期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Kriging代理模型及改进PSO的变模温注塑成型翘曲变形优化
1
作者
陈川
吕永锋
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期166-172,共7页
为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本...
为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本,建立Kriging代理模型,并且,检测代理模型拟合精度。采用改进PSO算法,得到最优翘曲模型预测值及最佳工艺参数组合。对比改进后的PSO与标准PSO,平均迭代次数、迭代时间约降低了45%,最优适应度、平均适应度、最差适应度、局部最优解及未实现收敛等参数均得到提升。通过实验验证可知,与优化前翘曲值(1.293 mm)相比,优化后翘曲值(0.7512 mm)降低了41.9%,误差为4.84%。结果表明,基于Kriging代理模型及改进PSO能有效地优化变模温成型工艺,降低了翘曲变形量,对于生产应用有指导意义。
展开更多
关键词
变
模
温
注塑
成型
改进PSO
Kriging代理
模
型
翘曲
优化
下载PDF
职称材料
基于响应面设计及改进NSGA-Ⅱ的变模温注塑成型工艺多目标优化
被引量：
2
2
作者
陈川
吕永锋
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期75-81,共7页
针对智能优化算法改进变模温注塑成型技术质量问题,选择模具温度、注射速度、熔体温度、保压压力和保压时间作为多目标优化变量,选择顶出时的体积收缩率和翘曲值作为多目标优化目标,使用Moldflow模拟获得优化目标数值,使用响应面试验设...
针对智能优化算法改进变模温注塑成型技术质量问题,选择模具温度、注射速度、熔体温度、保压压力和保压时间作为多目标优化变量,选择顶出时的体积收缩率和翘曲值作为多目标优化目标,使用Moldflow模拟获得优化目标数值,使用响应面试验设计获得响应面数学模型,并分析模型的显著性和拟合精度。使用改进NSGA-Ⅱ多目标算法,采用自适应策略进行多目标优化,获得Pareto最优解及最佳工艺参数组合。通过模拟分析和实验验证,改进后的算法寻优能力要优于原始算法,体积收缩率和翘曲值同时降低明显,误差值也较低。结果表明,响应面设计和改进NSGA-Ⅱ多目标算法的运用,可以有效提高变模温技术的体积收缩率和翘曲值多目标优化,对于相关工程应用也具有指导意义。
展开更多
关键词
变
模
温
注塑
成型
响应面设计
改进NSGA-Ⅱ
MOLDFLOW
下载PDF
职称材料
题名
基于Kriging代理模型及改进PSO的变模温注塑成型翘曲变形优化
1
作者
陈川
吕永锋
机构
浙江机电职业技术大学
浙江工业大学
出处
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期166-172,共7页
基金
浙江省自然科学基金(LGG19E050019)
浙江省教育厅一般科研项目(Y202249583)
校级科教融合课题(A-0271-22-016)。
文摘
为提升变模温注塑成型的产品质量,提高优化效率,将翘曲变形作为优化目标,模具温度、保压压力、熔体温度、保压时间、冷却时间等工艺参数作为变量因素,采用Moldflow模拟变量因素对优化目标的影响,通过最优拉丁超立方试验设计选出试验样本,建立Kriging代理模型,并且,检测代理模型拟合精度。采用改进PSO算法,得到最优翘曲模型预测值及最佳工艺参数组合。对比改进后的PSO与标准PSO,平均迭代次数、迭代时间约降低了45%,最优适应度、平均适应度、最差适应度、局部最优解及未实现收敛等参数均得到提升。通过实验验证可知,与优化前翘曲值(1.293 mm)相比,优化后翘曲值(0.7512 mm)降低了41.9%,误差为4.84%。结果表明,基于Kriging代理模型及改进PSO能有效地优化变模温成型工艺,降低了翘曲变形量,对于生产应用有指导意义。
关键词
变
模
温
注塑
成型
改进PSO
Kriging代理
模
型
翘曲
优化
Keywords
dynamic mold temperature injection molding
improved PSO algorithm
kriging surrogate model
warpage
optimization
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TQ320.66 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于响应面设计及改进NSGA-Ⅱ的变模温注塑成型工艺多目标优化
被引量：
2
2
作者
陈川
吕永锋
机构
浙江机电职业技术学院
浙江工业大学
出处
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期75-81,共7页
基金
浙江省自然基金(LGG19E050019)
浙江省教育厅一般科研(Y202249583)
校级科教融合课题(A-0271-22-016)。
文摘
针对智能优化算法改进变模温注塑成型技术质量问题,选择模具温度、注射速度、熔体温度、保压压力和保压时间作为多目标优化变量,选择顶出时的体积收缩率和翘曲值作为多目标优化目标,使用Moldflow模拟获得优化目标数值,使用响应面试验设计获得响应面数学模型,并分析模型的显著性和拟合精度。使用改进NSGA-Ⅱ多目标算法,采用自适应策略进行多目标优化,获得Pareto最优解及最佳工艺参数组合。通过模拟分析和实验验证,改进后的算法寻优能力要优于原始算法,体积收缩率和翘曲值同时降低明显,误差值也较低。结果表明,响应面设计和改进NSGA-Ⅱ多目标算法的运用,可以有效提高变模温技术的体积收缩率和翘曲值多目标优化,对于相关工程应用也具有指导意义。
关键词
变
模
温
注塑
成型
响应面设计
改进NSGA-Ⅱ
MOLDFLOW
Keywords
Dynamic Mold Temperature Injection Molding
Response Surface Design
Improved NSGA-II algorithm
Moldflow
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kriging代理模型及改进PSO的变模温注塑成型翘曲变形优化
陈川
吕永锋
《塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于响应面设计及改进NSGA-Ⅱ的变模温注塑成型工艺多目标优化
陈川
吕永锋
《塑料工业》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
