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基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究
被引量:
5
1
作者
高博
陈响
+4 位作者
单仔赫
韩喜越
单延龙
尹赛男
于渤
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期163-168,共6页
为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对...
为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。
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关键词
大兴安岭地区
LOGISTIC回归
林火驱动因子
发生
概率
预测
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职称材料
吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
2
作者
曹丽丽
刘向宇
+7 位作者
陈响
于淼欣
谢文君
单仔赫
高博
单延龙
于渤
崔晨曦
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期90-96,共7页
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。...
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。
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关键词
延边地区
森林火灾
广义线性模型
机器学习模型
发生
概率
预测
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职称材料
海洋内波发生概率的模糊逻辑推理预测模型
被引量:
1
3
作者
佟晓辉
谭成伟
+1 位作者
冯伟伟
刘玉红
《海洋测绘》
CSCD
2016年第6期28-31,共4页
海洋内波发生的诊断及预测,因其生成机制的复杂性和实际观测资料的缺乏而被海洋学界公认为一个难题。为此,提出了一个基于模糊逻辑思想的内波发生概率诊断与预测新方法,并利用该方法建立了内波发生概率预测模型。从实际海洋水文资料中...
海洋内波发生的诊断及预测,因其生成机制的复杂性和实际观测资料的缺乏而被海洋学界公认为一个难题。为此,提出了一个基于模糊逻辑思想的内波发生概率诊断与预测新方法,并利用该方法建立了内波发生概率预测模型。从实际海洋水文资料中提取出影响内波发生的8个海洋环境因子作为模型的输入,内波发生概率作为模型的输出。最后将预测模型在西北太平洋不同海域进行了应用。结果表明,该模型可为海洋工程和舰船航行中规避和防范内波提供参考。
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关键词
海洋内波
模糊逻辑
发生
概率
预测
生成机理
环境因子
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职称材料
题名
基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究
被引量:
5
1
作者
高博
陈响
单仔赫
韩喜越
单延龙
尹赛男
于渤
机构
北华大学北华大学森林草原防灭火科技创新中心
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期163-168,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFE0207800)
国家自然科学基金项目(31971669)
+1 种基金
北华大学研究生创新计划项目(2021012)
北华大学大学生创新创业训练计划项目(202110201213)。
文摘
为实现对大兴安岭地区林火发生概率的基本预测,根据该地区历史火灾资料、地形因子、气象因子和人为因子,基于Logistic回归模型建立该地区林火发生概率预测模型。研究结果表明:坡度、海拔、平均气压、平均气温、平均相对湿度、最小相对湿度是该地区林火发生的主要驱动因子;坡度、海拔、平均气压、平均气温与林火发生概率呈正相关,平均相对湿度和最小相对湿度与林火发生概率呈负相关;ROC曲线下面积值(AUC)为0.91,最佳临界值为0.425;建立的大兴安岭地区林火发生概率预测模型,建模样本总体准确率为82.4%,验证样本总体准确率为80.5%;该地区夏季林火发生概率明显高于春、秋季;林火发生概率较高的Ⅳ级和Ⅴ级火险区主要集中在夏季该地区东南部、西部以及春、秋季该地区东南部。研究结果可为该地区林火预测提供1种参考方法。
关键词
大兴安岭地区
LOGISTIC回归
林火驱动因子
发生
概率
预测
Keywords
Daxing’an Mountains area
Logistic regression
forest fire driving factor
occurrence probability prediction
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
S762.2 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
2
作者
曹丽丽
刘向宇
陈响
于淼欣
谢文君
单仔赫
高博
单延龙
于渤
崔晨曦
机构
森林草原防灭火科技创新中心(北华大学)
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期90-96,共7页
基金
国家自然科学基金项目(32271881、31971669)。
文摘
对于森林火灾这种严重危害森林生态系统的自然灾害而言,预防大于扑救。为实现对吉林省延边地区的森林火灾进行预测,根据历史火灾资料、气象数据、地形地貌数据、植被数据和人为与社会经济数据建立了延边地区森林火灾发生概率预测模型。研究结果表明:建立的4个林火发生概率预测模型均具有较高的拟合度(模型精度值>0.9)和准确率(>80%);经最优模型筛选,随机森林模型(RF)的综合得分最高,最适用于延边地区的林火发生概率预测模型;最优模型中,最小相对湿度和人口密度的变量重要性最大;延边地区南部的林火发生概率明显高于北部,IV级和V级林火发生风险区也多分布于南部。
关键词
延边地区
森林火灾
广义线性模型
机器学习模型
发生
概率
预测
Keywords
Yanbian area
Forest fire
Generalized linear model
Machine learning model
Occurrence probability prediction
分类号
S762.2 [农业科学—森林保护学]
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职称材料
题名
海洋内波发生概率的模糊逻辑推理预测模型
被引量:
1
3
作者
佟晓辉
谭成伟
冯伟伟
刘玉红
机构
[
[
海军海洋测绘研究所
出处
《海洋测绘》
CSCD
2016年第6期28-31,共4页
基金
国家自然科学基金(41404006)
文摘
海洋内波发生的诊断及预测,因其生成机制的复杂性和实际观测资料的缺乏而被海洋学界公认为一个难题。为此,提出了一个基于模糊逻辑思想的内波发生概率诊断与预测新方法,并利用该方法建立了内波发生概率预测模型。从实际海洋水文资料中提取出影响内波发生的8个海洋环境因子作为模型的输入,内波发生概率作为模型的输出。最后将预测模型在西北太平洋不同海域进行了应用。结果表明,该模型可为海洋工程和舰船航行中规避和防范内波提供参考。
关键词
海洋内波
模糊逻辑
发生
概率
预测
生成机理
环境因子
Keywords
internal wave
fuzzy logic
prediction of generation probability
generation mechanism
environment factor
分类号
P731 [天文地球—海洋科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Logistic回归模型的大兴安岭地区林火发生概率预测研究
高博
陈响
单仔赫
韩喜越
单延龙
尹赛男
于渤
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2022
5
下载PDF
职称材料
2
吉林省延边地区森林火灾发生概率预测模型
曹丽丽
刘向宇
陈响
于淼欣
谢文君
单仔赫
高博
单延龙
于渤
崔晨曦
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
3
海洋内波发生概率的模糊逻辑推理预测模型
佟晓辉
谭成伟
冯伟伟
刘玉红
《海洋测绘》
CSCD
2016
1
下载PDF
职称材料
已选择
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