层亮点特征明显,预测出2个潜在的含气区;应用地震属性气层预测方法,发现平均能量属性对研究区内气层反映较为敏感,由此确定出研究区的气层平面展布规律。通过地震信息储层含气性预测技术的应用,预计新增浅层气储量为(50～60)×108 m3,筛选出目标区块10个,已被作为大港油田下一步产能建设的首选目标。
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关键词
叠
前
检测
技术
能量吸收
技术
地震属性预测
中子伽马
气层识别
原文传递
题名
地震油气检测技术在大港油田浅层气识别中的应用
被引量：
11
1
作者
张秀丽
张桂明
杨树合
庄红妹
肖枚
机构
中国石油大港油田勘探开发研究院
出处
《天然气地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期815-820,共6页
文摘
大港油田浅层气是指埋深在400～1 500m之间的气层,生产中存在气层规模小、气层能量不足、难以识别等问题。应用地震油气检测技术较好地解决了以上难题,取得了良好的效果,主要包括:应用以弹性介质模型为基础的叠前检测技术,采用AVO方法建立正演模型,对大港地区三维地震资料进行处理,根据AVO异常相应特征进行含气预测,指示出具有较好含气特征的砂岩分布区;应用以黏弹性介质模型为基础的能量吸收分析技术,对极浅层开展了浅层气检测与横向预测,气层亮点特征明显,预测出2个潜在的含气区;应用地震属性气层预测方法,发现平均能量属性对研究区内气层反映较为敏感,由此确定出研究区的气层平面展布规律。通过地震信息储层含气性预测技术的应用,预计新增浅层气储量为(50～60)×108 m3,筛选出目标区块10个,已被作为大港油田下一步产能建设的首选目标。
关键词
叠
前
检测
技术
能量吸收
技术
地震属性预测
中子伽马
气层识别
Keywords
Prestack detection technology
Energy absorption technology
Seismic attributes to predict
Neu-tron gamma
Gas reservoir identification
分类号
TE132.14 [石油与天然气工程—油气勘探]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
地震油气检测技术在大港油田浅层气识别中的应用
张秀丽
张桂明
杨树合
庄红妹
肖枚
《天然气地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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