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一种变基宽径向基神经网络的大数据集分类方法
被引量：
2
1
作者
王兵
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第6期112-115,共4页
为了提高径向基神经网络模型的分类精度和缩短收敛时间,提出了一种变基宽神经网络模型的构建算法,这种方法是在减聚类算法和K-means算法确定聚类中心的基础上,选择样本与聚类中心距离的最大值作为σ,基宽σ的值随着聚类中心的优化而不...
为了提高径向基神经网络模型的分类精度和缩短收敛时间,提出了一种变基宽神经网络模型的构建算法,这种方法是在减聚类算法和K-means算法确定聚类中心的基础上,选择样本与聚类中心距离的最大值作为σ,基宽σ的值随着聚类中心的优化而不断自适应地更新.采用该方法同多支持向量机的RBF模型聚类算法以及高斯函数RBF神经网络模型中定基宽算法对乳腺癌(breast cancer)、葡萄酒(wine)、元音(vowel)三个大数据集分类,从分类准确度和收敛时间两方面作对比.实验结果表明,该方法能提高大数据样本集的分类精度和收敛速度.
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关键词
变
基
宽
径向
基
神经网络
大数据集
分类
下载PDF
职称材料
题名
一种变基宽径向基神经网络的大数据集分类方法
被引量：
2
1
作者
王兵
机构
上海理工大学信息化办公室
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015年第6期112-115,共4页
基金
上海市科学技术研究重点资助项目(14A520001)
文摘
为了提高径向基神经网络模型的分类精度和缩短收敛时间,提出了一种变基宽神经网络模型的构建算法,这种方法是在减聚类算法和K-means算法确定聚类中心的基础上,选择样本与聚类中心距离的最大值作为σ,基宽σ的值随着聚类中心的优化而不断自适应地更新.采用该方法同多支持向量机的RBF模型聚类算法以及高斯函数RBF神经网络模型中定基宽算法对乳腺癌(breast cancer)、葡萄酒(wine)、元音(vowel)三个大数据集分类,从分类准确度和收敛时间两方面作对比.实验结果表明,该方法能提高大数据样本集的分类精度和收敛速度.
关键词
变
基
宽
径向
基
神经网络
大数据集
分类
Keywords
changing width factor
RBF networks
large data set
classification
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种变基宽径向基神经网络的大数据集分类方法
王兵
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2015
2
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