基于支持向量机与神经网络的间谐波测量混合算法 被引量：9

1

作者 李涛 何怡刚 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期1710-1714,共5页

针对目前缺乏国家标准规范间谐波对电能质量的影响,也缺乏有效的手段监测间谐波的问题,用支持向量机理论对其进行了探索。支持向量机理论将间谐波这个非线性问题变换到更高维的空间中进行线性回归,它基于迭代权调整最小二乘法,引入反向... 针对目前缺乏国家标准规范间谐波对电能质量的影响,也缺乏有效的手段监测间谐波的问题,用支持向量机理论对其进行了探索。支持向量机理论将间谐波这个非线性问题变换到更高维的空间中进行线性回归,它基于迭代权调整最小二乘法,引入反向传播神经网络算法整定算法参数,通过反馈现场采集、分析信号,并将教师信号与计算信号的差值作为调整参数的驱动信号,在此基础上通过反向遗传算法(BPNN)的反向传播能力对参数进行基于负反馈的调整,提高了算法的收敛速度。通过数值实验对比,该算法比没有使用差动信号的混合算法效率提高约13%。 展开更多

关键词 间谐波 支持向量机 迭代加权最小二乘法 反向传播神经网络算法 差动信号 负反馈

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基于智能感官与多源信息融合技术的香附炮制程度快速辨识方法研究 被引量：2

2

作者 吴鑫雨 邱丽媛 +3 位作者 王又迪 朱灵昊 应佳璐 梁泽华 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第21期7007-7016,共10页

目的基于多源信息融合技术,整合传统的中药性状鉴别,建立香附Cyperi Rhizoma炮制程度快速辨识方法,为香附质量评价标准的制定和炮制过程质量控制的应用研究提供新思路、新方法。方法选取6个产地的生香附饮片,采用醋炙法炮制,每隔3 min取... 目的基于多源信息融合技术,整合传统的中药性状鉴别,建立香附Cyperi Rhizoma炮制程度快速辨识方法,为香附质量评价标准的制定和炮制过程质量控制的应用研究提供新思路、新方法。方法选取6个产地的生香附饮片,采用醋炙法炮制,每隔3 min取样,得到72批香附炮制过程样品。然后基于色差仪、电子鼻和近红外光谱(near infrared spectrum,NIRS)技术获取上述样品的智能感官信息和NIRS数据,利用主成分分析-判别分析(principal component analysis-discriminant analysis,PCA-DA)、偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)、正交偏最小二乘-判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)方法、Lasso回归分析、遗传算法(genetic algorithm,GA)-反向传播(back propagation,BP)、神经网络算法(GA-BP neural network algorithm,GA-BPNNA)等化学计量学方法,分别基于单一来源信息和多源信息融合建立香附炮制程度辨识方法。结果基于单源的色差仪、电子鼻和NIRS技术建立的香附炮制程度辨识模型均无法准确地判别香附4类炮制品,基于电子鼻和色差仪的二类智能感官与多源信息融合技术建立的炮制程度辨识模型能快速、准确地辨识4类香附炮制品,准确度在0.93以上,模型分类预测效果较好。结论基于二类智能感官与多源信息融合技术建立的香附炮制程度辨识模型可以更加准确地识别香附的炮制程度,进一步提升预测准确度,为醋香附及其他中药炮制程度快速辨识提供参考。 展开更多

关键词 香附 智能感官信息 快速辨识 多源信息融合技术 性状鉴别 质量控制 醋炙 近红外光谱 主成分分析-判别分析 偏最小二乘-判别分析 正交偏最小二乘-判别分析 Lasso回归分析 遗传算法 反向传播神经网络算法

原文传递

基于加权组合算法的点云孔洞修补

3

作者 吕富强 唐诗华 +2 位作者 何广焕 刘坤之 李灏杨 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2024年第2期288-293,共6页

为了对无人机航测数据中的点云孔洞进行修补,将最小二乘支持向量机算法LS-SVM和遗传算法GA优化的反向传播神经网络算法BP进行线性组合,构建一种加权组合模型,用于散乱点云数据中的孔洞修补。通过两种修补方法的误差进行两者的加权组合,... 为了对无人机航测数据中的点云孔洞进行修补,将最小二乘支持向量机算法LS-SVM和遗传算法GA优化的反向传播神经网络算法BP进行线性组合,构建一种加权组合模型,用于散乱点云数据中的孔洞修补。通过两种修补方法的误差进行两者的加权组合,建立出与两种修补方法误差相关的加权组合模型,并将加权组合模型的修补结果与单一使用最小二乘支持向量机、遗传算法优化的BP神经网络两种修补方法的修补结果进行残差和内外符合精度的比较与分析。结果表明:采用加权组合模型得到的点云修补结果内外符合精度较高,且具有更强的稳定性,为无人机获取的点云数据提供了一种有效的孔洞修补方法。 展开更多

关键词 点云孔洞 最小二乘支持向量机 反向传播神经网络算法 加权组合 孔洞修补

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基于GA-BPNN算法的碳纸原纸性能指标建模预测研究

4

作者 张梦 黄依可 +3 位作者 袁其栋 赵浩轩 黄良宇 郭大亮 《中国造纸》 CAS 北大核心 2024年第1期116-122,共7页

本研究通过改变碳纤维长度、碳纤维占比、分散剂用量等工艺参数,制备不同碳纸原纸,探究不同工艺参数对其抗张强度、孔隙率、透气性、电阻率的影响,采用遗传算法改进反向传播神经网络算法(GA-BPNN算法),构建了碳纸原纸性能预测模型。结... 本研究通过改变碳纤维长度、碳纤维占比、分散剂用量等工艺参数,制备不同碳纸原纸,探究不同工艺参数对其抗张强度、孔隙率、透气性、电阻率的影响,采用遗传算法改进反向传播神经网络算法(GA-BPNN算法),构建了碳纸原纸性能预测模型。结果表明,碳纤维长度与碳纸原纸抗张强度、孔隙率、透气性呈正相关,与电阻率呈负相关;碳纤维占比与碳纸原纸抗张强度呈负相关,与孔隙率、透气性、电阻率呈正相关;分散剂用量与碳纸原纸抗张强度、电阻率呈正相关,与孔隙率、透气性呈负相关;碳纸原纸抗张强度、孔隙率、透气性、电阻率预测模型平均相对误差(MRE)分别为5.49%、5.75%、5.21%、5.54%,预测模型MRE均小于10%,与实验得到的工艺参数对碳纸原纸性能的关系趋势一致。 展开更多

关键词 碳纸原纸 反向传播神经网络算法 预测模型

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脉冲负载下柴油发电机组建模优化与评价

5

作者 师萌 杨艺斌 +3 位作者 杨定富 黄克峰 何凯 吴振 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期156-162,共7页

针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出... 针对柴油发电机组-三相不控整流器-DC/DC变换器-脉冲负载系统中柴油发电机组的输出特性,提出仿真模型与试验电源输出电压(流)波形契合度的评价指标,以判断模型的仿真程度;提出了基于反向(BP)传播神经网络算法的同步发电机励磁电压输出动态限幅方法,应用于脉冲负载下柴油发电机组的模型优化。试验验证表明:27组算例中,初始仿真模型有18组波形实时契合度值不足90%,优化仿真模型27组值均大于90%。说明本文提出的优化方法使仿真模型比初始模型更加有效,可应用于后续柴油发电机组带脉冲负载系统的研究。 展开更多

关键词 模型优化 脉冲负载 反向传播神经网络算法 波形实时契合度 动态限幅方法

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基于最小二乘支持向量机的时变信道建模 被引量：5

6

作者 赵雄文 孙宁姚 +2 位作者 耿绥燕 张钰 杜飞 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期29-35,共7页

基于2.55GHz市区微蜂窝多输入多输出信道实测数据,将机器学习中的最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法应用于时变信道参数的建模中,建立了基于遗传算法(GA)优化的LS-SVM信道参数预测模型,对信道参数如时延扩展、接收端的水平角度扩展和垂直... 基于2.55GHz市区微蜂窝多输入多输出信道实测数据,将机器学习中的最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法应用于时变信道参数的建模中,建立了基于遗传算法(GA)优化的LS-SVM信道参数预测模型,对信道参数如时延扩展、接收端的水平角度扩展和垂直角度扩展的数据特征进行了学习,并实现了准确预测;同时通过与反向传播神经网络模型以及传统的LS-SVM模型进行比较,验证了算法的有效性.基于GA优化的LS-SVM模型能够在有限数据量下对信道参数的变化有着良好的适应性,可实现非线性时变信道参数的准确预测. 展开更多

关键词 时变信道 最小二乘支持向量机 遗传算法 反向传播神经网络算法

原文传递

自由空间中的机器人自主避障方法研究

7

作者 王正家 吴顺尧 +1 位作者 何涛 王若 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2023年第6期54-57,共4页

移动机器人在运动过程中,针对路面凹坑和突起的大小与位置存在难以检测的问题,影响障碍定位与避障运动的规划,提出了一种路面障碍检测与规避方法。通过在移动机器人上安装激光测距雷达和超声波测距传感器,能够有效获取路面凹陷和突起的... 移动机器人在运动过程中,针对路面凹坑和突起的大小与位置存在难以检测的问题,影响障碍定位与避障运动的规划,提出了一种路面障碍检测与规避方法。通过在移动机器人上安装激光测距雷达和超声波测距传感器,能够有效获取路面凹陷和突起的特征信息;通过改进的多传感器信息融合算法,实现路面凹陷的大小与位置的分析计算;在避障控制中引入反向传播(BP)神经网络,通过改变BP神经网络的学习速率,提高移动机器人的避障精度。根据该方法,建立了移动机器人避障模型,并进行了仿真验证。结果表明:所提方法可在检测到路面凹陷和突起的同时实现有效避障,为移动机器人应用提供参考。 展开更多

关键词 移动机器人 多传感器信息融合 反向传播神经网络算法 避障

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云南省民航客运发展预测

8

作者 钟牧原 《综合运输》 2022年第1期28-35,共8页

民航运输是云南省在进行综合交通运输建设的重点之一,也是该省在未来“十四五”(2021-2025年)和“十五五”(2026-2030年)规划期间的研究热点。本文以云南省为研究范围,以省内民航客运为研究对象,选取省内主要的社会经济因素为影响因子,... 民航运输是云南省在进行综合交通运输建设的重点之一,也是该省在未来“十四五”(2021-2025年)和“十五五”(2026-2030年)规划期间的研究热点。本文以云南省为研究范围,以省内民航客运为研究对象,选取省内主要的社会经济因素为影响因子,运用主成分分析法(PCA)、反向传播神经网络算法(BP神经网络算法)和回归分析法,构建了省内民航客运的预测模型,得出省内各主要机场在“十四五”末和“十五五”末的预计旅客吞吐量,对省政府在进行机场改扩建上有一定的指导意义。 展开更多

关键词 民航客运 主成分分析法 反向传播神经网络算法 回归分析法

原文传递

关于系统级故障诊断的烟花-反向传播神经网络算法 被引量：5

9

作者 归伟夏 陆倩 苏美力 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1102-1109,共8页

为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法-烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略... 为了更快速且精确地诊断出大规模多处理器系统中的故障单元,该文首次将改进的烟花算法和反向传播(BP)神经网络相结合,提出一种新的系统级故障诊断算法-烟花-反向传播神经网络故障诊断算法(FWA-BPFD)。首先,在烟花算法中引入双种群策略、协作算子以及最优算子,设计新的适应度函数,优化变异算子、映射规则和选择策略。然后,利用烟花算法全局搜索能力和局部搜索能力的自调节机制,优化BP神经网络中的权值和阈值的寻优过程。仿真实验结果表明,该文算法相较于其他算法不仅有效地降低了迭代次数和训练时间,而且还进一步提高了诊断精度。 展开更多

关键词 系统级故障诊断 烟花算法 反向传播神经网络 PMC模型 烟花-反向传播神经网络算法

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基于K-近邻算法改进粒子群-反向传播算法的织物质量预测技术

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作者 孙长敏 戴宁 +5 位作者 沈春娅 徐开心 陈炜 胡旭东 袁嫣红 陈祖红 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期72-77,共6页

为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特... 为解决现有下机织物质量差异性较大且传统验布环节时间较长等问题,提出基于K-近邻(KNN)算法改进粒子群-反向传播(PSO-BP)算法的织物质量等级预测方法。首先分析织物质量预测模型,整理织物疵点类型与织物质量等级分类,并根据织物疵点特征将疵点划分为6类;其次选取14种影响织物质量的因子作为模型输入量;然后详细介绍依据KNN与PSO原理进行织物质量预测流程;最后以浙江兰溪某纺织厂近3个月16186条织物生产数据为例,建立织物质量预测模型。结果显示:该技术对织物质量预测的准确率达到98.054%,且训练时长仅需4.8 s,在保证织物质量预测准确性的同时,极大缩短了检测时间,提高了织造车间生产效率。 展开更多

关键词 织布车间 织物质量 K-近邻算法 粒子群-反向传播神经网络算法 织物质量预测

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基于太赫兹成像技术的发芽葵花籽无损检测研究

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作者 孙晓荣 田密 +3 位作者 刘翠玲 吴静珠 郑冬钰 靳佳蕊 《食品科技》 CAS 北大核心 2023年第2期296-302,共7页

发芽葵花籽中脂肪和蛋白质等营养物质的含量会减少,影响油脂产品的产量及品质,因此需要保证葵花籽的品质安全。在对发芽葵花籽进行检测研究时,通常需要剥除葵花籽的外壳,破坏样本,这一操作不利于后续的贮藏加工。文章对发芽葵花籽的带... 发芽葵花籽中脂肪和蛋白质等营养物质的含量会减少,影响油脂产品的产量及品质,因此需要保证葵花籽的品质安全。在对发芽葵花籽进行检测研究时,通常需要剥除葵花籽的外壳,破坏样本,这一操作不利于后续的贮藏加工。文章对发芽葵花籽的带壳无损检测方法进行了研究,采用太赫兹透射成像技术结合最大峰值(Max Peak Size)图像重构方法获取发芽葵花籽图像,应用自适应阈值分割法提取图像特征,应用连续投影(Successive Projections Algorithm,SPA)算法提取光谱特征,并通过串行融合实现特征融合,采用误差反向传播(Back propagation,BP)神经网络算法建立了发芽葵花籽在不同频率段内的识别模型。结果表明,采用SPA-BP算法建立的基于融合特征的发芽葵花籽识别模型效果较好,模型整体识别准确率为100%。由此可得,利用太赫兹时域透射成像技术可以实现发芽葵花籽的带壳无损检测,这对未来带壳油料作物品质的无损检测提供新思路。 展开更多

关键词 发芽葵花籽 太赫兹透射成像技术 图像重构 连续投影算法 误差反向传播神经网络算法

原文传递

支持向量机算法用于中药挥发油含油水体超滤通量的预测 被引量：2

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作者 韩志峰 沈洁 +2 位作者 郭立玮 樊文玲 李玲娟 《中国医药工业杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期21-25,共5页

应用支持向量机算法建立预测模型,预测了中药挥发油含油水体超滤膜的通量。选择40组数据进行模型参数的优化和训练,并对10组试验的稳定通量进行预测。同时,比较了支持向量机算法与反向传播(BP,back-propagation)神经网络算法的运行结果... 应用支持向量机算法建立预测模型,预测了中药挥发油含油水体超滤膜的通量。选择40组数据进行模型参数的优化和训练,并对10组试验的稳定通量进行预测。同时,比较了支持向量机算法与反向传播(BP,back-propagation)神经网络算法的运行结果,结果表明,支持向量机算法的预测能力显著强于BP神经网络。 展开更多

关键词 支持向量机算法 反向传播神经网络算法:超滤 膜通量 预测

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燃料空气炸药爆轰产物JWL状态方程参数计算 被引量：9

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作者 赵星宇 白春华 +1 位作者 姚箭 孙彬峰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1921-1929,共9页

炸药爆轰产物的Jones-Wilkins-Lee(JWL)状态方程参数一般由圆筒试验确定,但圆筒试验并不适用于宏观上呈云雾状态的燃料空气炸药(FAE)。为确定FAE爆轰产物的JWL状态方程参数,基于外场FAE爆轰试验数据,引入反向传播神经网络联合遗传算法(B... 炸药爆轰产物的Jones-Wilkins-Lee(JWL)状态方程参数一般由圆筒试验确定,但圆筒试验并不适用于宏观上呈云雾状态的燃料空气炸药(FAE)。为确定FAE爆轰产物的JWL状态方程参数,基于外场FAE爆轰试验数据,引入反向传播神经网络联合遗传算法(BPNN-GA),建立适用于FAE的状态方程参数计算方法,并与单爆源和多爆源的外场试验结果对比。研究结果表明:引入BPNN-GA可以简化状态方程参数优化过程,提高了寻优速度和精度;基于FAE爆轰产物JWL状态方程参数,建立单爆源与多爆源的FAE云雾爆轰模型,数值仿真所得的冲击波轮廓与实际爆轰冲击波形貌一致,单爆源与多爆源50 m测点处地面峰值超压仿真值与试验值的最大偏差分别为9.0%和11.1%. 展开更多

关键词 燃料空气炸药 Jones-Wilkins-Lee状态方程 参数确定 反向传播神经网络联合遗传算法

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人工神经网络及模拟退火算法应用于原子吸收光谱法同时测定钙、磷 被引量：2

14

作者 陈国松 黄招霞 +1 位作者 唐美华 张之翼 《理化检验（化学分册）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期597-599,603,共4页

试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量... 试验发现:原子吸收光谱法(AAS)在442.7 nm波长处测定钙时受到大于0.10 mg·L^(-1)磷共存的干扰,使钙的测定结果偏低,而且此负偏差降低的幅度随磷浓度的增加而增大。试验还发现:当共存磷的量在0.1～6.0mg·L^(-1)之间时,钙测量值的负偏差幅度与磷浓度之间存在明显的相关性。应用反向传播人工神经网络(BP-ANN)及模拟退火两种计算法对上述非线性干扰效应进行了研究,并提出了在单一波长检测的条件下,钙、磷两元素的原子吸收光谱法同时测定,此法应用于循环水中钙、磷的同时测定。两元素的检测范围依次为0.08～10.0 mg·L^(-1)及0.10～6.0mg·L^(-1),测得其回收率分别为100.5%和98.0%。 展开更多

关键词 原子吸收光谱法 反向传播-人工神经网络算法 模拟退火算法 钙 磷

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