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基于变量相关性特征聚类的多场景分布式电源规划
被引量：
12
1
作者
卢光辉
滕欢
廖寒逊
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第12期95-101,共7页
分布式电源和负荷功率的时序随机性给分布式电源规划带来巨大挑战。首先,将全年各时段的风速、光照强度和负荷大小组成多元时序数据并进行变量相关性特征聚类,得到全年典型规划场景以及对应的权重;然后,建立以分布式电源投资商收益、配...
分布式电源和负荷功率的时序随机性给分布式电源规划带来巨大挑战。首先,将全年各时段的风速、光照强度和负荷大小组成多元时序数据并进行变量相关性特征聚类,得到全年典型规划场景以及对应的权重;然后,建立以分布式电源投资商收益、配电网公司收益最大化为优化目标的分布式电源规划模型,并采用非支配排序遗传算法2对模型进行求解得到帕累托最优解集,采用基于熵权的逼近理想解排序决策法对帕累托最优解集进行多目标折中决策,得到规划方案。仿真算例验证了所提出方法的有效性。
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关键词
多元时序
变量
相关性
特征
聚
类
分布式电源投资商收益
配电网公司收益
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职称材料
题名
基于变量相关性特征聚类的多场景分布式电源规划
被引量：
12
1
作者
卢光辉
滕欢
廖寒逊
机构
四川大学电气工程学院
智能电网四川省重点实验室(四川大学)
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020年第12期95-101,共7页
文摘
分布式电源和负荷功率的时序随机性给分布式电源规划带来巨大挑战。首先,将全年各时段的风速、光照强度和负荷大小组成多元时序数据并进行变量相关性特征聚类,得到全年典型规划场景以及对应的权重;然后,建立以分布式电源投资商收益、配电网公司收益最大化为优化目标的分布式电源规划模型,并采用非支配排序遗传算法2对模型进行求解得到帕累托最优解集,采用基于熵权的逼近理想解排序决策法对帕累托最优解集进行多目标折中决策,得到规划方案。仿真算例验证了所提出方法的有效性。
关键词
多元时序
变量
相关性
特征
聚
类
分布式电源投资商收益
配电网公司收益
Keywords
multivariate time series
clustering of variable correlation features
revenue of distributed generation inves⁃tor
revenue of distribution network company
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变量相关性特征聚类的多场景分布式电源规划
卢光辉
滕欢
廖寒逊
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2020
12
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