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基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法
被引量：
3
1
作者
刘长良
张丛
王梓齐
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期58-65,共8页
为了提高脱硝系统入口NOx生成量模型的精度和泛化能力,在选择辅助变量的同时也应考虑变量时滞的影响,提出了一种基于条件互信息的变量-时滞联合选择方法。以条件互信息作为变量选择的依据,抑制辅助变量间相关性造成的信息冗余,同时考虑...
为了提高脱硝系统入口NOx生成量模型的精度和泛化能力,在选择辅助变量的同时也应考虑变量时滞的影响,提出了一种基于条件互信息的变量-时滞联合选择方法。以条件互信息作为变量选择的依据,抑制辅助变量间相关性造成的信息冗余,同时考虑时滞对变量选择的影响,在选定辅助变量时对时滞进行联合估计,以最大化辅助变量集包含的有效信息。以某600MW燃煤电站的实际运行数据为算例,基于该联合选择方法和BP神经网络建立了NOx生成量模型。结果表明:与仅基于互信息或条件互信息进行变量选择相比,基于联合选择方法所建立的模型精度和泛化能力相对较好。
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关键词
条件互信息
变量
-
时滞
联合选择
NOx生成量模型
BP神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法
被引量：
3
1
作者
刘长良
张丛
王梓齐
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
出处
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期58-65,共8页
基金
北京市自然科学基金资助项目(4182061)
文摘
为了提高脱硝系统入口NOx生成量模型的精度和泛化能力,在选择辅助变量的同时也应考虑变量时滞的影响,提出了一种基于条件互信息的变量-时滞联合选择方法。以条件互信息作为变量选择的依据,抑制辅助变量间相关性造成的信息冗余,同时考虑时滞对变量选择的影响,在选定辅助变量时对时滞进行联合估计,以最大化辅助变量集包含的有效信息。以某600MW燃煤电站的实际运行数据为算例,基于该联合选择方法和BP神经网络建立了NOx生成量模型。结果表明:与仅基于互信息或条件互信息进行变量选择相比,基于联合选择方法所建立的模型精度和泛化能力相对较好。
关键词
条件互信息
变量
-
时滞
联合选择
NOx生成量模型
BP神经网络
Keywords
conditional mutual information
variables and time-delay joint selection
NOx production model
BP neural network
分类号
TK223 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件互信息的NO_x生成量模型变量-时滞联合选择方法
刘长良
张丛
王梓齐
《华北电力大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
3
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