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内蒙古地区近30年干旱特征及其成灾原因 被引量:18
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作者 周扬 李宁 吴吉东 《灾害学》 CSCD 北大核心 2013年第4期67-73,共7页
气候变暖背景下内蒙古地区近30年来旱灾成灾驱动力的识别对进行旱灾风险管理具有重要的科学意义。基于内蒙古地区1981-2010年47个地面观测站温度、降水、相对湿度等历史观测资料及农作物旱灾成灾面积,采用变点分析(Change point analys... 气候变暖背景下内蒙古地区近30年来旱灾成灾驱动力的识别对进行旱灾风险管理具有重要的科学意义。基于内蒙古地区1981-2010年47个地面观测站温度、降水、相对湿度等历史观测资料及农作物旱灾成灾面积,采用变点分析(Change point analysis)探测了近30年来内蒙古地区气候因子与历史灾情的变化趋势;在此基础上,采用多元回归模型分析了研究区旱灾成灾的主要影响因子,最后探讨了研究区农作物旱灾成灾的格兰杰(Granger)因果关系。结果表明:内蒙古地区近30年来年平均温度(0.4℃/10a)和成灾面积(173.9万hm2/10a)呈增加趋势,降水量呈轻微减少趋势(1.2 mm/10a);温度和相对湿度于1980年代末至1990年代初出现突变,而降水量和旱灾成灾面积于1999年发生突变;由降水和温度共同控制作用影响内蒙古地区农作物干旱成灾;相对湿度与成灾面积之间存在时间上的格兰杰因果关系。 展开更多
关键词 旱灾 综合气象干旱指数(CI) 探测 格兰杰因果检验 内蒙古
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金融时间序列变点探测的小波模极大值线方法 被引量:9
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作者 傅强 彭选华 毛一波 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期140-144,共5页
研究小波变换方法在金融时序分析中模型变点探测的应用,对金融时间序列采用连续小波变换,通过分析小波变换模极大值线对应的时间序列样本点的小波系数特点,提出了金融时间序列变点探测的小波模极大值线方法,并对广义自回归条件异方差均... 研究小波变换方法在金融时序分析中模型变点探测的应用,对金融时间序列采用连续小波变换,通过分析小波变换模极大值线对应的时间序列样本点的小波系数特点,提出了金融时间序列变点探测的小波模极大值线方法,并对广义自回归条件异方差均值模型(GARCH-M模型)进行了仿真计算,其结果验证了此方法的实用性和有效性。该方法更能准确定位金融资产收益率波动所发生的具体时刻,有利于金融资产价格异常时点的正确识别与统计建模分析和资产收益率波动的预测。 展开更多
关键词 小波 模极大值线 GARCH-M模型 探测
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INAR模型的多变点探测
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作者 陈加琪 卢飞龙 《数据挖掘》 2024年第2期102-115,共14页
本文考虑了分段平稳的整数值自回归模型的多变点问题。借助最小描述长度函数得到似然比扫描方法,并将似然比扫描方法运用到分段平稳的整数值自回归模型中。此外,还研究了当模型系数之和趋于1时的情况,此时针对似然比扫描方法中的最小描... 本文考虑了分段平稳的整数值自回归模型的多变点问题。借助最小描述长度函数得到似然比扫描方法,并将似然比扫描方法运用到分段平稳的整数值自回归模型中。此外,还研究了当模型系数之和趋于1时的情况,此时针对似然比扫描方法中的最小描述长度函数进行了调整,以提高变点探测的准确性。然后通过大量的数值模拟,验证了似然比扫描方法在不同的模型参数设置下的有效性,最后并将其运用于一组精神分裂症患者在知觉速度测试中的日常观察得分数据的实证分析之中。 展开更多
关键词 INAR模型 探测 似然比扫描方法
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基于似然比扫描方法的INGARCH模型变点探测
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作者 王萌 卢飞龙 《计算机科学与应用》 2024年第3期186-200,共15页
整数值时间序列数据在许多领域中非常常见,可用整数值广义自回归条件异方差(INGARCH)模型来拟合。本文研究了INGARCH模型中的变点探测问题,基于似然比扫描方法(LRSM),讨论了分段平稳的INGARCH模型中变点的数量和位置。然后通过大量数值... 整数值时间序列数据在许多领域中非常常见,可用整数值广义自回归条件异方差(INGARCH)模型来拟合。本文研究了INGARCH模型中的变点探测问题,基于似然比扫描方法(LRSM),讨论了分段平稳的INGARCH模型中变点的数量和位置。然后通过大量数值模拟,验证LRSM的有效性,最后并将其应用于实际数据的分析中。 展开更多
关键词 整数值时间序列 INGARCH模型 探测 似然比扫描方法
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基于变点探测的功率振荡数据挖掘 被引量:3
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作者 余一平 孙卫娟 +3 位作者 张浩 安军 熊浩清 鞠平 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期103-109,共7页
针对当前功率小幅振荡数据挖掘的不足,引入了变点探测方法判断系统是否发生振荡、主要参与机组以及振荡何时进入平稳阶段,从而提出了一种新的大电网功率振荡特征挖掘方法。该方法通过在海量广域测量系统(WAMS)数据中挖掘电网振荡信息,... 针对当前功率小幅振荡数据挖掘的不足,引入了变点探测方法判断系统是否发生振荡、主要参与机组以及振荡何时进入平稳阶段,从而提出了一种新的大电网功率振荡特征挖掘方法。该方法通过在海量广域测量系统(WAMS)数据中挖掘电网振荡信息,根据变点探测方法获取的极值特性区分弱阻尼的低频振荡以及强阻尼快速衰减过程,并在弱阻尼振荡情况下确定Prony分析时间窗的起点,从而获取更为准确的振荡模式和强相关机组信息。通过新英格兰10机39节点系统仿真和河南电网WAMS实测振荡数据挖掘验证了所提方法的有效性,结果表明该方法能够从海量数据中有效挖掘大电网振荡特征,并准确识别系统模式信息。 展开更多
关键词 探测 低频振荡 振荡特征 数据挖掘
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均值变点理论及其在管道监测数据处理中的应用 被引量:2
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作者 黎昵 黄振东 李学强 《广东石油化工学院学报》 2013年第6期69-72,共4页
论述了均值变点分析理论的原理、分析方法,并将其应用于输油管道DTS监测数据分析与处理中,采用变点的离散模型机最小二乘估计对多变点数据进行变点估计,计算出了变点的跳跃度。通过试验分析表明,该方法能够准确的定位变点的大小、位置... 论述了均值变点分析理论的原理、分析方法,并将其应用于输油管道DTS监测数据分析与处理中,采用变点的离散模型机最小二乘估计对多变点数据进行变点估计,计算出了变点的跳跃度。通过试验分析表明,该方法能够准确的定位变点的大小、位置和数量,能有效地应用于管道监测数据处理应用中。 展开更多
关键词 均值 输油管道 DTS监测数据 探测 最小二乘估计
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