期刊文献+
共找到8篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
洪水淹没范围数据与动力学模型的融合 被引量:8
1
作者 赖锡军 李纪人 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期529-533,共5页
为将遥感数据定量地应用于洪水动力过程的分析,拓展遥感数据的应用潜力,开展了洪水淹没范围数据与洪水动力学模型融合的方法研究.以糙率作为控制变量,构建了基于新形式代价函数的变分模型来融合洪水淹没范围数据和洪水动力学模型.采用... 为将遥感数据定量地应用于洪水动力过程的分析,拓展遥感数据的应用潜力,开展了洪水淹没范围数据与洪水动力学模型融合的方法研究.以糙率作为控制变量,构建了基于新形式代价函数的变分模型来融合洪水淹没范围数据和洪水动力学模型.采用溃堤洪水过程的合成观测数据,在敏感性分析基础上开展了淹没范围数据同化试验.结果表明,不同区块的糙率对洪水过程的影响是不同的,洪水漫滩范围对在滩地入流口近区主流向上的糙率最为敏感;运用研制的变分模型可以将洪水淹没范围的数据信息自动融入洪水动力学模型,识别糙率参数,更好地实现洪水过程的分析. 展开更多
关键词 分数同化 洪水淹没范围 水动力学模型 代价函数 敏感性分析
下载PDF
截断总体最小二乘变分核事故源项反演数值研究 被引量:7
2
作者 刘蕴 刘新建 +3 位作者 李红 方晟 毛亚蔚 曲静原 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期120-125,共6页
放射性释放源项是核事故应急与事故后果评价的基础。核事故源项反演方法利用事故期间辐射环境监测数据估计事故释放源项。由于其不依赖电厂状态参数,在福岛核事故后被广泛重视。变分核事故源项反演模型(VAR)对释放源项的求解为全局最优... 放射性释放源项是核事故应急与事故后果评价的基础。核事故源项反演方法利用事故期间辐射环境监测数据估计事故释放源项。由于其不依赖电厂状态参数,在福岛核事故后被广泛重视。变分核事故源项反演模型(VAR)对释放源项的求解为全局最优,但受大气扩散模型误差的影响较大。为降低大气扩散模型误差对源项估计结果的影响,建立了截断总体最小二乘变分核事故源项反演数值计算模型(TTLS-VAR)。该模型可对扩散模型算子与监测向量进行修正,以提高源项反演的准确性。基于风洞实验数据对TTLS-VAR模型进行验证,结果显示:TTLS-VAR模型对释放源项估计结果的准确性较VAR模型有所提高。 展开更多
关键词 核事故源项反演 分数同化 截断总体最小二乘 风洞实验
原文传递
福岛核事故137Cs释放源项反演研究 被引量:1
3
作者 刘蕴 刘新建 +2 位作者 李红 方晟 曲静原 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期290-296,共7页
目的研究并反演福岛核事故137Cs释放源项,为事故评价与辐射防护提供依据。方法采用截断总体最小二乘变分核事故源项反演模型(TTLS-VAR),平衡利用环境监测数据,修正扩散模型算子与监测向量以降低大气扩散模型误差的影响,反演计算137Cs释... 目的研究并反演福岛核事故137Cs释放源项,为事故评价与辐射防护提供依据。方法采用截断总体最小二乘变分核事故源项反演模型(TTLS-VAR),平衡利用环境监测数据,修正扩散模型算子与监测向量以降低大气扩散模型误差的影响,反演计算137Cs释放源项,提高源项反演的准确性。结果反演计算的福岛核事故137Cs释放总量为1.74×10^16~3.73×10^16 Bq,释放的最高峰出现在2011年3月18日,释放率超过1.00×10^12 Bq/s。比较表明,137Cs释放总量与国际原子能机构(IAEA)和联合国原子辐射效应科学委员会(UNSCEAR)公布结果相接近,释放序列与日本的事故源项与进程分析具有较好的一致性,释放率最高峰值对应福岛3号机组的泄漏事件。结论采用TTLS-VAR事故源项反演模型,计算福岛核事故137Cs释放源项,为事故评价与辐射防护提供依据。 展开更多
关键词 福岛核事故 核事故源项 反演 分数同化 截断最小二乘
原文传递
利用伴随法优化非线性潮汐模型的开边界条件Ⅱ.黄海、东海潮汐资料的同化试验 被引量:24
4
作者 韩桂军 方国洪 +2 位作者 马继瑞 刘克修 李冬 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期25-31,共7页
本研究基于最优控制理论 ,采用变分数据同化法 ,通过建立伴随模型 ,把观测资料同化到陆架海域潮汐数值模型中去 ,优化开边界条件 ,以便提高数值预报的精度 .潮汐模型的控制方程为考虑平流项、非线性底摩擦和侧向涡动粘性项的非线性浅水... 本研究基于最优控制理论 ,采用变分数据同化法 ,通过建立伴随模型 ,把观测资料同化到陆架海域潮汐数值模型中去 ,优化开边界条件 ,以便提高数值预报的精度 .潮汐模型的控制方程为考虑平流项、非线性底摩擦和侧向涡动粘性项的非线性浅水方程组 .在第Ⅰ部分建立伴随模型和进行“孪生”数值试验的基础上 ,给出利用验潮站的水位资料以及TOPEX/Poseidon卫星测高数据在黄海、东海进行变分数据同化试验的数值结果 . 展开更多
关键词 潮汐数值模型 黄海 东海 验潮站 分数同化 伴随法
下载PDF
四维变分同化和集合平方根滤波联合反演土壤湿度廓线的研究 被引量:2
5
作者 李昊睿 张述文 +1 位作者 邱崇践 张卫东 《大气科学》 CSCD 北大核心 2010年第1期193-201,共9页
提出将集合平方根滤波(EnSRF)估计的预报误差协方差用于四维变分(4DVAR)的同化方案(文中称混合四维变分同化方法,简称混合方法)来反演土壤湿度廓线,该方法由两个同化时段构成:第一时段为En-SRF,第二时段为4DVAR,此种组合可以充分发挥每... 提出将集合平方根滤波(EnSRF)估计的预报误差协方差用于四维变分(4DVAR)的同化方案(文中称混合四维变分同化方法,简称混合方法)来反演土壤湿度廓线,该方法由两个同化时段构成:第一时段为En-SRF,第二时段为4DVAR,此种组合可以充分发挥每一同化方法的优势。通过同化表层土壤湿度观测反演土壤湿度廓线这一理想试验来验证方法的可行性,并与EnSRF和4DVAR的反演结果进行比较,结果表明,混合方法反演的分析时刻土壤湿度廓线都优于EnSRF和4DVAR的结果。与此同时,为了克服小样本在估算背景场误差协方差矩阵时出现的虚假相关对反演的干扰,提出在原有协方差矩阵中加入具有高斯指数函数成分来降低其影响;与修正前结果相比,反演的中下层(地下34~100cm)土壤湿度的均方根误差从0.036cm3/cm3降到0.016cm3/cm3,降幅为55.6%,更重要的是大大降低了部分深度处反演土壤湿度的误差,如地下90cm处误差从0.085cm3/cm3降到0.024cm3/cm3,降幅达71.8%。 展开更多
关键词 土壤湿度 集合平方根滤波 四维 混合四维分数同化
下载PDF
基于四维变分同化方法的南海中尺度涡后报实验 被引量:1
6
作者 赵军 高山 王凡 《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期1145-1159,共15页
海洋中尺度涡在本质上是属于满足准地转平衡的大尺度运动,因此理论上,其在短时间内的运动将主要受到准地转平衡关系的约束,而外部强迫场的影响在短期内不会明显改变其运动特征。基于上述思想,我们提出了一种基于四维变分同化初始场的中... 海洋中尺度涡在本质上是属于满足准地转平衡的大尺度运动,因此理论上,其在短时间内的运动将主要受到准地转平衡关系的约束,而外部强迫场的影响在短期内不会明显改变其运动特征。基于上述思想,我们提出了一种基于四维变分同化初始场的中尺度涡旋预报方案。为了检验该方案的可行性,本文使用区域海洋模式(regional ocean modeling system,ROMS)和其内建的增量强约束四维变分同化(incremental strong constraint four dimensional variational,I4D-Var)模块,建立了一个南海海洋同化模拟系统。首先,通过I4D-Var方法将AVISO卫星高度计资料同化到海洋数值模拟中,获得了理想的中尺度涡同化模拟结果。同化、模式模拟和观测三者的中尺度涡统计结果表明,该同化系统模拟的南海中尺度涡的路径、半径、海表高度异常和振幅等特征信息与AVISO(Archiving Validation and Interpolation of Satellite Oceanographic Data)观测结果高度吻合,同时在深度上的分析表明,涡旋对应的温度、盐度和密度均得到有效的调整。然后,将该同化系统的模拟结果做为初始场,对某一特定时段的南海中尺度涡进行了后报模拟和结果的定量化分析。通过比较后报模拟与观测资料中对应涡旋的海表面高度异常(sea surface height anomalies,SSHA)相关系数、涡心差距和半径绝对误差,证明该方案的中尺度涡后报时效至少可达10 d以上。后报实验结果验证了该中尺度涡预报方案的可行性,从而为中尺度涡的预报提供一定的理论基础和可行性方案。 展开更多
关键词 南海 中尺度涡 区域海洋模式ROMS 四维分数同化 预报
下载PDF
陆气耦合洪水预报技术应用研究 被引量:1
7
作者 胡春歧 赵才 《水力发电》 北大核心 2019年第9期48-51,79,共5页
以大清河系阜平水文站以上流域为研究对象,采用中尺度数值大气模式,利用三维变分数据同化技术,以降雨数值预报信息为输入,建立耦合分布式河北雨洪模型,构建了陆气耦合实时洪水预报系统。该模型提高了降雨数值预报成果的精准度,在保证洪... 以大清河系阜平水文站以上流域为研究对象,采用中尺度数值大气模式,利用三维变分数据同化技术,以降雨数值预报信息为输入,建立耦合分布式河北雨洪模型,构建了陆气耦合实时洪水预报系统。该模型提高了降雨数值预报成果的精准度,在保证洪水预报成果精度的前提下,有效延长了洪水预报的预见期。该成果将为主动应对洪水、降低洪灾损失等提供科学技术支撑,在我国中小水利流域具有推广应用价值。 展开更多
关键词 陆气耦合 水文预报模型 洪水预报 WRF模式 三维分数同化 河北雨洪模型
下载PDF
China Ocean ReAnalysis(CORA)version 1.0 products and validation for 2009-18 被引量:1
8
作者 Guofang Chao Xinrong Wu +3 位作者 Lianxin Zhang Hongli Fu Kexiu Liu Guijun Han 《Atmospheric and Oceanic Science Letters》 CSCD 2021年第5期37-41,共5页
China Ocean ReAnalysis(CORA) version 1.0 products for the period 2009-18 have been developed and validated.The model configuration and assimilation algorithm have both been updated compared to those of the 51-year(195... China Ocean ReAnalysis(CORA) version 1.0 products for the period 2009-18 have been developed and validated.The model configuration and assimilation algorithm have both been updated compared to those of the 51-year(1958-2008) products.The assimilated observations include temperature and salinity field data,satellite remote sensing sea surface temperature,and merged sea surface height(SSH) anomaly data.The validation includes the following three aspects:(1) Temperature,salinity,and SSH anomaly root-mean-square errors(RMSEs) are computed as a primary evaluation of the reanalysis quality.The 0-2000 m domain-averaged RMSEs of temperature and salinity are 0.61℃ and 0.08 psu,respectively.The SSH anomaly RMSE is less than 0.2 m in most regions.(2) The 35°N temperature section is used to evaluate the ability to reproduce the thermocline,mixing layer,and Yellow Sea cold water mass.In summer,the thermocline is reinforced,with the gradient changing from 3℃ in May to 10℃ in August.The mixing-layer depth reproduced by CORA is consistent with that computed from the observed climatology.The Yellow Sea cold water mass forms at a depth of 50 m.(3) The reanalysis current is examined against the tracks of some drifting buoys.The results show that the reanalysis current can capture the mesoscale eddies near the Kuroshio,which are similar to those described by the drifting buoys.Overall,the 2009-18 CORA reanalysis products are capable of reproducing major oceanic phenomena and processes in the coastal waters of China and adjacent seas. 展开更多
关键词 China Ocean ReAnalysis(CORA) VALIDATION Multigrid 3D-Var assimilation
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部