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轴承钢摩擦副全流量在线磨粒静电监测方法 被引量：8
1
作者 陈志雄 左洪福 +3 位作者 詹志娟 张营 孙见忠 蔡景 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1096-1104,共9页
为满足滑油系统零部件衰退早期症兆监测要求,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器对润滑条件下轴承钢滑动摩擦副开展实时在线磨损状态监测研究.研究了润滑条件下金属磨粒荷电机理和设计了静电监测系统,开展了不同载荷和滑动速度时的磨... 为满足滑油系统零部件衰退早期症兆监测要求,采用自制的全流量在线磨粒静电传感器对润滑条件下轴承钢滑动摩擦副开展实时在线磨损状态监测研究.研究了润滑条件下金属磨粒荷电机理和设计了静电监测系统,开展了不同载荷和滑动速度时的磨损实验,对摩擦系数、静电感应信号、静电信号均方根值(RMS)进行相关性分析.研究结果显示:①全流量在线磨粒静电监测方法与摩擦系数均能监测到粘着的发生,具有一致性;②静电监测方法在粘着发生前监测到异常;③在稳定磨损阶段,摩擦系数随载荷的增大而减小,随滑动速度的升高而降低;④在剧烈磨损阶段,静电信号中脉冲尖峰的RMS值随载荷增加时先增加后减小,随滑动速度的升高而减小. 展开更多
关键词 发动机状态监测 GCR15轴承钢 全流量 荷电磨粒 静电 磨损
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基于模糊神经网络发动机状态监测警报系统的建立 被引量：5
2
作者 刘玉兵 张宗扬 +1 位作者 谭华 蒋永加 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期74-76,共3页
针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史... 针对传统的依靠单一参数对发动机进行状态监测的不足,利用模糊神经网络处理不确定性复杂问题的能力,融合多种监测参数的信息,建立了基于趋势分析的5级状态监测警报系统。首先从铁谱、振动和性能参数三方面优选监测参数,通过对大量历史数据的统计分析得到各监测参数的界限值,建立了发动机失效程度逐级递进的5级状态监测标准。然后建立隶属函数,通过计算隶属度实现了输入样本的模糊化。最后设计神经网络的结构,利用历史数据训练网络。通过对实例结果的分析证明了该模型的实效性。 展开更多
关键词 发动机状态监测 监测标准 模糊神经网络 隶属函数
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多分辨小波过程神经网络及其应用研究 被引量：6
3
作者 李洋 钟诗胜 《智能系统学报》 2008年第3期211-215,共5页
以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的... 以小波多分辨分析为理论基础,结合过程神经网络模型,建立了具有分层、多分辨和局部学习特性的多分辨小波过程神经网络.该网络充分利用小波函数和尺度函数互补的特性,以及过程神经网络可以处理连续输入信号的能力,能够很好地解决复杂的非线性时间序列的预测问题.给出了相应的学习算法,并以航空发动机排气温度裕度状态监视为例,利用多分辨小波过程神经网络进行预测.结果表明,多分辨小波过程神经网络收敛速度快、精度高.同时也为航空发动机排气温度裕度状态监视问题提供了一种有效的方法. 展开更多
关键词 过程神经元 多分辨分析 多分辨小波过程神经网络 学习算法 发动机状态监测
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民用飞机发动机监测方法研究
4
作者 詹志娟 《民用飞机设计与研究》 2013年第A02期19-21,共3页
对民用飞机发动机状态监测和故障诊断方法进行了研究,提出了一种能够实时反映零件故障信息的油液在线静电监测方法,设计并搭建了一套静电监测系统及实验平台,开展了循环润滑条件下销盘滑动摩擦磨损实验,使用自制的油液静电传感器对油路... 对民用飞机发动机状态监测和故障诊断方法进行了研究,提出了一种能够实时反映零件故障信息的油液在线静电监测方法,设计并搭建了一套静电监测系统及实验平台,开展了循环润滑条件下销盘滑动摩擦磨损实验,使用自制的油液静电传感器对油路中磨粒进行监测。实验结果表明油液静电传感器能够监测到金属材料荷电颗粒,感应电压幅值与磨粒大小具有相关性,感应电压波形与磨粒荷电特性有关,验证了静电传感器在线监测的有效性,为判断故障提供了进一步的依据。 展开更多
关键词 监测原理 静电监测系统 发动机状态监测
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用结构自适应神经网络预测航空发动机性能趋势 被引量：29
5
作者 陈果 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期535-539,共5页
将航空发动机作为复杂非线性系统考虑,运用神经网络超强的非线性映射能力和非线性时间序列分析的相空间重构理论,建立航空发动机性能趋势预测的神经网络模型,同时,针对神经网络的结构设计困难问题,建立了基于遗传算法的结构自适应神经... 将航空发动机作为复杂非线性系统考虑,运用神经网络超强的非线性映射能力和非线性时间序列分析的相空间重构理论,建立航空发动机性能趋势预测的神经网络模型,同时,针对神经网络的结构设计困难问题,建立了基于遗传算法的结构自适应神经网络预测模型,实现了神经网络结构的优化。最后,利用三组民航飞机发动机的性能数据进行了预测分析,验证了利用结构自适应神经网络对航空发动机性能趋势进行预测的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机状态监测 人工神经网络 非线性时间序列分析 预测
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GA-BP神经网络在航空发动机状态监测中的应用研究 被引量：3
6
作者 李训亮 门路 周山 《计测技术》 2011年第4期5-6,38,共3页
针对航空发动机状态监测问题,引入人工神经网络为发动机复杂非线性系统建立精确模型;选择以GA-BP贝叶斯算法作为神经网络训练算法,建立优化设计近似模型;以发动机排气温度的预测为例,构建了一个GA-BP神经网络对航空发动机状态进行预测... 针对航空发动机状态监测问题,引入人工神经网络为发动机复杂非线性系统建立精确模型;选择以GA-BP贝叶斯算法作为神经网络训练算法,建立优化设计近似模型;以发动机排气温度的预测为例,构建了一个GA-BP神经网络对航空发动机状态进行预测。结果表明,GA-BP神经网络收敛速度快,泛化能力强,优于标准BP神经网络,因而为航空发动机状态监测提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 航空发动机状态监测 系统辨识 人工神经网络 学习算法
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