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题名基于改进遗传算法的岩体结构面产状聚类分析
被引量：7
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作者
崔学杰
晏鄂川
陈武
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机构
中国地质大学(武汉)工程学院
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出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第A01期374-380,共7页
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基金
国家自然科学基金项目（No.41172282,No.41672313）~~
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文摘
根据产状对结构面进行分组是研究岩体结构的重要环节。传统分组方法通常需要依靠地质经验,缺乏客观性,而现有的聚类方法也存在一些缺陷。基于变长度字符串遗传算法,提出了一种改进的K均值算法,实现了岩体结构面产状的自动聚类。该方法的核心思想是使用遗传算法为K均值算法选择恰当的聚类中心,克服了K均值(K-means)算法受初始聚类中心影响,易收敛于局部最优解的缺陷。由于使用了变长度字符串,该方法能够在聚类过程中自动确定最佳结构面组数,同时提供最优的分组结果。针对产状数据,提出了一种新的变异方法,该方法利用C++语言实现,并被应用于浙江省某地下水封洞库结构面产状数据的分析,得到较为合理的分组结果,证明了该方法的有效性。
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关键词
岩体结构面
产状数据
K均值算法
变长度字符串遗传算法
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Keywords
rock mass discontinuity
occurrence data
K-means algorithm
variable length string genetic algorithm
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分类号
TU45
[建筑科学—岩土工程]
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