LMS自适应滤波算法在FOG数据处理中的应用 被引量：12

1

作者 王立辉 孙枫 +1 位作者 季强 郝燕玲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1047-1050,共4页

针对光纤陀螺(fiber optic gyroscope,FOG)输出数据的随机噪声问题,提出将变步长最小均方(leastmean square,LMS)自适应滤波算法应用于FOG数据处理中。根据FOG数据特点,构造变步长LMS自适应滤波器,对FOG输出数据进行实时预处理,自动地... 针对光纤陀螺(fiber optic gyroscope,FOG)输出数据的随机噪声问题,提出将变步长最小均方(leastmean square,LMS)自适应滤波算法应用于FOG数据处理中。根据FOG数据特点,构造变步长LMS自适应滤波器,对FOG输出数据进行实时预处理,自动地调节参数,达到降低FOG随机漂移及角度随机游走的目的。采用Allan方差对滤波前后的FOG数据进行分析,结果表明所提出的算法在FOG数据处理中效果明显,可以优化FOG的零偏稳定性0.019(°)/h及角度随机游走0.001 5(°)/h1/2。 展开更多

关键词 数据处理 滤波 光纤陀螺 变步长最小均方算法

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无需虚拟正交量的单相并网逆变器矢量控制 被引量：6

2

作者 亓才 王萍 +2 位作者 贝太周 王慧慧 李楠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期3470-3476,共7页

同步旋转坐标系下的PI控制已经在三相系统中得到了广泛的应用。然而,对于单相并网逆变器,由于主电路缺少一个自由度,无法直接通过传统坐标变换将交流量转换成直流量。传统的解决方案是通过将实际物理量延时1/4个电网周期构造虚拟正交量... 同步旋转坐标系下的PI控制已经在三相系统中得到了广泛的应用。然而,对于单相并网逆变器,由于主电路缺少一个自由度,无法直接通过传统坐标变换将交流量转换成直流量。传统的解决方案是通过将实际物理量延时1/4个电网周期构造虚拟正交量,该方法会恶化系统的动态响应。通过分析并网电流交流量与直流量之间的关系,构建了一种基于变步长最小均方算法的静止/旋转坐标变换策略,无需构造虚拟正交量。在所提策略的基础上增加了预测环节,提高了系统的动态响应速度。仿真与样机试验验证了所提控制策略的有效性。 展开更多

关键词 单相逆变器 矢量控制 幅值检测 变步长最小均方算法 坐标变换

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基于小波变换的有源噪声控制算法研究

3

作者 伍彩云 李娜 杜宁 《沈阳理工大学学报》 CAS 2024年第5期1-6,13,共7页

在传统的有源噪声控制系统中,原始噪声信号是获得参考噪声信号的必要条件,当原始噪声信号的信息不可获知时,有源噪声控制系统失效。为解决该问题,设计基于小波变换的有源噪声控制系统,利用小波阈值法对含噪语音信号进行处理,得到与原始... 在传统的有源噪声控制系统中,原始噪声信号是获得参考噪声信号的必要条件,当原始噪声信号的信息不可获知时,有源噪声控制系统失效。为解决该问题,设计基于小波变换的有源噪声控制系统,利用小波阈值法对含噪语音信号进行处理,得到与原始噪声信号相关的参考噪声信号。在此基础上,对传统的有源噪声控制算法LMS进行改进,提出基于Sigmoid函数的γSLMS算法和C-γSLMS凸组合算法,解决LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差的问题,为解决有源噪声控制问题提供新的解决方案。 展开更多

关键词 有源噪声控制系统 小波变换 变步长最小均方算法 凸组合

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变步长LMS算法相空间重构的AR模型预报仿真 被引量：5

4

作者 彭秀艳 门志国 +1 位作者 王冠 王兴梅 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第1期28-31,44,共5页

研究船舶运动姿态预报问题,存在着预报精度不高和收敛速度慢的问题,根据船舶运动具有混沌特性的特点,提出了VSS-LMS算法重构相空间,建立AR预报模型,实现了对船舶运动姿态的预报仿真,提高了稳态的预报精度,并在初期就能很好地提高收敛速... 研究船舶运动姿态预报问题,存在着预报精度不高和收敛速度慢的问题,根据船舶运动具有混沌特性的特点,提出了VSS-LMS算法重构相空间,建立AR预报模型,实现了对船舶运动姿态的预报仿真,提高了稳态的预报精度,并在初期就能很好地提高收敛速度。经实验证明,基于VSS-LMS算法的混沌相空间重构AR预报模型预报精度更高、预报时间更长,且具有更快的收敛速度,为船舶运动姿态实时在线预报提供了理论依据。 展开更多

关键词 变步长最小均方算法 混沌时间序列 相空间重构 船舶运动预报

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基于RBFNN的改进变步长最小均方自适应滤波算法 被引量：1

5

作者 火元莲 巩琪 +1 位作者 安娅琦 丁瑞博 《北京邮电大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期121-126,共6页

为了进一步提高径向基函数神经网络非线性自适应滤波的收敛性和稳态性,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的改进变步长最小均方自适应滤波算法。首先,利用反双曲正切函数的变步长最小均方算法和变尺度函数对变步长模型中的定参... 为了进一步提高径向基函数神经网络非线性自适应滤波的收敛性和稳态性,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的改进变步长最小均方自适应滤波算法。首先,利用反双曲正切函数的变步长最小均方算法和变尺度函数对变步长模型中的定参数进行替换,以解决算法中固定步长的弊端和变步长模型中定参数的选择问题;然后,将改进算法应用于RBFNN,对网络的中心、宽度参数和输出权值参数进行更新训练,以提高梯度算法下RBFNN滤波的性能;最后,在非线性系统辨识及混沌时间序列预测中进行仿真实验。结果表明,所改进的算法在收敛速度和稳态误差性能上具有明显的优势。 展开更多

关键词 自适应滤波 径向基函数神经网络 变步长最小均方算法

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改进的变步长自适应最小均方算法及其数字信号处理 被引量：4

6

作者 吕照顺 吴晗平 李军雨 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期39-43,共5页

针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上... 针对紫外光通信中传统自适应最小均方(LMS)算法存在的不足,提出了一种新的变步长LMS(VSS-LMS)算法,利用MATLAB仿真验证了该算法的可行性,以TMS320VC5509为核心设计了数字信号处理(DSP)最小化硬件系统和VSS-LMS算法的软件流程,在硬件上实现了传统LMS算法和新的VSS-LMS算法的自适应滤波,并进行了对比分析,结果表明所提出的VSS-LMS算法具有较快的收敛速度和较小的稳态误差,这对紫外光通信接收系统的设计和优化具有一定的参考意义。 展开更多

关键词 紫外光通信 最小均方算法 变步长最小均方算法 数字信号处理

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分布反馈光纤激光水听器系统干涉仪降噪研究

7

作者 徐丹 黄俊斌 +2 位作者 刘文 顾宏灿 宋文章 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期61-67,共7页

针对分布反馈光纤激光水听器系统在高速运动过程中干涉仪噪声过大的问题,提出了基于参考光源的差分探测方案,设计了基于3端口环形器的光纤干涉仪差分探测光路,利用改进的变步长LMS滤波算法,结合噪声自适应抵消技术和B样条小波变换,有效... 针对分布反馈光纤激光水听器系统在高速运动过程中干涉仪噪声过大的问题,提出了基于参考光源的差分探测方案,设计了基于3端口环形器的光纤干涉仪差分探测光路,利用改进的变步长LMS滤波算法,结合噪声自适应抵消技术和B样条小波变换,有效抑制了干涉仪噪声,解决了信噪比下降的问题。实验结果表明:该方法能降低系统噪声本底约30 dB;与传统参考传感器的差分方案相比,该方法不易受环境影响,不会增加阵列复杂度,更具有实用价值。 展开更多

关键词 分布反馈光纤激光器 干涉仪噪声 差分探测 变步长最小均方算法 自适应噪声抵消

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一种改进的自适应噪声抵消系统算法研究 被引量：2

8

作者 伍彩云 翁晶晶 《沈阳理工大学学报》 CAS 2022年第3期1-7,共7页

自适应噪声抵消系统能够从含噪环境中检测和提取到有用信号,对噪声信号进行抵消。本文对自适应噪声抵消系统中最小均方(LMS)算法进行研究,针对其存在收敛速度和稳态误差间不协调的缺点,提出一种新的基于激活函数Softsign的变步长LMS算法... 自适应噪声抵消系统能够从含噪环境中检测和提取到有用信号,对噪声信号进行抵消。本文对自适应噪声抵消系统中最小均方(LMS)算法进行研究,针对其存在收敛速度和稳态误差间不协调的缺点,提出一种新的基于激活函数Softsign的变步长LMS算法,设计了自适应噪声抵消系统仿真平台,利用该平台验证所提出算法的去噪效果。结果表明,该算法在收敛速度和抗噪性能方面都优于传统LMS算法和已有变步长LMS算法。该仿真平台具有添加信号、叠加噪声、去噪处理、波形显示以及计算信噪比等功能,新算法的提出与仿真平台的设计为自适应噪声抵消技术的研究提供了新的解决方案。 展开更多

关键词 自适应噪声抵消系统 变步长最小均方算法 收敛速度 抗噪性能

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有源滤波器中改进型自适应谐波电流检测算法 被引量：3

9

作者 谭喜堂 王慕将 +2 位作者 朱琴跃 章天宇 张有华 《大功率变流技术》 2017年第1期68-72,共5页

针对现有变步长最小均方(LMS)算法在谐波电流检测方面存在的不足,文章提出了一种应用于有源滤波器的改进型自适应谐波电流检测算法。其通过误差信号在原始输入信号所占比例的相关平均估计来消除谐波电流对步长更新的干扰,提高了检测精度... 针对现有变步长最小均方(LMS)算法在谐波电流检测方面存在的不足,文章提出了一种应用于有源滤波器的改进型自适应谐波电流检测算法。其通过误差信号在原始输入信号所占比例的相关平均估计来消除谐波电流对步长更新的干扰,提高了检测精度;同时,通过对改进算法收敛条件和稳态性能的分析,进一步阐述了本算法在快速收敛性和较小稳态误差方面的优越性。仿真结果表明,该算法在有源滤波器谐波电流检测性能方面达到了预期的优化目标。 展开更多

关键词 有源滤波器 谐波电流 变步长最小均方算法 收敛性 稳态性 检测精度

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RLS、VSSLMS算法应用于天线组阵的分析及仿真 被引量：2

10

作者 赵晓明 陈学军 +2 位作者 魏瑞利 王青松 苏新军 《无线电工程》 2017年第7期10-14,共5页

针对天线组阵常用相关算法Simple、Sumple、Eigen(基于本征值)和LS(最小二乘法)的不足,提出递推式最小二乘法(RLS)和变步长最小均方法 (VSSLMS)这2种新型算法,对其应用于深空网天线组阵进行了研究。对这2种算法进行了仿真,结果表明,RLS... 针对天线组阵常用相关算法Simple、Sumple、Eigen(基于本征值)和LS(最小二乘法)的不足,提出递推式最小二乘法(RLS)和变步长最小均方法 (VSSLMS)这2种新型算法,对其应用于深空网天线组阵进行了研究。对这2种算法进行了仿真,结果表明,RLS算法存在信噪比合成性能随组阵天线数目增加而下降的缺陷,VSSLMS算法具有强信号时信噪比合成性能迅速提高的优点;在接收信号弱并且组阵天线数目较少情况下,RLS算法的信噪比合成性能略好于VSSLMS算法;当接收信号较强尤其是组阵天线数目较多时,VSSLMS算法的信噪比合成性能反而比RLS算法更好一些。 展开更多

关键词 天线组阵 信噪比合成性能 递推式最小二乘算法 变步长最小均方算法

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室内可见光通信中的自适应分集接收技术 被引量：2

11

作者 李春明 王彦朋 秦小翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1161-1165,1238,共6页

针对室内可见光通信系统中信道是典型的随参信道、数据传输存在多个路径的特点以及室内人员、物体的移动可能会造成信号路径遮挡的问题,提出一种基于变步长最小均方算法的自适应分集接收技术,结合分集接收技术和自适应信号处理技术各自... 针对室内可见光通信系统中信道是典型的随参信道、数据传输存在多个路径的特点以及室内人员、物体的移动可能会造成信号路径遮挡的问题,提出一种基于变步长最小均方算法的自适应分集接收技术,结合分集接收技术和自适应信号处理技术各自的优点。通过理论分析和仿真验证,与传统的分集接收技术进行对比,对比结果表明,该技术可有效改善接收端信号质量,减小多径传输引起的码间干扰并提高系统对室内环境变化的适应能力。 展开更多

关键词 室内可见光通信 随参信道 分集接收技术 自适应信号处理 变步长最小均方算法

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改进的LMS算法在INS/SMNS组合导航中的应用

12

作者 王艳东 赵净净 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第2期192-195,共4页

在惯导/景象匹配组合导航中,数学模型和噪声统计信息很难准确地给出,且景象匹配导航系统的输出值随机、有限甚至可能存在误匹配,这些都导致了目前适合于该组合的信息融合算法不多,而组合导航中常用的Kalman滤波算法在该系统中也难以收... 在惯导/景象匹配组合导航中,数学模型和噪声统计信息很难准确地给出,且景象匹配导航系统的输出值随机、有限甚至可能存在误匹配,这些都导致了目前适合于该组合的信息融合算法不多,而组合导航中常用的Kalman滤波算法在该系统中也难以收敛。为了寻找新的适合于该系统的信息融合算法,研究了基于H∞最优估计理论的变步长最小均方算法和规格化最小均方算法,并将它们应用于惯导/景象匹配组合导航中。仿真结果表明,这两种算法与固定步长最小均方算法相比,抗干扰能力强;与递推最小二乘算法相比,它们滤波精度相同,但这两种算法结构简单,计算量小,耗时少,所以这两种算法适合于惯导/景象匹配组合导航。 展开更多

关键词 变步长最小均方算法 规格化最小均方算法 组合导航 信息融合

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基于新的变步长最小均方算法在运动环境中实时提取心率的方法

13

作者 熊英 欧建平 王威 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2016年第9期963-969,共7页

针对光电容积脉搏波容易受运动伪影干扰的问题,为不同运动状态下可穿戴设备的心率提取提供一种新的变步长最小均方(HSFLMS)算法。根据不同的运动状态分别进行去噪处理:静止状态采用波峰波谷计数方法,运动状态则采用HSFLMS算法。HSFLMS... 针对光电容积脉搏波容易受运动伪影干扰的问题,为不同运动状态下可穿戴设备的心率提取提供一种新的变步长最小均方(HSFLMS)算法。根据不同的运动状态分别进行去噪处理:静止状态采用波峰波谷计数方法,运动状态则采用HSFLMS算法。HSFLMS算法根据双曲正弦函数模型,构造了一种新的关于步长和误差的非线性关系函数,并分析了参数取值对算法性能的影响。根据实验结果可知,相较于其他算法,HSFLMS算法的结构框架更简洁、更高效,能有效提取不同运动状态下的实时主体心率。 展开更多

关键词 心率 光电容积脉搏信号 变步长最小均方算法 运动状态 双曲正弦函数

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一种改进的归一化LMS算法 被引量：9

14

作者 杨坡 刘铸华 《舰船电子对抗》 2017年第4期59-61,65,共4页

传统的归一化最小二乘(LMS)算法可以解决算法收敛速度和采样信号收敛误差之间的矛盾。通过对收敛步长的归一化处理,从而减小收敛过程的稳态误差。但是,这种算法却将收敛的步长变为固定,不利于算法的快速收敛。为此,提出一种改进的归一化... 传统的归一化最小二乘(LMS)算法可以解决算法收敛速度和采样信号收敛误差之间的矛盾。通过对收敛步长的归一化处理,从而减小收敛过程的稳态误差。但是,这种算法却将收敛的步长变为固定,不利于算法的快速收敛。为此,提出一种改进的归一化LMS算法,将Sigmoid函数变步长最小均方(SVSLMS)算法与归一化LMS算法结合,提高了归一化LMS算法的收敛速度。仿真结果表明,该算法性能较之归一化LMS算法、SVSLMS算法和普通LMS算法均更优异。 展开更多

关键词 归一化最小二乘算法 Sigmoid函数变步长最小均方算法 收敛速度

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一种改进的次级通道辨识算法 被引量：4

15

作者 高伟鹏 贺国 +1 位作者 刘树勇 魏国东 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期60-66,共7页

为提高次级通道的辨识精度、减小辨识误差对自适应控制的影响,以横向滤波器作为估计模型,分别应用带遗忘因子的最小二乘递推算法和变步长最小均方算法来对横向滤波器的权系数进行了更新,并对两种算法的辨识精度和控制效果进行了对比。... 为提高次级通道的辨识精度、减小辨识误差对自适应控制的影响,以横向滤波器作为估计模型,分别应用带遗忘因子的最小二乘递推算法和变步长最小均方算法来对横向滤波器的权系数进行了更新,并对两种算法的辨识精度和控制效果进行了对比。结果表明:变步长最小均方算法的性能优于带遗忘因子的最小二乘递推算法,但变步长算法仍存在收敛速度过慢、辨识残差较大的问题。为此,提出一种改进的变步长最小均方算法,并对其进行了实验验证。实验结果表明:改进之后的变步长最小均方算法的辨识精度满足控制要求,收敛速度较快。 展开更多

关键词 次级通道辨识 横向滤波器 遗忘因子 改进变步长最小均方算法

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新的变步长归一化最小均方算法 被引量：26

16

作者 谷源涛 唐昆 +1 位作者 崔慧娟 杜文 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期15-18,共4页

为了解决最小均方 (L east Mean Square,L MS)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾 ,提出了一种新的变步长归一化 (Norm alized) L MS(NL MS)算法。这种算法根据滤波器系数的梯度计算新的步长。当算法尚未收敛时 ,使用较大的步长 ;随着收... 为了解决最小均方 (L east Mean Square,L MS)算法收敛速度和稳态误差之间的矛盾 ,提出了一种新的变步长归一化 (Norm alized) L MS(NL MS)算法。这种算法根据滤波器系数的梯度计算新的步长。当算法尚未收敛时 ,使用较大的步长 ;随着收敛程度的加深 ,逐渐减小步长。试验显示了该算法具有很好的收敛性能和跟踪性能。与其它的变步长L MS算法相比 ,该算法在标准 NL MS算法基础上增加的运算量和存储量都很少且与阶数无关 ;而且该算法的参数受观测噪声的影响很小 ,在观测噪声强度发生变化的情况下不需要重新调整参数 。 展开更多

关键词 自适应滤波器 NLMS算法 收敛速度 变步长归一化最小均方算法 稳定误差 系数梯度

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改进的LMS算法在Simulink仿真平台实现 被引量：4

17

作者 陈立伟 谭志良 崔立东 《装备环境工程》 CAS 2015年第6期26-30,共5页

目的将改进的变步长LMS算法在Simulink平台上实现。方法对LMS算法进行基础研究,详细地探究变步长算法在信号处理中的收敛速度和失调两个方面的内容,改进变步长算法,并验证算法的有效性。基于S-fuction,对改进的LMS算法建模,通过算法模... 目的将改进的变步长LMS算法在Simulink平台上实现。方法对LMS算法进行基础研究,详细地探究变步长算法在信号处理中的收敛速度和失调两个方面的内容,改进变步长算法,并验证算法的有效性。基于S-fuction,对改进的LMS算法建模,通过算法模块调用改进算法程序,达到对信号滤波的目的。结果仿真结果表明,算法模块能够实现算法滤波功能,能有效地抵消干扰。结论算法应用于Simulink建模,算法模块能够适应不同的Simulink平台,提高了对算法的开发与应用的效率。 展开更多

关键词 变步长最小均方误差算法 收敛速度 稳态误差 SIMULINK建模

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一种新的变步长自适应最小均方算法 被引量：2

18

作者 李国民 王书朋 曾召华 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期88-90,共3页

提出了一种根据滤波器系数梯度差值的自相关来计算步长的新的变步长自适应LMS算法。分析了算法的收敛性能和稳态特性,给出了算法参数选择的原则。由实验验证了该算法具有良好的收敛性能和跟踪特性,特别是在输入信号相关的情况下,该算法... 提出了一种根据滤波器系数梯度差值的自相关来计算步长的新的变步长自适应LMS算法。分析了算法的收敛性能和稳态特性,给出了算法参数选择的原则。由实验验证了该算法具有良好的收敛性能和跟踪特性,特别是在输入信号相关的情况下,该算法显示出比标准LMS算法和其它变步长算法的优异性能。 展开更多

关键词 自适应滤波 收敛性能 稳态特性 信号处理 步长控制 变步长自适应最小均方算法

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基于多窗谱减和LMS在工厂中的去噪实现 被引量：1

19

作者 徐金石 杨立东 《电子测量技术》 北大核心 2021年第24期66-71,共6页

为有效抑制工厂复杂环境中的背景噪声,获取音频信号中包含的有用信息,提出了一种基于多窗谱谱减法和自适应最小均方误差滤波算法相结合的音频降噪方法。首先使用改进多窗谱谱减法即修改谱减关系中的增益因子对含噪音频进行初步噪声抑制... 为有效抑制工厂复杂环境中的背景噪声,获取音频信号中包含的有用信息,提出了一种基于多窗谱谱减法和自适应最小均方误差滤波算法相结合的音频降噪方法。首先使用改进多窗谱谱减法即修改谱减关系中的增益因子对含噪音频进行初步噪声抑制,有效避免了音乐噪声的产生并提升在了非平稳噪声干扰下的音频感知质量。然后再使用基于双曲正切函数调整步长因子的变步长自适应LMS滤波算法对已经初步去噪后的音频信号进行二次降噪处理,从而达到消除音频中噪声分量目的。仿真实验结果表明,该方法相较传统多窗谱谱减法去噪后信噪比提升7 d B左右,较固定步长LMS算法提升3~4 d B,较传统多窗谱级联定步长LMS算法提升1~2 d B,且该方法简单易行,且具有较好的实际应用价值。 展开更多

关键词 工厂噪音 音频降噪 改进多窗谱谱减法 变步长自适应最小均方算法

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用于恒模数字信号的变步长归一化最小均方算法

20

作者 曾召华 刘贵忠 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期147-150,共4页

为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历... 为全面分析用于数字信号的最小均方(LMS)算法性能,提出了一种新的性能评估参数———误码率.为了提高LMS算法性能,提出了一种新的变步长归一化LMS自适应算法,该算法步长在启动阶段主要由瞬时误差控制,以加速收敛,在收敛阶段主要由其历史值来决定,以获得低的误码率,而切换条件是基于短时均方误差值.与已有类似的变步长LMS算法相比,在几乎不增加算法复杂度的情况下,具有更快的跟踪速度、更低的比特误码率,特别是其控制参数在观测噪声强度发生变化时不需重新调整.计算机仿真效果支持了理论分析. 展开更多

关键词 恒模数字信号 变步长归一化最小均方算法 数字信号处理 误码率 误差控制 自适应算法

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