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题名空间分辨率与纹理特征对多光谱遥感分类的影响
被引量：17
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作者
杨闫君
田庆久
占玉林
陶波
徐凯健
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机构
南京大学国际地球系统科学研究所
南京大学江苏省地理信息技术重点实验室
肯塔基大学
中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2018年第1期99-107,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(41771370)
高分辨率对地观测系统重大专项项目(30-Y20A29-9003-15/17
+2 种基金
03-Y20A04-9001-15/16
03-Y20A04-9001-17/18)
国家重点研发计划项目(2017YFD0600903)~~
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文摘
多光谱遥感分类与影像空间分辨率有着密切的关系,在适宜空间分辨率影像上进行地物分类能够获得更高的精度。随着遥感影像空间分辨率的提高,纹理特征被广泛用于遥感分类,但由于不同地类空间尺度不同,纹理对不同地物分类的影响程度也有所差异。本文基于高分一号2 m全色和8 m多光谱影像融合后的高空间分辨率多光谱数据构建反射率空间序列,选用3种分类方法对序列分类,并分别计算2 m融合数据及8 m多光谱影像的纹理特征,选择特征波段与相应多光谱波段组合用以分类研究,最后计算混淆矩阵评价分类精度。研究结果表明,通过回归分析得到多光谱分类的最佳空间分辨率为5 m,与其他研究中利用全色波段分类的结论一致,这说明最佳空间分辨率的选择不受光谱信息影响;对多光谱分类精度随空间分辨率变化的变化趋势分析发现,分类精度在20~30 m分辨率范围区间内快速降低,这为多光谱遥感分类数据空间分辨率的选择提供了重要参考;此外,对光谱与纹理特征结合后不同地类分类精度的变化分析显示,加入纹理特征后,冬小麦、人工建筑、有林地和水体的分类精度在2 m分辨率下分别提高了1.49%、1.51%、4.94%、1.54%,8 m分辨率下分别提高了2.95%、10.95%、5.91%、5.14%,说明引入纹理特征有利于提高分类精度,但其对不同地物类型、不同分辨率影像的影响程度不同。
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关键词
遥感分类
纹理特征
空间分辨率
反射率序列
光谱信息
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Keywords
Remote sensing classification
texture features
spatial resolution
reflectance series
spectral information
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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