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基于神经网络技术的熔体温度均匀性研究
1
作者 董英 金志明 《现代塑料加工应用》 CAS 北大核心 2014年第4期55-57,共3页
在系统试验的基础上建立反向传播(BP)神经网络模型,即BP网络,预测了给定工艺条件下(螺杆转速、注射行程、背压)预塑时的熔体温度分布,并分析不同工艺条件对轴向温差的影响。通过MATLAB建立BP模型,得到加工参数与熔体温度之间的非线性映... 在系统试验的基础上建立反向传播(BP)神经网络模型,即BP网络,预测了给定工艺条件下(螺杆转速、注射行程、背压)预塑时的熔体温度分布,并分析不同工艺条件对轴向温差的影响。通过MATLAB建立BP模型,得到加工参数与熔体温度之间的非线性映射关系。试验证明所建网络具有较好的预测效果。发现,轴向温差随螺杆转速和注射行程的增大而增大,随背压的增大而降低。 展开更多
关键词 注射成型 反向传递网络 预塑阶段轴向温差 均匀性
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人工神经网络在化学中的应用进展 被引量：7
2
作者 李波 徐泽民 +1 位作者 李方 张新申 《皮革科学与工程》 CAS 2003年第4期26-30,59,共6页
简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模... 简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在化学中的应用分为 7个方面 :过程控制与故障检测、蛋白质结构预测、谱图分析、优化问题、化学反应产物及产率的预测、定量构效关系、模式识别 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。 展开更多
关键词 人工神经网络 化学 误差反向传递网络 应用 过程控制 故障检测 蛋白质结构预测
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人工神经网络在光度法中的应用进展 被引量：4
3
作者 李波 徐泽民 +1 位作者 李方 张新申 《皮革科学与工程》 CAS 2004年第1期23-26,共4页
简述了人工神经网络的主要特点和最常用的类型———误差反向传递网络 (BP网络 ) ,将人工神经网络在光度法中的应用分为 3个方面 :多组分的同时测定、非线性定量、形态分析 ,并分别讨论了人工神经网络模型算法研究的基本情况。
关键词 人工神经网络 光度法 多组分测定 算法 误差反向传递网络
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基于近红外光谱的重金属汞、镉和铅污染水稻叶片鉴别 被引量：15
4
作者 张龙 潘家荣 朱诚 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期50-55,共6页
通过近红外光谱技术结合模式识别技术,建立重金属Hg、Cd和Pb污染水稻叶片的判别模型,以发展快速检测重金属污染水稻的技术。结果表明:在模拟稻田重金属Hg、Cd和Pb质量分数分别在1.5、1和500mg/kg条件下水稻正常生长发育;叶片近红外光谱... 通过近红外光谱技术结合模式识别技术,建立重金属Hg、Cd和Pb污染水稻叶片的判别模型,以发展快速检测重金属污染水稻的技术。结果表明:在模拟稻田重金属Hg、Cd和Pb质量分数分别在1.5、1和500mg/kg条件下水稻正常生长发育;叶片近红外光谱数据通过小波函数(daubechies 2,db2)在0～5水平预处理后分别输入反向传递神经网络(back propagation neural networks,BPNN)和径向基神经网络(radial basis function neuralnetworks,RBFNN)预测的结果表明,小波转换采用db2函数第3分解水平对光谱的预处理结合径向基人工神经网络对重金属胁迫下水稻叶片识别效果最优,对Hg、Cd和Pb污染土壤上以及正常条件下生长的水稻叶片的识别正确率分别为95.5%,81.8%,91.3%和100.0%。这为近红外光谱分析技术在重金属污染水稻的识别上提供了初步依据,并有利于保障植物环境安全。 展开更多
关键词 水稻叶片 近红外光谱 重金属 小波转换 反向传递神经网络 径向基神经网络
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基于模糊支持向量机预测胎重的方法研究与比较 被引量：4
5
作者 余锦华 汪源源 陈萍 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2241-2246,共6页
胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法。通过在支持向量机中引入模糊逻辑,抑制由测量误差造成的异常数据对预测模型训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性... 胎重的准确预测在胎儿监护中具有重要作用,为提高胎重预测的准确性,提出一种基于模糊支持向量机的预测方法。通过在支持向量机中引入模糊逻辑,抑制由测量误差造成的异常数据对预测模型训练的影响,提高了胎重预测对参数测量误差的鲁棒性。对600例数据构成的训练集和150例数据构成的测试集进行应用,比较了模糊支持向量机和以前的回归方法、误差反向传递神经网络、支持向量机在胎重预测中的性能。结果表明:与其它方法相比,模糊支持向量机能获得更准确的胎重估计。 展开更多
关键词 胎重估计 回归方法 误差反向传递神经网络 支持向量机 模糊支持向量机
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基于CSO-BP神经网络的电缆谐波损耗智能评估 被引量：3
6
作者 陈德 孟安波 蔡涌烽 《华电技术》 CAS 2021年第8期41-47,共7页
国内外对于电缆线路谐波损耗的研究主要是通过电磁物理分析进行计算,等值参数的修正多依赖经验公式,精度方面有所欠缺。为准确评估电缆线路的谐波损耗,提出一种基于纵横交叉优化(CSO)算法-反向传播(BP)神经网络的损耗智能评估模型。谐... 国内外对于电缆线路谐波损耗的研究主要是通过电磁物理分析进行计算,等值参数的修正多依赖经验公式,精度方面有所欠缺。为准确评估电缆线路的谐波损耗,提出一种基于纵横交叉优化(CSO)算法-反向传播(BP)神经网络的损耗智能评估模型。谐波影响下的电缆线路普遍是谐波次数多样且各次含有率不定,训练样本的影响因素众多,为了克服传统的BP神经网络算法收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,使用搜索能力更强的CSO算法优化BP神经网络,得到基于CSO-BP神经网络的电缆线路谐波损耗智能评估模型。将该模型的损耗评估值、传统BP模型评估值以及物理公式法计算值进行对比,仿真结果表明,基于CSO-BP神经网络的电缆谐波损耗智能评估模型得出的结果与实际值更为接近,具有较高的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 电缆 损耗 谐波 反向传递神经网络 纵横交叉优化算法
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大数据战略下我国智能制造业经营绩效的发展研究——基于优化的TAN-FOA预测模型
7
作者 林建邦 王天 张玉冰 《新经济》 2023年第7期68-82,共15页
2015年5月《中国制造2025》出台,对于中国制造业的发展重新进行战略部署,强国目标由“中国制造”加速向“中国智造”转型,智能制造产业呈现快速发展,然而,快速发展下的经营绩效预测成为必须关注的重要议题。提出改进的TAN-FOA优化方法,... 2015年5月《中国制造2025》出台,对于中国制造业的发展重新进行战略部署,强国目标由“中国制造”加速向“中国智造”转型,智能制造产业呈现快速发展,然而,快速发展下的经营绩效预测成为必须关注的重要议题。提出改进的TAN-FOA优化方法,主要在同时改进FOA容易陷入局部极值与浓度非负值的局限,并分别优化BPNN及MARS建构的智能制造产业经营绩效预测模型。结果显示,TAN-FOA对比于FOA的优化效果较好,在BPNN或MARS的预测能力均得到有效的提升;同时,TAN-FOA-BPNN-ROE的预测能力在所有模型中最佳,此方法的经营绩效预测模型最适合应用于中国智能制造企业。 展开更多
关键词 改进的果蝇演算法 正切果蝇演算法 反向传递神经网络 多元自适应回归样条法 经营绩效
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