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题名基于离群点算法的在线监测传感器的设计与研究
被引量：1
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作者
温从众
丁迅
张忠
夏兆俊
范洋洋
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机构
安徽工业大学
国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2022年第12期19-27,共9页
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基金
国网安徽省电力有限公司双创项目(AH20-GWMAS11-FZB001)资助
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文摘
为解决现有用电异常大数据计算模型由于原始数据不准确导致存在漏报、误报、数据处理复杂等问题,研制了一种用于分布安装在一次侧的线路的节点的在线监测传感器,通过对硬件的设计确保数据采集的可靠性;建立传感器采样误差数学模型,分析传感器铁芯引入气隙后测量后误差形成的机理,并对其进行仿真优化。引入采集电流信号波动指标及变异系数,选择数据样本质心,并根据质心及离群点算法筛选处离群点,大大降低了数据计算复杂程度,提高了用电异常判别的可靠性。功能性测试表明,该传感器采集的电流数据准确度高度,相对误差值小于0.2%,数据同步误差不大于5μs,为计算模型提供可靠的采集数据。
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关键词
在线监测传感器
取能采样ct
仿真
离群点算法
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Keywords
online monitoring collector
energy sampling ct
simulation
outlier algorithm
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM73
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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