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基于微粒群–BP神经网络算法的堆石坝坝体变形监控模型研究 被引量：7
1
作者 罗丹 李昌彩 吴长彬 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第A01期2926-2931,共6页
将微粒群算法与BP神经网络算法相结合,建立基于微粒群–BP神经网络算法的大坝安全监控模型,解决传统神经网络存在的网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题。经实例分析,该模型在用于建立大坝安全监控预报模型过程中,能更好地反... 将微粒群算法与BP神经网络算法相结合,建立基于微粒群–BP神经网络算法的大坝安全监控模型,解决传统神经网络存在的网络学习速度慢,且易于收敛到局部最优点等问题。经实例分析,该模型在用于建立大坝安全监控预报模型过程中,能更好地反映大坝应力变形的非线性问题,且在精度和速度上都有较大的提高,为实现实时在线分析评价大坝的安全性态提供了有力的技术支持。 展开更多
关键词 水利工程 微粒群算法 BP神经网络 堆石坝 变形监控模型
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基于Beta函数的温度分量模型在混凝土拱坝变形监控中的应用
2
作者 胡恢武 杨威 +2 位作者 彭嘉畅 巫殷旺 卢祥 《大坝与安全》 2024年第3期35-40,56,共7页
混凝土拱坝由于具有特殊的超静定壳体结构,对温度尤其敏感,因此拱坝变形监控模型中的温度分量对模型综合性能有显著影响。使用常见的周期三角函数和平均温度等传统温度分量构建方法,无法很好地表示拱坝坝体内部的温度分布与外界温度的... 混凝土拱坝由于具有特殊的超静定壳体结构,对温度尤其敏感,因此拱坝变形监控模型中的温度分量对模型综合性能有显著影响。使用常见的周期三角函数和平均温度等传统温度分量构建方法,无法很好地表示拱坝坝体内部的温度分布与外界温度的滞后效应。因此,提出了一种新的温度滞后特性模拟方法,采用Beta分布来描述滞后影响,并基于Beta函数建立了混凝土拱坝变形监控模型。将基于Beta函数的温度分量模型应用于某拱坝变形监控模型的建立,结果表明监控模型的拟合精度和预测精度均优于传统模型,并表征了前期气温对沿拱向坝体测点变形的影响权重分布,描述了气温对坝体变形的滞后效应。 展开更多
关键词 混凝土拱坝 温度分量 BETA函数 变形监控模型
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基于Vine-Copula的高土石坝变形监控模型研究
3
作者 陈天赐 李艳玲 +1 位作者 张芳 陈枭 《人民长江》 北大核心 2024年第5期206-212,218,共8页
针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特... 针对高土石坝变形监控模型主要基于单一测点,无法定量考虑测点空间关联性的问题,构建了基于Vine-Copula的变形监控模型,并提出了基于蒙特卡洛随机抽样法的空间置信域预警阈值设置方法。在模型构建过程中,充分考虑了多测点之间的时序特性和空间相关性,利用Vine-Copula方法对变形数据进行精确建模和分析,以揭示高土石坝变形的整体趋势。同时,通过蒙特卡洛随机抽样法确定了空间置信域,为预警阈值的设定提供了科学依据。工程实践表明:该模型模拟结果能够准确反映高土石坝变形的整体趋势,具有较高的合理性和精度,有效实现了监测效应量向高土石坝空间全域的拓展。研究成果可为高土石坝安全监控提供新的思路和方法,具有重要的理论意义和实践价值。 展开更多
关键词 高土石坝 变形监控模型 Vine结构 COPULA函数 空间置信域
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丹江口大坝右岸转弯段空间多测点变形监控模型的探讨 被引量：1
4
作者 张晓林 陈惠敏 《大坝与安全》 1997年第4期49-52,共4页
本文用空间多测点模型分析丹江口大坝右岸转弯段反向变形.空间变形模型引入了空间坐标变量,将原单测点模型发展到以线和面的分布模型.文中讨论了该坝段测点因子集的选择方法,并用单测点统计和混合模型检验多测点模型的效果.所建的模型... 本文用空间多测点模型分析丹江口大坝右岸转弯段反向变形.空间变形模型引入了空间坐标变量,将原单测点模型发展到以线和面的分布模型.文中讨论了该坝段测点因子集的选择方法,并用单测点统计和混合模型检验多测点模型的效果.所建的模型符合工程实际要求,并同单测点模型规律相一致. 展开更多
关键词 空间多测点 反向变形 因子集 变形监控模型 大坝
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丹江口大坝空间变形分布模型的研究 被引量：1
5
作者 张晓林 沈淑英 李步娟 《大坝观测与土工测试》 1998年第1期12-15,共4页
空间变形模型引入了空间坐标变量，将原单测点模型发展到以线和面的分布模式。本文以丹江口大坝右岸反拱坝段反向变形为实例，建立了空间变形分布模型，并用单测点模型检验其效果。所建的模型符合工程实际要求，并同单测点模型规律相一... 空间变形模型引入了空间坐标变量，将原单测点模型发展到以线和面的分布模式。本文以丹江口大坝右岸反拱坝段反向变形为实例，建立了空间变形分布模型，并用单测点模型检验其效果。所建的模型符合工程实际要求，并同单测点模型规律相一致，使其能及时了解右岸转弯坝段反向变形的态势，更有利于大坝安全监控。 展开更多
关键词 反拱坝段 变形监控模型 多测点变形
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基于流变统一格式的库岸堆积体斜坡变形监控模型及应用 被引量：1
6
作者 吴海真 吴晓彬 《水电自动化与大坝监测》 2007年第6期64-67,共4页
库岸堆积体斜坡受库水位变化、时效和降雨的影响显著,研究蠕变对堆积体稳定性的影响可为其准确预测、预报提供科学依据。基于岩土体流变统一格式的推导,结合修正的西原模型,提出多因素作用下的库岸堆积体斜坡变形监控模型,为其时效因子... 库岸堆积体斜坡受库水位变化、时效和降雨的影响显著,研究蠕变对堆积体稳定性的影响可为其准确预测、预报提供科学依据。基于岩土体流变统一格式的推导,结合修正的西原模型,提出多因素作用下的库岸堆积体斜坡变形监控模型,为其时效因子的选取提供了理论依据。实际应用表明,相对于传统的统计模型,该模型可明显提高回归精度,具有一定的实用价值和推广价值。 展开更多
关键词 库岸堆积体斜坡 流变 变形监控模型
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多维复杂关联因素下的大坝变形动态建模与预测分析 被引量：42
7
作者 李明超 任秋兵 +2 位作者 孔锐 杜胜利 司文 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期687-698,共12页
大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性... 大坝变形监控模型是多维复杂关联性以数学形式表达的集成载体,因而合理量化和集成关联性有利于更加全面而准确地构建数学模型。本文着重从维度、关联、检验、措施及模型五个层面依次对因子相关性、动态因果关系和序列相似性三种关联性进行阐述,提出了一种兼顾相关性和相似性的大坝变形动态监控模型。该模型以环境因子与大坝变形间的因果关系为基础,分别采用耦合相关性诊断方法、动态最大信息系数和标准化动态时间规整算法度量因子相关性、动态因果关系和序列相似性,并通过非线性模型建立、动态输入修正和交叉多输出改进将多维复杂关联性统一于大坝变形动态建模框架中。以西南地区某混凝土坝工程多测点变形监测数据为例,通过多模型性能对比仿真实验对所提方法的有效性和准确性进行了验证评估。结果表明,与常规模型相比,集成多维复杂关联性的大坝变形动态监控模型的预测性能尤佳,以期为大坝变形安全预报提供一种新型建模方法。 展开更多
关键词 大坝变形监控模型 复杂关联性 动态建模方法 因子相关性 动态因果关系 序列相似性
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耦合时序特征分解筛选的大坝变形分析模型 被引量：9
8
作者 漆一宁 苏怀智 +2 位作者 姚可夫 杨佳泉 徐伟男 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期56-68,共13页
高精度的变形预测对大坝安全运行和长期维护具有重要意义。针对当下方法预测精度低、数据信息挖掘不充分的问题,通过将变形序列进行变分模态分解,构建大坝变形影响因子与分量之间的关系,进而搭建不同结构参数的长短期记忆神经网络,最终... 高精度的变形预测对大坝安全运行和长期维护具有重要意义。针对当下方法预测精度低、数据信息挖掘不充分的问题,通过将变形序列进行变分模态分解,构建大坝变形影响因子与分量之间的关系,进而搭建不同结构参数的长短期记忆神经网络,最终提出了一种大坝变形分析模型。该模型综合灰狼算法、最小能量误差标准、最小冗余最大相关性方法等策略,从前端分解、信息提取和时序预测三方面对模型进行了改进,实现了最优化建模。实例分析表明,相较于常规监控模型,所提出的变形分析模型能够准确模拟坝体形变过程,具有较高的预测精度和泛化性能,可以为大坝变形安全分析提供参考。 展开更多
关键词 大坝变形监控模型 特征筛选 变分模态分解 长短期记忆神经网络 最小冗余最大相关性
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