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发动机部件CT图像特征提取与区域生长算法
被引量：
2
1
作者
章斌
卢洪义
+2 位作者
刘舜
桑豆豆
杨禹成
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1171-1180,共10页
针对工业计算机层析成像(CT)图像中金属伪影和噪声会干扰部件分割提取的准确性和精度问题,提出一种基于标准差权重阈值和区域生长的工业CT图像特征提取算法。采用标准差权重的二维最大类间方差和二维最小交叉熵阈值分割方法去除图像背景...
针对工业计算机层析成像(CT)图像中金属伪影和噪声会干扰部件分割提取的准确性和精度问题,提出一种基于标准差权重阈值和区域生长的工业CT图像特征提取算法。采用标准差权重的二维最大类间方差和二维最小交叉熵阈值分割方法去除图像背景,利用图像的邻域均值实现多种子点区域自动选取,添加Scharr算子计算梯度改进生长准则完成对部件特征的提取。实验结果表明:该算法相对于其他区域生长法,精确率提高了9.1%,准确率最大接近1,相似性系数提高了5.3%,交并比提高了4.1%最大;该算法部件提取效果更好。
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关键词
特征提取
发动机
ct
图像
二维OTSU法
二维最小交叉熵
标准差权重
区域生长
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职称材料
题名
发动机部件CT图像特征提取与区域生长算法
被引量：
2
1
作者
章斌
卢洪义
刘舜
桑豆豆
杨禹成
机构
南昌航空大学飞行器工程学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期1171-1180,共10页
基金
江西省自然科学基金项目(20201BBE51002)
江西省研究生创新专项资金项目(YC2021-S685)。
文摘
针对工业计算机层析成像(CT)图像中金属伪影和噪声会干扰部件分割提取的准确性和精度问题,提出一种基于标准差权重阈值和区域生长的工业CT图像特征提取算法。采用标准差权重的二维最大类间方差和二维最小交叉熵阈值分割方法去除图像背景,利用图像的邻域均值实现多种子点区域自动选取,添加Scharr算子计算梯度改进生长准则完成对部件特征的提取。实验结果表明:该算法相对于其他区域生长法,精确率提高了9.1%,准确率最大接近1,相似性系数提高了5.3%,交并比提高了4.1%最大;该算法部件提取效果更好。
关键词
特征提取
发动机
ct
图像
二维OTSU法
二维最小交叉熵
标准差权重
区域生长
Keywords
feature extra
ct
ion
engine
ct
image
two-dimensional OUST method
two-dimensional minimum cross entropy
standard deviation weight
regional growth
分类号
V232 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
发动机部件CT图像特征提取与区域生长算法
章斌
卢洪义
刘舜
桑豆豆
杨禹成
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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职称材料
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