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联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法
1
作者
赵俊齐
伍海龙
+1 位作者
刘婕
刘朝荣
《计算机与数字工程》
2019年第12期3015-3019,3024,共6页
针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法。首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标。然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进...
针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法。首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标。然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进行优化。最终,再由选出的候选目标和目标模板利用反稀疏表示方法得到最终的跟踪结果。实验结果验证了论文方法在跟踪准确性方面的有效性。
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关键词
目标跟踪
反
稀疏
模型
时空上下文
粒子滤波
下载PDF
职称材料
题名
联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法
1
作者
赵俊齐
伍海龙
刘婕
刘朝荣
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心
兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
出处
《计算机与数字工程》
2019年第12期3015-3019,3024,共6页
基金
国家自然科学基金项目(编号:61461028)
甘肃省自然科学基金计划(编号:1508RJZA092)资助
文摘
针对基于反稀疏表示跟踪方法存在的跟踪准确性不高的问题,提出了一种结合时空上下文和反稀疏表示的目标跟踪方法。首先,使用模板对目标进行表示,并利用粒子滤波的方法生成相应的候选目标。然后,利用时空上下文置信图的方法对候选目标进行优化。最终,再由选出的候选目标和目标模板利用反稀疏表示方法得到最终的跟踪结果。实验结果验证了论文方法在跟踪准确性方面的有效性。
关键词
目标跟踪
反
稀疏
模型
时空上下文
粒子滤波
Keywords
object tracking
inverse sparse model
spatio-temporal context
particle filter
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
联合时空上下文和反稀疏模型的目标跟踪方法
赵俊齐
伍海龙
刘婕
刘朝荣
《计算机与数字工程》
2019
0
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职称材料
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