基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法 被引量：30

1

作者 向万里 马寿峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期86-89,共4页

针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好... 针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 轮盘赌选择 反向选择 鲁棒性

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基于免疫的入侵检测方法研究 被引量：13

2

作者 董晓梅 于戈 +1 位作者 肖珂 向光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第10期1736-1741,共6页

生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似,采用生物免疫思想的入侵检测技术可以结合 异常检测和误用检测的优点．研究了基于免疫的入侵检测方法,对Self集的确定和有效检测器的生成方法进行了研宛和改进, 基于反... 生物的免疫系统和计算机安全系统所面临及需要解决的问题十分类似,采用生物免疫思想的入侵检测技术可以结合 异常检测和误用检测的优点．研究了基于免疫的入侵检测方法,对Self集的确定和有效检测器的生成方法进行了研宛和改进, 基于反向选择机制提出了一种新的有效检测器生成算法,可以使用较少的有效检测器检测网络中的异常行为,从而提高了有效 检测器生成和入侵检测的速度．通过与基于已有的有效检测器生成算法的系统进行比较,使用本文的方法构造的入侵检测系统 速度更快,且有较高的准确性． 展开更多

关键词 免疫 入侵检测 反向选择 SELF集 有效检测器

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人工免疫中B细胞和T细胞的协同演化方法 被引量：5

3

作者 李征难 梁意文 董红斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第36期69-72,共4页

在机体免疫系统中,B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后,以较高的概率进行变异和自我复制,形成新的识别能力,使得免疫系统具有高的适应性;T细胞则负责协同B细胞进行免疫识别。该文借鉴B、T细胞的免疫机制,... 在机体免疫系统中,B淋巴细胞和T淋巴细胞协同起来识别抗原。B细胞在初次识别到抗原后,以较高的概率进行变异和自我复制,形成新的识别能力,使得免疫系统具有高的适应性;T细胞则负责协同B细胞进行免疫识别。该文借鉴B、T细胞的免疫机制,提出了一个B识别器和T识别器—BT协同识别方法。并详细描述了BT识别器协同识别抗原、二次识别反应的演化过程。该模型克服了一般反向选择算法误识别率高的缺点,同时又保证了系统的动态适应性。 展开更多

关键词 机体免疫 淋巴细胞 反向选择 协同演化 人工免疫

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基于免疫原理的水电机组故障诊断方法 被引量：11

4

作者 刘忠 周建中 +1 位作者 张勇传 邹敏 《水力发电》 北大核心 2007年第3期54-56,共3页

针对目前水电机组故障诊断中存在的建模复杂、样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题,提出了基于免疫原理的故障诊断方法。以状态征兆为抗原,各种故障模式下的故障检测器作为抗体,通过反向选择机制判别正常/异常状态,利用克隆选... 针对目前水电机组故障诊断中存在的建模复杂、样本需求量大及诊断学习缺乏自主连续性等问题,提出了基于免疫原理的故障诊断方法。以状态征兆为抗原,各种故障模式下的故障检测器作为抗体,通过反向选择机制判别正常/异常状态,利用克隆选择原理进化学习获得能识别抗原结构的记忆抗体,根据最大故障隶属度诊断故障类型。以机组振动为诊断对象的仿真结果表明,该方法识别故障的准确率高,非常适合故障样本难以获得的小样本故障诊断。 展开更多

关键词 免疫原理 水电机组 故障诊断 反向选择 克隆选择

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基于逐级反向选择算法的入侵检测 被引量：3

5

作者 潘峰 丁云飞 汪为农 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期582-584,共3页

提出了一种改进的人工免疫系统算法——逐级反向选择算法,与Forrest提出的反向选择算法比较,在探测子的生成效率上有了本质性的提高.该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起.将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测,检测效... 提出了一种改进的人工免疫系统算法——逐级反向选择算法,与Forrest提出的反向选择算法比较,在探测子的生成效率上有了本质性的提高.该算法将反向选择过程和克隆选择过程有机地结合在一起.将逐级反向选择算法用于具体的入侵检测,检测效果有明显的提高. 展开更多

关键词 入侵检测 免疫系统 反向选择

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免疫计算中复合检测集生成算法 被引量：6

6

作者 张剑 何华灿 赵敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第28期5-7,11,共4页

在人工免疫系统进行实时监测时,检测器集合的大小和漏检率的高低关系到检测的效率和精度,尽管希望构造一个完整的有效检测器集合,但是由于“洞”的存在,总会有一些非自身字符串无法被检测到,文章在分析“洞”的存在原因的基础上,使用不... 在人工免疫系统进行实时监测时,检测器集合的大小和漏检率的高低关系到检测的效率和精度,尽管希望构造一个完整的有效检测器集合,但是由于“洞”的存在,总会有一些非自身字符串无法被检测到,文章在分析“洞”的存在原因的基础上,使用不同匹配长度检测器的集合,提出了复合检测器集生成算法,与其它算法相比计算复杂性降低,同时可以使系统的检测精度大幅提高。 展开更多

关键词 人工免疫系统 反向选择 有效监测器集 复合检测集 贪婪算法

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基于轮盘赌反向选择机制的果蝇优化算法 被引量：7

7

作者 张静 高尚 《计算机与数字工程》 2020年第7期1595-1600,1742,共7页

针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,论文提出了使用轮盘赌的反向选择机制,选择扰动后的最优值作为步长变化依据,以保持果蝇群体的多样性从而使得算法保持较好的优化能力。通过对经典测试函数... 针对基本果蝇优化算法(FOA)容易陷入局部最优、收敛速度慢和寻优精度不高的缺点,论文提出了使用轮盘赌的反向选择机制,选择扰动后的最优值作为步长变化依据,以保持果蝇群体的多样性从而使得算法保持较好的优化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的果蝇算法全局寻优能力提高,且具有更快的收敛速度和更高的寻优精度。 展开更多

关键词 果蝇优化算法 轮盘赌法策略 反向选择

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异常检测中正常行为规则性的度量 被引量：4

8

作者 潘峰 蒋俊杰 汪为农 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1415-1421,共7页

异常检测是防范新型攻击的基本手段,正常行为的规则性是影响检测能力的基本因素.在使用信息熵作为分析工具的基础上,提出了一种度量异常检测中正常行为规则程度的方法,并将这种方法用于对两个异常检测实例的分析,从理论上分析了如何改... 异常检测是防范新型攻击的基本手段,正常行为的规则性是影响检测能力的基本因素.在使用信息熵作为分析工具的基础上,提出了一种度量异常检测中正常行为规则程度的方法,并将这种方法用于对两个异常检测实例的分析,从理论上分析了如何改造特征以获得更多的规则性信息.在此理论的基础上,针对不同的数据类型提出了两种新的异常检测算法. 展开更多

关键词 入侵检测 异常检测 熵 反向选择

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免疫计算的主要模型 被引量：4

9

作者 张剑 谢学科 +1 位作者 何华灿 赵敏 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第10期93-96,99,共5页

基于生物免疫学原理的免疫计算技术正处于起步阶段,但表现出巨大的潜力。本文在简要分析生物免疫原理的基础上,综述了免疫计算的主要理论模型:免疫网络、反向选择和aiNET,并分析了现阶段的主要研究方向,最后对免疫计算和人工免疫系统的... 基于生物免疫学原理的免疫计算技术正处于起步阶段,但表现出巨大的潜力。本文在简要分析生物免疫原理的基础上,综述了免疫计算的主要理论模型:免疫网络、反向选择和aiNET,并分析了现阶段的主要研究方向,最后对免疫计算和人工免疫系统的研究前景进行了展望。 展开更多

关键词 免疫计算 人工免疫系统 免疫网络 反向选择 克隆选择

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低评分餐厅引热议 折射网络评价体系现状

10

作者 付子晴 赵琛 《食品界》 2024年第2期30-31,共2页

近来,消费者反向选择低评分餐厅的现象引发热议。不少消费者表示,一些“高分店”令人失望,而一些“低分店”反而带来了惊喜。消费者舍高就低显示出,网络平台信用环境有待净化、评价体系有待完善提升。

关键词 网络平台 反向选择 信用环境 评价体系 餐厅 热议 有待完善

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3.5分餐厅

11

作者 丁庭 《七彩语文》 2024年第23期11-12,共2页

如今,“去餐厅就餐前先去点评网站看评分”已经成了当代人的消费习惯。然而,不同于以往人们对高分餐厅趋之若鹜,“年轻人挤爆3.5分餐厅”的话题冲上热搜,这反映了食客们新一波“反向选择”的风潮。在这个“评分内卷”的时代,4.8和4.9分... 如今,“去餐厅就餐前先去点评网站看评分”已经成了当代人的消费习惯。然而,不同于以往人们对高分餐厅趋之若鹜,“年轻人挤爆3.5分餐厅”的话题冲上热搜,这反映了食客们新一波“反向选择”的风潮。在这个“评分内卷”的时代,4.8和4.9分的“网红”餐厅层出不穷,3.5分餐厅在5分制的评价体系中已属于低分餐厅。 展开更多

关键词 反向选择 消费习惯 评价体系 餐厅 当代人

原文传递

手机恶意软件检测的分布式免疫模型 被引量：3

12

作者 王盼 梁意文 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期30-35,共6页

针对手机恶意软件检测问题,提出一种手机恶意软件检测的分布式模型(MPMD-DIM),使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协同工作,实现快速准确地检测手机恶意软件。模型利用改进的反向选择算法和动态克隆选择算法优化恶意... 针对手机恶意软件检测问题,提出一种手机恶意软件检测的分布式模型(MPMD-DIM),使手机端和分布式检测服务器以及分布式检测服务器之间协同工作,实现快速准确地检测手机恶意软件。模型利用改进的反向选择算法和动态克隆选择算法优化恶意软件检测过程,及时做出免疫响应;通过分布式检测服务器之间的疫苗提取和接种,产生二次免疫应答,加速检测过程。实验表明,该模型可以提高对已知手机恶意软件的检测率,改善对未知和变化的手机恶意软件的检测准确率,实现手机对恶意软件的群体协防。 展开更多

关键词 手机恶意软件 分布式免疫模型 反向选择 动态克隆选择 疫苗

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基于反向选择的地震预测方法 被引量：3

13

作者 吴晶晶 梁意文 +1 位作者 谭成予 周雯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第4期1097-1100,共4页

针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效... 针对大地震历史数据缺乏导致的大地震预测准确率低的问题,提出一种基于反向选择的地震预测方法。采用可变实值反向选择算法生成成熟检测器,用于预测地震是否发生。由于反向选择在训练过程中无须非我数据,可减小大地震数据缺乏对训练效果的影响。实验采用四川省历史地震数据,对一个月内是否发生5. 0级及以上地震进行预测。与传统机器学习算法进行对比,结果表明反向选择算法具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 反向选择 地震预测 地震活动性指标 神经网络

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基于并行计算及人工免疫的入侵检测模型 被引量：2

14

作者 符海东 王枫 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第11期2547-2548,2719,共3页

免疫技术是目前入侵检测发展的一个趋势。通过分析了生物免疫系统的机制和原理,介绍了基于免疫原理的入侵检测系统,针对算法及模型存在的不足,提出了基于并行计算的r连续位匹配规则,并根据新的算法提出了一个包含基于遗传算法的模式识... 免疫技术是目前入侵检测发展的一个趋势。通过分析了生物免疫系统的机制和原理,介绍了基于免疫原理的入侵检测系统,针对算法及模型存在的不足,提出了基于并行计算的r连续位匹配规则,并根据新的算法提出了一个包含基于遗传算法的模式识别器的入侵检测模型,实验表明运用上面提出的算法及模型提高了系统的模式识别的效率和智能性． 展开更多

关键词 计算机免疫 反向选择 入侵检测 并行计算 遗传算法

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基于反向选择的地震前兆观测数据异常检测 被引量：2

15

作者 熊逸 梁意文 +1 位作者 谭成予 周雯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第10期226-230,共5页

针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖nonself空间;将待... 针对现有前兆异常检测方法因异常数据较少导致检测准确率偏低的问题,提出一种基于反向选择的检测方法。定义地震数据中的self集与nonself集;将随机选取的未成熟检测器与self集进行匹配,生成半径可变的成熟检测器,覆盖nonself空间;将待检测数据与检测器匹配,通过判断是否在nonself空间得到检测结果;与现有地震异常检测方法BP神经网络、支持向量机进行对比,实验结果表明反向选择用于地震前兆观测数据异常检测有更好的效果。 展开更多

关键词 反向选择 异常检测 地震前兆观测数据 计算机免疫系统

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基于面板分位数回归的开放式基金赎回行为研究 被引量：2

16

作者 陈海燕 《西部论坛》 2012年第3期95-101,共7页

采用面板分位数回归方法对我国开放式偏股型基金的赎回行为进行研究,结果表明:基金的净赎回率与当期分红和基金规模负相关,与上期分红和基金市场净申购率正相关,而与基金收益率、波动率和股票市场的关系在不同分位点处的表现不一;我国... 采用面板分位数回归方法对我国开放式偏股型基金的赎回行为进行研究,结果表明:基金的净赎回率与当期分红和基金规模负相关,与上期分红和基金市场净申购率正相关,而与基金收益率、波动率和股票市场的关系在不同分位点处的表现不一;我国投资者在基金赎回行为过程中考虑了资金成本因素,"反向选择"现象并不明显。 展开更多

关键词 开放式基金 面板数据 分位数回归 开放式偏股型基金 基金赎回率 基金申购率 赎回困惑 反向选择

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基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法 被引量：1

17

作者 符海东 赵建峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5193-5194,5288,共3页

针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制... 针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制原理来确定抗体的数量,使得计算机中抗体的数量处于最优,然后为了达到在一定数量抗体时种群的总体免疫力最大,引入了遗传算法来进化种群,最终使得在计算机中抗体的数量得到控制,同时在该数量下种群具有最大的免疫力。 展开更多

关键词 人工免疫 入侵检测 反向选择 遗传算法 模糊控制

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持有或退出——美国反向抵押贷款市场的反向或正向选择的研究

18

作者 王益虹 程楠 《中国城市经济》 2010年第9X期67-69,共3页

美国反向抵押贷款市场中出现了一种奇特的现象:参与反向抵押贷款的老年人,比较没有参与这一贷款业务的老年人,在其晚年生活中住房转换的比例反而更高。我们将这一现象定义为"正向选择"问题,同传统熟知的"反向选择"... 美国反向抵押贷款市场中出现了一种奇特的现象:参与反向抵押贷款的老年人,比较没有参与这一贷款业务的老年人,在其晚年生活中住房转换的比例反而更高。我们将这一现象定义为"正向选择"问题,同传统熟知的"反向选择"问题相对。本文主要针对这种现象产生的原因、是否可持续进行,借款人和贷款机构对此事项该如何应对等,进行了深入探讨,并对反向抵押贷款的运营提出相关建议。 展开更多

关键词 反向抵押贷款 持有或退出 正向选择 反向选择

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人工免疫系统在入侵检测系统中的应用 被引量：1

19

作者 杨超 《信息通信》 2015年第1期6-7,共2页

文章总结了人工免疫系统中反向选择、危险理论等模型在入侵检测中的应用,从免疫学和入侵检测的原理上分析了上述模型的优点和不足之处,并分析了基于人工免疫的入侵检测系统未来的发展方向。

关键词 人工免疫系统 入侵检测 反向选择 危险理论

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结合先天和适应性免疫的蠕虫检测免疫模型 被引量：1

20

作者 张俊敏 梁意文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期119-123,共5页

现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口,切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的目的。实际上在实施这些方法时往往有许多障碍需要克服,其中的最大障碍就是存在错误检测率高的问题。现... 现有的蠕虫检测方法大多通过关闭不安全的端口,切断感染主机与未感染主机之间通信等方法延缓蠕虫传播而达到将损害减少到最低程度的目的。实际上在实施这些方法时往往有许多障碍需要克服,其中的最大障碍就是存在错误检测率高的问题。现将免疫危险理论中的DCs(树突状细胞,Dendritic Cells)-T细胞协同机制用于蠕虫检测,其中DCs属于先天免疫系统细胞,T细胞属于适应性免疫系统细胞。本模型将蠕虫进程触发的系统调用序列当作抗原,将感染蠕虫导致的主机和网络异常当作危险信号。在该模型中,DCs负责危险信号的收集检测并提呈与该危险信号关联的抗原给T细胞检测器进行抗原结构检测。理论分析说明,这样的双重检测方法可以降低伪肯定率和伪否定率,并且记忆T细胞检测器的采用能使系统对类似蠕虫的再次感染反应更加迅速。 展开更多

关键词 危险理论 反向选择 免疫记忆 树突状细胞 T细胞 蠕虫检测

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