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基于可变行波辨识时窗的单端故障定位方法 被引量:9
1
作者 牛睿 梁军 +2 位作者 张峰 张旭 杨潇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第24期56-64,共9页
提出了一种基于改进分布参数法的可变时窗单端行波故障定位方法。该算法通过对端系统阻抗的在线估计,构建改进的分布参数法,改善常规方法误差分布的不规律性,提升依据工频量定位误差构建组合定位算法的可行性。探索改进分布参数法的定... 提出了一种基于改进分布参数法的可变时窗单端行波故障定位方法。该算法通过对端系统阻抗的在线估计,构建改进的分布参数法,改善常规方法误差分布的不规律性,提升依据工频量定位误差构建组合定位算法的可行性。探索改进分布参数法的定位误差分布,根据故障条件和误差规律计算可变的故障距离窗口,由此划定行波反射波辨识的可变时窗。基于该时窗,综合考虑测量本端和对端的母线接线方式、相邻母线反射波的影响等因素,构建可变时窗内的故障行波反射波辨识方法及定位方法。仿真验证结果表明,该方法提高了组合定位方法的可靠水平,故障定位精度较高,具有一定工程应用价值。 展开更多
关键词 测距 单端 对端系统阻抗 在线估算 窗口
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基于变窗函数谱重排的谱分解技术 被引量:2
2
作者 崔震 曹思远 +1 位作者 刘伟 马媛媛 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期602-606,共5页
谱分解是将地震信号由时间域变换到时间—频率域,然后再对其局部时频属性和瞬时频率特性进行分析的技术。常规谱分解方法受Heisenberg准则限制,不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率,时频谱重排有效规避了Heisenberg准则的限制,同时提高... 谱分解是将地震信号由时间域变换到时间—频率域,然后再对其局部时频属性和瞬时频率特性进行分析的技术。常规谱分解方法受Heisenberg准则限制,不能同时兼顾时间分辨率和频率分辨率,时频谱重排有效规避了Heisenberg准则的限制,同时提高了时频谱的聚集性,且对噪音等干扰聚焦。变窗函数谱重排算法是在常规时频谱重排的基础上,利用Hermite窗的正交性和可递推性,得到多个变化窗口的谱重排结果,然后利用最小二乘估计原理,对多个谱重排剖面进行加权近似组合。合成记录和实际例子均表明该方法在保证了时频谱高聚焦性的同时,分散了噪音干扰,能准确归位时频能量的真实位置,对低频阴影有很好的显示效果。 展开更多
关键词 谱分解 Hermite窗函数 窗口 谱重排 加权组合
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变窗口均值限差法的点云噪声滤除方法 被引量:1
3
作者 刘文龙 王晓龙 赵小平 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第10期93-97,共5页
利用三维点云数据建模的准确与否很大程度上依赖于点云滤波效果的好坏,通过对滤波方法的研究,可以提供尽量准确的地面点云数据。文章利用C#高级编程语言,结合OpenGL三维图形库对三维激光点云数据进行噪声滤波处理;将三维激光点云投影到... 利用三维点云数据建模的准确与否很大程度上依赖于点云滤波效果的好坏,通过对滤波方法的研究,可以提供尽量准确的地面点云数据。文章利用C#高级编程语言,结合OpenGL三维图形库对三维激光点云数据进行噪声滤波处理;将三维激光点云投影到格网内的拟合平面上,通过变窗口均值限差法对高差、坡度关键参数进行了分析对比,确定出合适滤波参数,模拟表达实际地形的原貌。实验证明,变窗口的均值限差法可以滤除绝大部分噪声,对于紧邻地面的部分噪声,可以通过进一步拟合最小二乘曲面或加入先验信息等方法去除。该方法不仅能够有效去除噪声,而且还能较大程度地保留地形的特征信息。 展开更多
关键词 地面三维激光 噪声滤除 窗口 OPENGL
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基于相关峰值图像分析的变窗口立体匹配算法
4
作者 王栋 朱明 《电子器件》 CAS 2007年第4期1400-1403,共4页
分析了基于区域的立体匹配方法容易产生匹配失败的原因,指出了图像区域的特点及其相关匹配的峰值图像的形态有密切的关系,采用了以相关窗口大小为输入量,观测相关峰图像形态的方法,通过判定相关峰的形态来自适应地选择相关匹配的窗口;... 分析了基于区域的立体匹配方法容易产生匹配失败的原因,指出了图像区域的特点及其相关匹配的峰值图像的形态有密切的关系,采用了以相关窗口大小为输入量,观测相关峰图像形态的方法,通过判定相关峰的形态来自适应地选择相关匹配的窗口;同时又采用了相关窗内像素加权匹配的方法,根据当前点与中心点灰度的关系,以及距离的关系来决定在匹配中所占有的权重,在一定程度上克服了基于窗口方法的视差不一致的缺点.最后经过实验证明本文方法有着比较好的效果. 展开更多
关键词 立体匹配 区域相关 窗口 加权匹配
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基于变窗口过滤技术的线段裁剪中点分割算法 被引量:13
5
作者 陆国栋 吴?晖 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期513-517,共5页
提出变窗口裁剪的新概念 ,通过改变线段与变窗口的相对位置 ,从而快速滤去冗余线段 ,避免没有必要的求交运算 .变窗口由变化斜率的窗口边构成 ,窗口对边保持平行 .单层过滤技术的窗口边斜率分别为 +1和 - 1 ,适合于软件和硬件实现 ;在... 提出变窗口裁剪的新概念 ,通过改变线段与变窗口的相对位置 ,从而快速滤去冗余线段 ,避免没有必要的求交运算 .变窗口由变化斜率的窗口边构成 ,窗口对边保持平行 .单层过滤技术的窗口边斜率分别为 +1和 - 1 ,适合于软件和硬件实现 ;在此基础上 ,多层过滤技术的窗口边斜率分别以 2的负整数次幂改变 ,以充分发挥硬件实现的特点 ,不断地快速舍弃冗余线段 .算法既保持了传统中点分割算法的特有优点 :无需乘除、硬件实现简单 ,又大大降低了冗余线段的裁剪计算量 .软件实现清楚地表明该算法能明显提高线段裁剪效率 .可以推断 ,若用硬件并行结构实现该算法 。 展开更多
关键词 窗口过滤技术 线段裁剪 点分割算法 并行结构 计算机图形学
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基于改进自适应无迹卡尔曼滤波算法的锂电池荷电状态估计 被引量:1
6
作者 张海涛 刘新天 《汽车工程师》 2023年第11期12-18,共7页
针对变窗口自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法在窗口改变时窗口长度发生突变,窗口序列数据急剧减少,导致状态估计误差增大,稳定性和精确度下降的问题,基于二阶RC等效电路模型,并采用遗忘递推最小二乘(FFRLS)算法进行参数辨识,结合改进后... 针对变窗口自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)算法在窗口改变时窗口长度发生突变,窗口序列数据急剧减少,导致状态估计误差增大,稳定性和精确度下降的问题,基于二阶RC等效电路模型,并采用遗忘递推最小二乘(FFRLS)算法进行参数辨识,结合改进后的变窗口AUKF算法估计锂电池荷电状态(SOC)。在城市道路循环(UDDS)工况下进行试验验证,并与无迹卡尔曼滤波(UKF)、自适应无迹卡尔曼滤波(AUKF)及变窗口AUKF算法进行对比,结果表明,改进后的变窗口AUKF算法将平均误差控制在0.38%以内,具有更高的精确性和收敛性。 展开更多
关键词 无迹卡尔曼滤波 荷电状态 窗口噪声估计器 自适应滤波
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变窗口纹理在SPOT5影像土地覆盖分类中的应用研究 被引量:3
7
作者 刘锦绣 刘慧平 +2 位作者 吕颖 穆晓东 薛晓娟 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期26-30,F0002,共6页
纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度。该文采用SPOT5影像对... 纹理作为有效的空间信息,在遥感信息提取中有着广泛的应用,其中纹理窗口的选择对分类精度影响较大,而且遥感影像中不同地物类型具有多尺度特性,利用单一窗口纹理信息进行分类不能使得各地物类型同时达到较高精度。该文采用SPOT5影像对研究区进行长序列窗口纹理分类实验,并提出变窗口纹理分类方法,实验区分类实验及精度对比表明:长序列窗口纹理分类实验中,7×7窗口分类精度最高,但在这一窗口下建设用地、耕地、裸地等地类的精度仍低于总体精度;而采用基于长序列窗口纹理分类后验概率的变窗口纹理分类方法,总精度达到86.17%,Kappa系数达到0.8230,与7×7窗口分类精度相比各地物类型的生产者精度与用户精度都有进一步提高,验证了变窗口纹理分类方法的可行性。 展开更多
关键词 SPOT5影像 窗口纹理 窗口纹理 土地覆盖分类
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深空接收机关键技术分析 被引量:3
8
作者 王宇舟 《电讯技术》 北大核心 2009年第7期53-58,共6页
通过对JPL、ESA等深空接收机技术进行研究,并结合当前国内信号处理技术发展状况,分析了深空接收机的诸多关键技术,从信号处理角度讨论了提高接收灵敏度的方法和适用技术,以解决深空微弱信号的捕获、跟踪和解调。着重介绍了微弱信号频率... 通过对JPL、ESA等深空接收机技术进行研究,并结合当前国内信号处理技术发展状况,分析了深空接收机的诸多关键技术,从信号处理角度讨论了提高接收灵敏度的方法和适用技术,以解决深空微弱信号的捕获、跟踪和解调。着重介绍了微弱信号频率捕获、超窄带锁相环、边带辅助残留载波环、环路加窗技术、加权IDF、SSME信噪比估计技术、变环路带宽与变窗口技术等关键技术,对我国自主设备研制具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 深空接收机 微弱信号频率捕获 超窄带锁相环 环路带宽与窗口技术
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反坦克导弹抗干扰技术 被引量:2
9
作者 尉广军 马立元 +1 位作者 王竹林 郭希维 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2011年第10期169-171,179,共4页
抗干扰能力是反坦克导弹武器系统的重要性能指标之一,第二代反坦克导弹武器系统采用目视瞄准、电视(红外)跟踪、有线传输指令的制导方式,大大提高了武器系统的自动化程度。由于现代战争中干扰源种类越来越多,因此提高武器系统的抗干扰... 抗干扰能力是反坦克导弹武器系统的重要性能指标之一,第二代反坦克导弹武器系统采用目视瞄准、电视(红外)跟踪、有线传输指令的制导方式,大大提高了武器系统的自动化程度。由于现代战争中干扰源种类越来越多,因此提高武器系统的抗干扰能力显得尤为重要,针对战场上可能出现的干扰源类型,给出了不同类型干扰源的干扰机理,全面分析了反坦克导弹武器系统采用的抗干扰技术并简述了相应的工作原理。 展开更多
关键词 抗干扰 双谱识别 滤光 窗口跟踪 数字滤波
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跟我一起跳:活力四射的街舞“外教”
10
作者 魏炜 《电脑校园》 2002年第9期27-29,共3页
关键词 街舞演示软件 文件夹 窗口 用户界面
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基于变窗口函数的仿人体组织材料超声散射信号处理研究
11
作者 杨梦薇 祝海江 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期177-179,共3页
基于仿人体组织材料超声散射成像,提出了一种变窗口函数算法。该算法首先对散射信号进行阈值变换处理,再进行窗口漏检调和,最后对信号进行量化成像。实验表明该技术能够使图像有效区域与噪声明显区别开来,满足后期边缘提取及三维重... 基于仿人体组织材料超声散射成像,提出了一种变窗口函数算法。该算法首先对散射信号进行阈值变换处理,再进行窗口漏检调和,最后对信号进行量化成像。实验表明该技术能够使图像有效区域与噪声明显区别开来,满足后期边缘提取及三维重建要求。 展开更多
关键词 计量学 超声散射成像 窗口函数 MATLAB 散射信号处理
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基于变窗口浮动阈值的调制结构光三维测量方法
12
作者 崔继文 谭久彬 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第B09期88-92,共5页
为了解决结构光三维测量中深度信息的准确提取问题,提出了基于变窗口浮动阈值的调制结构光三维测量方法。该方法根据调制结构光相位信息得到被测物体的深度信息,分析条纹图像灰度输出信息与条纹轮廓之间的关系,对每一像素点灰度值在... 为了解决结构光三维测量中深度信息的准确提取问题,提出了基于变窗口浮动阈值的调制结构光三维测量方法。该方法根据调制结构光相位信息得到被测物体的深度信息,分析条纹图像灰度输出信息与条纹轮廓之间的关系,对每一像素点灰度值在选定窗口内建立周期函数,并对其在整个图像域内进行周期延拓,利用窗口内灰度的极值构造新的权函数,并以此权函数为依据对不同点分配权值,使窗口内各点灰度满足单调性,从而得到不同的选定阈值。实验结果表明,应用这种变窗口浮动阈值法可以得到很好的分割效果,用于沟槽槽深调制结构光三维测量时,标定后其测量结果的重复性优于0.4μm。 展开更多
关键词 计量学 三维测量 调制结构光 窗口浮动阈值 周期延拓
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变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功率组合预测 被引量:18
13
作者 叶林 滕景竹 +4 位作者 蓝海波 仲悟之 吴林林 刘辉 王铮 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期29-36,59,共9页
精确的风电功率预测对保障大规模风电接入电网后电力系统的安全稳定运行具有重要意义。其中,风速的随机变化是引起风电功率波动和影响风电功率预测精度的最主要原因。针对该问题,提出一种基于变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功... 精确的风电功率预测对保障大规模风电接入电网后电力系统的安全稳定运行具有重要意义。其中,风速的随机变化是引起风电功率波动和影响风电功率预测精度的最主要原因。针对该问题,提出一种基于变尺度时间窗口和波动特征提取的短期风电功率组合预测方法。首先,通过多重分形谱分析不同天气类型下的风速特征。然后,根据当前风速的特征量采用变尺度滑动时间窗口算法,动态地进行特征提取,由提取结果对风电历史数据进行分类,在此基础上选择特定参数建立对应的功率预测模型。为使模型在功率大幅度波动时刻的预测结果更加精确,提出了基于频谱分析的修正方法。最后,将不同天气类型下的功率预测结果与修正结果进行时序组合。算例结果表明,所述变尺度时间窗口与波动特征提取相结合的短期风电功率组合预测方法可有效提高风速波动剧烈的风电场的风电功率预测精度。 展开更多
关键词 风电功率预测 特征提取 尺度时间窗口 组合预测
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基于伸缩窗口和等级调整的SNM改进方法 被引量:14
14
作者 陈爽 刁兴春 +2 位作者 宋金玉 曹建军 丁晨路 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2736-2739,共4页
对基本邻近排序算法(basic sorted-neighborhood method,SNM)进行分析,指出其不足,提出了SNM算法的一种改进方法。采用变步长伸缩窗口,动态改变检测窗口大小,避免漏配问题,并减少不必要的比较。采用动态调整等级法,根据记录相似度调整... 对基本邻近排序算法(basic sorted-neighborhood method,SNM)进行分析,指出其不足,提出了SNM算法的一种改进方法。采用变步长伸缩窗口,动态改变检测窗口大小,避免漏配问题,并减少不必要的比较。采用动态调整等级法,根据记录相似度调整字段等级,并通过等级法将字段等级转换为权重,解决了人为赋予固定权重主观性强、不准确的问题。通过对实际系统中的数据进行测试,验证了方法的有效性和优越性。同时,这两种方法适用于大多数基于排序—合并的相似重复记录检测方法,提高了相应方法的效率和准确度。 展开更多
关键词 数据清洗 相似重复记录 步长伸缩窗口 动态调整等级 基本邻近排序算法
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变周期窗口平面动力系统的构造与可视化 被引量:7
15
作者 陈宁 孙艳玲 孙晶 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期784-790,共7页
为了用同一个迭代映射构造出多个不同视觉效果的平面连续排列图案,提出一种用变周期窗口的动力系统生成具有P1对称特性的平面排列图案的有效算法.该算法采用余弦函数及含参的非线性角度变量构造一族使动力平面上各周期窗口的尺度变化的... 为了用同一个迭代映射构造出多个不同视觉效果的平面连续排列图案,提出一种用变周期窗口的动力系统生成具有P1对称特性的平面排列图案的有效算法.该算法采用余弦函数及含参的非线性角度变量构造一族使动力平面上各周期窗口的尺度变化的迭代映射;通过计算任意周期窗口和最大周期窗口得出窗口间相应点之间的非线性对应关系,并构造出各周期窗口中的混沌吸引子和充满Julia集,其图案是连续的且结构不同的;选用不同的周期窗口作为基本计算区域,使之与正方形像素矩阵对应,并构造出基本图元,实现了用一个映射构造出多个平面排列图案的算法.实验结果表明,采用文中算法可以生成大量具有P1对称的平面等距排列的混沌吸引子和充满Julia集图案. 展开更多
关键词 动力系统 周期窗口 混沌吸引子 充满JULIA集
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变尺寸组合窗口在声呐图象搜索定位中的应用 被引量:5
16
作者 郭海涛 田坦 +1 位作者 孙大军 张殿伦 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第5期28-31,共4页
根据沉底小目标声呐图象的特点 ,分析了传统的模板匹配定位方法不适用的原因 ,提出了变尺寸窗口和组合窗口的思想 ,并将其运用于沉底小目标声呐图象的搜索定位过程中 ,提出了一种变尺寸组合窗口搜索定位方法 ,通过实例证明了这种方法的... 根据沉底小目标声呐图象的特点 ,分析了传统的模板匹配定位方法不适用的原因 ,提出了变尺寸窗口和组合窗口的思想 ,并将其运用于沉底小目标声呐图象的搜索定位过程中 ,提出了一种变尺寸组合窗口搜索定位方法 ,通过实例证明了这种方法的可行性 .窗口是图象处理中最重要的基本概念之一 ,本文提出的变尺寸窗口和组合窗口的思想 ,是对图象处理中窗口概念的推广 . 展开更多
关键词 声呐图象 模板 搜索定位 尺寸窗口 组合窗口 图象处理
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基于融合分割和变尺度窗口的车道线距离检测
17
作者 王畅 李勇杭 +3 位作者 张凯超 袁华智 葛振振 李朝 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期212-222,共11页
在车辆安全和驾驶行为相关研究中,车道线距离参数是重要的基础参数。针对传统机器视觉测量方法存在的标定过程复杂、测试成本高且移植性能差等问题,提出一种针对车侧摄像机图像的低成本车道线距离检测方法。首先,构建了一种融合局部Ots... 在车辆安全和驾驶行为相关研究中,车道线距离参数是重要的基础参数。针对传统机器视觉测量方法存在的标定过程复杂、测试成本高且移植性能差等问题,提出一种针对车侧摄像机图像的低成本车道线距离检测方法。首先,构建了一种融合局部Otsu算法与光照样条补偿算法的车道线区域分割方法,可在车道线磨损、复杂光照变化、车道线中断等场景中对车道线区域进行精确分割;其次,针对车道线边缘特征复杂多变的情况,设计了一种变尺度窗口算法来完成车道线边缘检测并可补全残损车道线;最后,采用多项式标定方法建立了车道线距离检测算法,实现了车道线距离的自动化快速检测。验证结果表明:在正常场景和多种复杂特殊场景下,所提出的检测算法平均检测误差为0.4 cm,平均检测速率达到30帧·s-1,整体上优于目前其他技术方案。该方法在检测成本和可移植性方面具有显著优势,可为相关研究领域的技术人员提供新的解决思路。 展开更多
关键词 汽车工程 车道线距离检测 融合分割算法 车道线 尺度窗口
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基于试飞数据的航空发动机典型故障诊断技术
18
作者 刘振刚 《自动化应用》 2023年第10期179-181,共3页
为提高航空发动机在试飞过程中的安全性,提升试飞安全监测的智能化程度,以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础,建立了不同故障类型特征库,考虑航空发动机故障诊断小样本分类问题,提出了一种变尺度窗口切片的数据增强方法... 为提高航空发动机在试飞过程中的安全性,提升试飞安全监测的智能化程度,以某国产大推力军用涡扇发动机历史故障试飞数据为基础,建立了不同故障类型特征库,考虑航空发动机故障诊断小样本分类问题,提出了一种变尺度窗口切片的数据增强方法,基于扩充的数据样本库,构建了双向长短时记忆网络故障识别模型。测试数据验证表明,故障的识别和分类正确率能达到95%以上,满足了工程使用要求。 展开更多
关键词 试飞数据 尺度窗口切片 数字增强 双向长短时记忆网络 特征提取与分类
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基于变尺度滑动窗口的流数据聚类算法 被引量:4
19
作者 高自娟 朱玉全 陈耿 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期551-553,共3页
针对流数据聚类处理中数据采集的有效性问题,提出了一种基于变尺度滑动窗口的流数据聚类算法。该算法采用动态变化的滑动窗口来采集流数据,以及带有平均时间戳与平均权值的混合指数直方图来支持数据处理,从而能更好地捕获动态变化的流... 针对流数据聚类处理中数据采集的有效性问题,提出了一种基于变尺度滑动窗口的流数据聚类算法。该算法采用动态变化的滑动窗口来采集流数据,以及带有平均时间戳与平均权值的混合指数直方图来支持数据处理,从而能更好地捕获动态变化的流数据。而且增加了聚类的标准,使得流数据的聚类质量得到提高。实验结果表明,该算法提高了流数据的聚类质量。 展开更多
关键词 流数据 聚类 尺度滑动窗口 指数直方图
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基于事件及变周期驱动的作业车间动态调度 被引量:2
20
作者 陆韡 张洁 《控制工程》 CSCD 2007年第B05期209-213,共5页
提出了事件驱动和周期性驱动相结合的动态调度策略,以变周期滚动窗口技术作为周期性驱动调度策略的实现技术;在此基础上,以融合带权重的精英策略、最优最差蚂蚁机制和阶段控制机制的混合蚁群算法作为动态调度的优化算法,对作业车间动态... 提出了事件驱动和周期性驱动相结合的动态调度策略,以变周期滚动窗口技术作为周期性驱动调度策略的实现技术;在此基础上,以融合带权重的精英策略、最优最差蚂蚁机制和阶段控制机制的混合蚁群算法作为动态调度的优化算法,对作业车间动态调度中工件取消、紧急工件、机器故障以及生产负荷变化等动态事件调度进行了研究。仿真结果表明,提出的策略和方法可行有效。 展开更多
关键词 事件驱动 周期性驱动 周期滚动窗口技术 混合蚁群算法
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