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带电作业关键技术研究进展与趋势 被引量:185
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作者 胡毅 刘凯 +2 位作者 彭勇 苏梓铭 吴田 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期1921-1931,共11页
我国电网的加快建设有力推动了带电作业技术的发展,经过60 a的研究及实践,带电作业技术的研究和应用已取得了重要进展和突破,特别是其在特高压带电作业技术领域已走在世界前列。为满足超、特高压输电线路安全运行和提高配网供电可靠性... 我国电网的加快建设有力推动了带电作业技术的发展,经过60 a的研究及实践,带电作业技术的研究和应用已取得了重要进展和突破,特别是其在特高压带电作业技术领域已走在世界前列。为满足超、特高压输电线路安全运行和提高配网供电可靠性的需求,需进一步深化带电作业技术的研究。结合国内外带电作业技术的发展历史和现状,总结了我国在交、直流输电线路带电作业技术参数、人员安全防护、工器具研制及标准制定等多方面解决的关键技术问题和取得的重要研究成果,介绍了配电线路带电作业和变电设备带电作业的研究进展、带电作业标准制定及仿真培训等相关情况。结合电网发展及新技术、新设备应用的背景及需求,分析了输配变带电作业技术的发展方向和趋势,讨论了需重点研究的带电作业技术课题,包括特高压带电作业系列化工具、直升机和绝缘斗臂车应用、城网不停电作业等研究重点。 展开更多
关键词 带电作业 输电线路 配电线路 变电设备 标准制定 发展趋势
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基于全寿命周期成本理论的变电设备管理 被引量:88
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作者 李涛 马薇 黄晓蓓 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期50-53,共4页
以全寿命周期成本理论为基础,对变电设备运行全过程的相关费用进行拆分,建立了变电设备的全寿命周期成本模型。通过线性回归分析法对20组影响变电设备安全运行的成本因子数据进行分析,结果表明:设备已使用年限、一般缺陷处理频率、购置... 以全寿命周期成本理论为基础,对变电设备运行全过程的相关费用进行拆分,建立了变电设备的全寿命周期成本模型。通过线性回归分析法对20组影响变电设备安全运行的成本因子数据进行分析,结果表明:设备已使用年限、一般缺陷处理频率、购置成本、状态检修频率对变电设备的影响较大,其中前2个因素与故障时间成正相关关系,后2个因素与故障时间成负相关关系。文章据此给出了以安全控制目标为约束条件的变电设备成本管理建议:根据用户对供电安全的依赖度决定变电设备的购置方案;考虑设备安全运行和综合成本来决定其经济使用年限;以状态检修来代替定期计划检修。 展开更多
关键词 变电设备 全寿命周期 成本管理 回归分析 安全运行
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变电设备智能传感与状态感知技术及应用 被引量:92
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作者 李鹏 毕建刚 +1 位作者 于浩 许渊 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3097-3113,共17页
变电设备的可靠性是电网安全运行的基础,其运行状态感知是电网设备运维和运行控制的重要支撑。近年来变电设备状态感知技术向数字化和智能化方向快速发展,新技术不断涌现,有效提升了设备智能化水平。论文首先介绍了目前常用的基于电、... 变电设备的可靠性是电网安全运行的基础,其运行状态感知是电网设备运维和运行控制的重要支撑。近年来变电设备状态感知技术向数字化和智能化方向快速发展,新技术不断涌现,有效提升了设备智能化水平。论文首先介绍了目前常用的基于电、声、光、化、热物理量监测的设备状态感知技术,及其在变电设备状态感知中的应用情况,分析了该技术为电网运维带来的积极作用;然后介绍了变电设备新型感知技术研究,并提出了新型感知技术在电力设备状态感知领域的应用趋势;最后展望了未来的发展方向,指出了变电设备状态感知在智能感知、人工智能、大数据、立体巡检及传感性能校验方面的发展趋势。 展开更多
关键词 变电设备 状态感知 新型传感 设备融合 传感可靠性 人工智能 智能传感
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关于开展变电设备运维一体化的认识与思考 被引量:84
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作者 张彩友 丁一岷 冯华 《浙江电力》 2011年第3期50-53,共4页
针对电网生产中变电设备运行、检修专业分工的方式下,生产管理效益等方面存在弊端的分析,从优化作业流程,资源配置,以释放资源效能的角度提出变电设备运维合一的生产方式,并对该生产新模式的定义、实施方案和存在的难点进行分析。
关键词 变电设备 运行维护 一体化
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基于Faster RCNN变电设备红外图像缺陷识别方法 被引量:59
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作者 李文璞 谢可 +2 位作者 廖逍 李小宁 王皓 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2019年第12期79-84,共6页
变电设备红外检测能够及时有效的发现设备过热缺陷,预防设备故障的发生。传统人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,而目前红外图像缺陷识别大都基于传统机器学习算法,识别准确率低、泛化能力差,因此本... 变电设备红外检测能够及时有效的发现设备过热缺陷,预防设备故障的发生。传统人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,而目前红外图像缺陷识别大都基于传统机器学习算法,识别准确率低、泛化能力差,因此本文提出了基于深度学习的变电设备红外缺陷识别方法。首先基于Faster RCNN算法对变压器、套管、断路器等七种变电设备进行目标检测,实现设备的精准定位、识别,然后基于温度阈值判别法对设备区域进行缺陷识别。使用现场采集红外图像进行测试,七种设备检测平均精度均值达到90. 61%,缺陷识别准确率达到81. 33%,实验结果表明本文方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 红外图像 缺陷识别 变电设备 Faster RCNN 深度学习
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变电设备状态检修中的若干问题 被引量:48
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作者 范来富 《中国高新技术企业》 2010年第10期95-96,共2页
文章根据目前检修模式存在的问题,叙述了变电设备的概况、检修管理状况、人员状况,提出了在当前情况下开展状态检修信息系统建设的一些建议,并指出了状态检修的核心在于准确掌握设备的状态,加强基础数据的采集、录入和分析,以科学手段... 文章根据目前检修模式存在的问题,叙述了变电设备的概况、检修管理状况、人员状况,提出了在当前情况下开展状态检修信息系统建设的一些建议,并指出了状态检修的核心在于准确掌握设备的状态,加强基础数据的采集、录入和分析,以科学手段掌握设备状态,逐步实现状态检修。 展开更多
关键词 变电设备 状态检修 定期检修 设备安全
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基于云平台的变电站设备智能诊断系统 被引量:42
7
作者 王有元 蔡亚楠 +2 位作者 王灿 李剑 薛武 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3895-3901,共7页
针对诊断设备无备用、特征参量单一导致变电设备故障诊断可靠性和准确性较低的问题,研究了一种基于云平台的变电站设备智能诊断系统。该系统由智能传感器、诊断云平台和变电站中心控制站组成。智能传感器采集设备的实时状态数据并传输... 针对诊断设备无备用、特征参量单一导致变电设备故障诊断可靠性和准确性较低的问题,研究了一种基于云平台的变电站设备智能诊断系统。该系统由智能传感器、诊断云平台和变电站中心控制站组成。智能传感器采集设备的实时状态数据并传输至云平台;云平台由智能电子设备(intelligent electronic device,IED)组成,根据任务调度原则合理分配云平台计算资源,融合初步故障诊断信息,实现故障协同诊断和诊断结果分层存储;变电站中心控制站调用高级诊断方法进一步确认故障,发出报警和维修信号。某220 k V变压器状态监测实例表明,与传统变电站诊断系统相比,该系统使IED互为冗余备用,充分利用云平台资源,并行分析状态数据,使诊断时间缩短约40.11%,提高了故障诊断的可靠性。 展开更多
关键词 变电设备 智能诊断 云平台 智能电子设备 任务调度 分布式存储
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防御变电设备内绝缘故障引发电网停电事故的基础研究 被引量:38
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作者 唐炬 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1281-1291,共11页
在高速发展的现代社会中,一旦电网发生重大事故将会引起大面积的停电,不仅会给国民经济的稳步发展带来严重影响,而且会对人民生活乃至社会公共安全造成重大损失,因此电网是大中城市运行和国民经济发展的命脉,世界发达与高速发展中国家... 在高速发展的现代社会中,一旦电网发生重大事故将会引起大面积的停电,不仅会给国民经济的稳步发展带来严重影响,而且会对人民生活乃至社会公共安全造成重大损失,因此电网是大中城市运行和国民经济发展的命脉,世界发达与高速发展中国家都高度重视电网的安全运行。从近20年国内外发生的电网大面积停电事故来看,只有高度重视输变电装备故障导致电网突发性停电事故的基础研究,并从引发电网大面积事故的源头上建立第1道防御系统,才能大幅度减少因大面积停电给国民经济带来的严重损失。我国在实施"西电东送、南北互供、全国联网"及其建设特高压电网的中长期战略中,从工程技术需求层面上存在许多亟待解决的相关科学和技术问题。为此,2009年国家立项了"防御输变电装备故障导致电网停电事故的基础研究"重点基础研究计划(973计划)项目,该文就项目的总体思路、主要内容、课题设置和研究进展等相关情况进行介绍,重点针对如何开展变电设备内绝缘潜伏性和突发性故障机理、状态评估理论与方法的研究进行深入探讨,为最终建立智能电网所需的电气设备状态监测、故障诊断和预测预警等关键技术提供基础理论支撑。 展开更多
关键词 变电设备 内绝缘故障 大面积停电 故障预测 状态评估 电网安全
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电力设施应对地震及其次生灾害的研究进展 被引量:30
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作者 曹永兴 邓鹤鸣 +3 位作者 蔡炜 刘衍宏 吴驰 邬雄 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1962-1974,共13页
有关地震及次生灾害对电力设施影响的研究,一直是工程技术领域探索的重要课题。论文主要总结分析了输电线路、变电设备、发电设施、灾害监测和应急抢险等方面与地震及次生灾害相关的研究进展,指出了地震及其次生灾害电力设施防控亟需解... 有关地震及次生灾害对电力设施影响的研究,一直是工程技术领域探索的重要课题。论文主要总结分析了输电线路、变电设备、发电设施、灾害监测和应急抢险等方面与地震及次生灾害相关的研究进展,指出了地震及其次生灾害电力设施防控亟需解决的关键问题。首先,总结了输电线路的地震受灾方式和灾害影响,指出了地震受灾及设备抗震的研究需要综合本体因素与局域地质构造因素;其次,回顾了变电设备受损机理及检测方法,指出了变电设备抗震研究中的局限性;然后,以水电站、风电结构和核电厂为例来分析发电设施的地震灾害防控研究进展,指出了发电设施研究仍以工程实际需求为导向展开;最后,综述了灾害监测及应急抢险的研究现状,建议加强新技术在地震及其次生灾害下电网防控中应用。 展开更多
关键词 地震 次生灾害 电网 输电线路 变电设备 灾害监测 救援体系
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基于图像增强与深度学习的变电设备红外热像识别方法 被引量:29
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作者 谭宇璇 樊绍胜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期7990-7997,共8页
红外热像的自动识别是变电设备缺陷与故障诊断的重要手段。针对目前变电设备的红外热像识别存在的极易受到背景杂波干扰、图像视觉效果差、缺乏智能方法等问题,使用快速导向滤波在去噪时保留边缘信息,提出参数自调整的Retinex算法对图... 红外热像的自动识别是变电设备缺陷与故障诊断的重要手段。针对目前变电设备的红外热像识别存在的极易受到背景杂波干扰、图像视觉效果差、缺乏智能方法等问题,使用快速导向滤波在去噪时保留边缘信息,提出参数自调整的Retinex算法对图像进行增强,提高红外热像的对比度;改进YOLOv3网络的特征提取网络与损失函数提高变电设备的识别精度。经测试,5种变电设备的识别平均准确率可以达到94.85%,每张图片的识别速度为7.88ms/张。实验结果表明了该方法的准确性和快速性,为实现变电设备状态监测提供一定条件。 展开更多
关键词 变电设备 YOLOv3 红外热像识别 图像增强 快速导向滤波
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变电设备物联网一体化智能监测装置研究 被引量:29
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作者 李剑 张劲 +3 位作者 王灿 李旭东 黄达利 薛武 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3881-3887,共7页
为了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功能的问题,设计了一种变电设备智能监测传感网络,提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装置设计方案,该装置具有分布式计... 为了解决传统变电设备监测装置相互独立、数据无法共享、计算负荷分配不均及不具备故障初步诊断功能的问题,设计了一种变电设备智能监测传感网络,提出了一种基于云平台的变电设备物联网一体化智能监测装置设计方案,该装置具有分布式计算、故障诊断与预警的功能。结果表明,分布式计算能够提高计算效率,减小设备投资浪费,其计算时间与传统并行计算方法相比减少了15.4%,智能电子设备配置费用与传统配置方案相比减少了14.3%;故障诊断与预警能够有效判断故障,并将可能存在故障的设备监测数据上传给中心站,有效避免了电力事故的发生。 展开更多
关键词 变电设备 物联网 智能监测传感网络 云平台 一体化智能监测装置 分布式计算 故障诊断与预警
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基于红外图像的变电设备热缺陷自调整残差网络诊断模型 被引量:28
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作者 王有元 李后英 +3 位作者 梁玄鸿 李昀琪 蔚超 陆云才 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3000-3007,共8页
针对部分设备外形相似、热缺陷状态区分度不高、模型参数过多等导致基于红外图像的变电设备缺陷状态诊断模型复杂、准确度不高等问题,构建了变电设备红外图像缺陷状态多分类数据集,提出了一种基于红外图像的热缺陷自调整残差网络诊断方... 针对部分设备外形相似、热缺陷状态区分度不高、模型参数过多等导致基于红外图像的变电设备缺陷状态诊断模型复杂、准确度不高等问题,构建了变电设备红外图像缺陷状态多分类数据集,提出了一种基于红外图像的热缺陷自调整残差网络诊断方法。首先,通过卷积核分解技术优化残差网络基础结构,减少模型参数数量;然后采用多尺度卷积特征融合方法,对网络浅层和深层产生的判定特征进行融合,提高对缺陷状态的识别准确率;最后,提出基于约束改进的贝叶斯优化算法,在准确率和网络体积两约束条件下,实现卷积核个数、网络深度等超参数的自调整,获取性能最优的轻量化诊断模型。研究结果表明:所提改进模型的状态识别准确率达到94.53%,比Alexnet、残差网络(residual network,Resnet)等经典网络高出约3%,可为电力设备的故障诊断提供参考。 展开更多
关键词 变电设备 红外图像 缺陷诊断 残差网络 超参数自调整 贝叶斯优化
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基于旋转目标检测的变电设备红外图像电压致热型缺陷智能诊断方法 被引量:27
13
作者 李文璞 毛颖科 +3 位作者 廖逍 谢可 刘迪 张晓航 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期3246-3253,共8页
传统红外人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,目前针对电流致热型缺陷较易识别,但缺少危害严重的电压致热型缺陷智能诊断方法研究,提出了一种基于旋转目标检测的变电设备电压致热型缺陷智能诊断方法... 传统红外人工诊断方法难以应对变电站机器人、无人机自主巡检产生的海量红外图片,目前针对电流致热型缺陷较易识别,但缺少危害严重的电压致热型缺陷智能诊断方法研究,提出了一种基于旋转目标检测的变电设备电压致热型缺陷智能诊断方法。基于改进R^(3)Det模型对瓷套进行旋转目标检测,基于Faster RCNN模型对红外图像中三相区域、套管、电流互感器等变电设备区域进行识别、定位;通过自动关联包含在三相区域中的同类设备,计算同类设备温差;基于温差阈值法进行电压致热型缺陷诊断。使用现场采集红外图像进行训练和测试,结果表明:目标检测平均精度均值为90.65%,电压过热型缺陷识别准确率达到81.39%,误报率为9.62%,实验结果证明所提方法能够有效地从红外图像中自动识别电压致热型缺陷,可为实现机器巡检作业红外诊断智能化奠定基础。 展开更多
关键词 红外图像 缺陷识别 变电设备 旋转目标检测 R^(3)Det 智能诊断
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智能变电站状态监测技术及应用 被引量:25
14
作者 金逸 刘伟 +1 位作者 査显光 费益军 《江苏电机工程》 2012年第2期12-15,共4页
变电设备智能状态监测是实现变电站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化的必要条件,并可根据需要支持电网实时自动控制、在线分析决策、协同互动等高级功能,实现与相邻变电站、电网调度等互动。电力设备智能状态监测不仅可以掌... 变电设备智能状态监测是实现变电站信息数字化、通信平台网络化、信息共享标准化的必要条件,并可根据需要支持电网实时自动控制、在线分析决策、协同互动等高级功能,实现与相邻变电站、电网调度等互动。电力设备智能状态监测不仅可以掌握电力设备当前的运行情况,还可以根据其专家系统利用其运行状态数据库对电力设备进行综合诊断,电力设备智能状态监测系统是实现智能变电站的基础。文中针对目前变电站设备的监测技术,结合近年来该领域的现状和智能电网的发展方向,对变电站智能状态监测系统进行综述。 展开更多
关键词 状态监测(在线监测) 智能变电 变电设备
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电力系统变电检修技术分析与研究 被引量:25
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作者 张南辉 张雪萍 +2 位作者 杨彦鑫 邹欢 李裕 《通信电源技术》 2013年第4期140-142,共3页
随着社会的进步,电网技术取得了重大发展,人们对电力系统的要求也逐渐提高。变电站作为电力网络系统中电力能源变送及分配的枢纽载体,其变电设备能否安全稳定运行显得至关重要。在电力系统中,变电设备的检修与管理直接关系到供电质量,... 随着社会的进步,电网技术取得了重大发展,人们对电力系统的要求也逐渐提高。变电站作为电力网络系统中电力能源变送及分配的枢纽载体,其变电设备能否安全稳定运行显得至关重要。在电力系统中,变电设备的检修与管理直接关系到供电质量,因而具有重要的意义。文中先介绍了变电检修模式的两个发展阶段,然后讨论了变电设备状态检修技术,以及如何对状态检修进行管理。 展开更多
关键词 电力系统 变电检修 变电设备
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基于RPROP神经网络算法的主变DGA故障诊断模型 被引量:23
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作者 章剑光 周浩 盛晔 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第14期63-66,共4页
故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RP... 故障诊断模型是开展输变电设备状态检修的核心环节之一,文中采用弹性反馈(RPROP)神经网络算法建立主变压器油中溶解气体的神经网络故障诊断模型,通过与带动量因子的标准反向传播(BP)算法、Bold Driver算法、SuperSAB算法相比较,表明了RPROP算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 变电设备 主变压器 状态检修 故障诊断 神经网络 弹性反馈(RPROP) 油中溶解气 体分析(DGA)
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基于单阶段目标检测算法的变电设备红外图像目标识别及定位 被引量:24
17
作者 朱惠玲 牛哲文 +1 位作者 黄克灿 唐文虎 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期217-224,共8页
针对红外图像中变电设备的识别和定位问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的变电设备检测方法。在现场采集的变电设备红外图像集的基础上,首先使用基于Retinex的图像增强算法以及阈值分割等图像处理方法对图像集进行预处理;然后基于变电... 针对红外图像中变电设备的识别和定位问题,提出了一种基于改进YOLOv3算法的变电设备检测方法。在现场采集的变电设备红外图像集的基础上,首先使用基于Retinex的图像增强算法以及阈值分割等图像处理方法对图像集进行预处理;然后基于变电设备红外图像对YOLOv3算法进行参数优化,并通过迁移学习的策略对改进YOLOv3网络进行训练以解决图像集样本数量较少的问题。实验结果表明,在样本数量较少的情况下,所提方法可以达到满意的检测准确率,并能快速地实现变电设备的识别和定位。 展开更多
关键词 变电设备 目标检测 Retinex图像增强 YOLOv3 迁移学习
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东京电力公司的特高压输电技术应用现状 被引量:18
18
作者 中村秋夫 冈本浩 曹祥麟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1-5,共5页
东京电力公司(Tokyo Electric Power Company,TEPCO)是日本最大的电力公司。20 世纪 70 年代中期TEPCO 决定建设 1000kV 输电线路,并在 1999 年建成了1000kV 南北输电线路(长度为 190km)和东西输电线路(长度为 240km)。目前这些线路以 5... 东京电力公司(Tokyo Electric Power Company,TEPCO)是日本最大的电力公司。20 世纪 70 年代中期TEPCO 决定建设 1000kV 输电线路,并在 1999 年建成了1000kV 南北输电线路(长度为 190km)和东西输电线路(长度为 240km)。目前这些线路以 500kV 运行,预定在21 世纪 10 年代中期升压至 1000kV 运行。文章概要地介绍特高压输电的系统设计、输电线路的建设和变电设备的现场试验。 展开更多
关键词 输电线路 特高压 输电技术 东京电力公司 变电设备 运行 升压 建设 决定 日本
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变电设备状态检修现状与展望 被引量:20
19
作者 张成林 王克英 《供用电》 2006年第6期1-3,18,共4页
文章分析了变电所设备采用状态检修方式的必要性,介绍了状态检修的方法和流程,对国内外电力企业开展状态检修的现状作了分析,同时指出了状态检修工作中应加强设备状态检修管理系统的研究和开发,对其发展趋势和前景作了展望。
关键词 变电设备 状态检修 状态监测 管理系统
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基于泛在电力物联网的多技术融合变电设备发热缺陷判别预测系统的研究设计 被引量:23
20
作者 庄建煌 彭健 +1 位作者 陈重 林俊超 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期54-59,共6页
目前,变电设备发热缺陷主要依托人工红外测温发现,但人工判别过程繁琐且缺乏时效性,并存在测温数据应用单一,测温信息未进行深度挖掘应用等问题。文中基于泛在电力物联网的理论体系下,结合云、管、边、场、端架构体系,设计出由智能数据... 目前,变电设备发热缺陷主要依托人工红外测温发现,但人工判别过程繁琐且缺乏时效性,并存在测温数据应用单一,测温信息未进行深度挖掘应用等问题。文中基于泛在电力物联网的理论体系下,结合云、管、边、场、端架构体系,设计出由智能数据采集分析终端(感知层)、手机客户端APP(网络层+应用层)、变电设备运检管理系统和大数据分析平台(平台层)4个模块组成的变电设备发热缺陷判别预测系统。该系统融合物联网的通信和识别、云计算的计算和存储以及大数据的数据处理和分析等技术,可为变电设备的智能化管理提供数据和决策的支持。 展开更多
关键词 多技术融合 红外测温 泛在电力物联网 变电设备 缺陷判别
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