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基于全矢与RVM的变速设备振动监测动态阈值模型
1
作者
王凯
《仪器仪表标准化与计量》
2020年第6期19-23,共5页
当前设备振动监测中的报警阈值是针对恒定转速设定的,而在变转速工况下,振动大小发生变化,静态报警阈值不再适用。鉴于此,本文提出全矢谱和相关向量机(relevance vector machine,RVM)相结合的方法,建立变速设备振动监测的动态报警阈值...
当前设备振动监测中的报警阈值是针对恒定转速设定的,而在变转速工况下,振动大小发生变化,静态报警阈值不再适用。鉴于此,本文提出全矢谱和相关向量机(relevance vector machine,RVM)相结合的方法,建立变速设备振动监测的动态报警阈值模型。首先利用全矢谱融合正交采样得到的双通道信号,提取融合后的振动特征;然后利用RVM拟合得到特征与转速的连续函数,构建动态阈值模型。实例分析表明了动态阈值模型在变速设备振动监测报警方面的有效性。
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关键词
振动监测
报警阈值
全矢谱
相关向量机
变速
设备
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职称材料
变速重载设备齿轮箱轴承故障的改进阶次包络分析方法
被引量：
8
2
作者
何小高
张庆
+1 位作者
贾林山
赵津
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期98-106,共9页
针对变速重载设备振动信号中轴承故障特征提取时易受齿轮振动干扰的问题,提出了一种融合齿轮和轴承参数信息的改进阶次包络分析方法。先利用设备转速信息,对原始振动信号进行插值重采样处理,将非平稳时域信号转化为平稳角域信号;再利用...
针对变速重载设备振动信号中轴承故障特征提取时易受齿轮振动干扰的问题,提出了一种融合齿轮和轴承参数信息的改进阶次包络分析方法。先利用设备转速信息,对原始振动信号进行插值重采样处理,将非平稳时域信号转化为平稳角域信号;再利用齿轮齿数和轴承故障特征系数信息,采用以齿轮啮合频率及其谐波为中心频率,以轴承最大故障特征系数的倍频为带宽的阶次域频带分割方法,计算频带能量并排序,选择能量较大的频带作为解调频带进行滤波;最后利用Hilbert解调方法对上述滤波后的信号进行阶次包络平均处理,最终实现轴承故障的识别和诊断。通过齿轮啮合动力学分析,解释了轴承故障冲击成分对齿轮频带的调制作用,实际应用结果表明:提出的方法在频带选择时融合了和故障相关的设备参数信息,所选频带的可解释性强,且综合利用了与故障相关的多段频谱结构信息,通过阶次包络平均处理进行解调谱特征融合,提高了诊断结果的鲁棒性和准确度,为变速重载设备轴承故障预测和诊断提供了一种新的方法。
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关键词
变速
重载
设备
齿轮箱轴承
频带选择
频带分割
阶次包络
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职称材料
题名
基于全矢与RVM的变速设备振动监测动态阈值模型
1
作者
王凯
机构
机械工业仪器仪表综合技术经济研究所
出处
《仪器仪表标准化与计量》
2020年第6期19-23,共5页
基金
山东省重大科技创新工程项目“大数据驱动的制造服务融合技术研究与平台研发”,项目编号:2019JZZY020322。
文摘
当前设备振动监测中的报警阈值是针对恒定转速设定的,而在变转速工况下,振动大小发生变化,静态报警阈值不再适用。鉴于此,本文提出全矢谱和相关向量机(relevance vector machine,RVM)相结合的方法,建立变速设备振动监测的动态报警阈值模型。首先利用全矢谱融合正交采样得到的双通道信号,提取融合后的振动特征;然后利用RVM拟合得到特征与转速的连续函数,构建动态阈值模型。实例分析表明了动态阈值模型在变速设备振动监测报警方面的有效性。
关键词
振动监测
报警阈值
全矢谱
相关向量机
变速
设备
Keywords
Vibration Monitoring
Alarm Threshold
Full Vector Spectrum
Relevance Vector Machine
Variable Speed Equipment
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
O329 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
变速重载设备齿轮箱轴承故障的改进阶次包络分析方法
被引量：
8
2
作者
何小高
张庆
贾林山
赵津
机构
西安交通大学机械工程学院
西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第8期98-106,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51675405)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
文摘
针对变速重载设备振动信号中轴承故障特征提取时易受齿轮振动干扰的问题,提出了一种融合齿轮和轴承参数信息的改进阶次包络分析方法。先利用设备转速信息,对原始振动信号进行插值重采样处理,将非平稳时域信号转化为平稳角域信号;再利用齿轮齿数和轴承故障特征系数信息,采用以齿轮啮合频率及其谐波为中心频率,以轴承最大故障特征系数的倍频为带宽的阶次域频带分割方法,计算频带能量并排序,选择能量较大的频带作为解调频带进行滤波;最后利用Hilbert解调方法对上述滤波后的信号进行阶次包络平均处理,最终实现轴承故障的识别和诊断。通过齿轮啮合动力学分析,解释了轴承故障冲击成分对齿轮频带的调制作用,实际应用结果表明:提出的方法在频带选择时融合了和故障相关的设备参数信息,所选频带的可解释性强,且综合利用了与故障相关的多段频谱结构信息,通过阶次包络平均处理进行解调谱特征融合,提高了诊断结果的鲁棒性和准确度,为变速重载设备轴承故障预测和诊断提供了一种新的方法。
关键词
变速
重载
设备
齿轮箱轴承
频带选择
频带分割
阶次包络
Keywords
variable speed and heavy load equipment
gearbox bearing
band selection
spectrum division
order envelope spectrum
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于全矢与RVM的变速设备振动监测动态阈值模型
王凯
《仪器仪表标准化与计量》
2020
0
下载PDF
职称材料
2
变速重载设备齿轮箱轴承故障的改进阶次包络分析方法
何小高
张庆
贾林山
赵津
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
8
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职称材料
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参考文献
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