B-P神经网络在径流长期预测中的应用 被引量：33

1

作者 蓝永超 康尔泗 +2 位作者 徐中民 陈仁升 张济世 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2001年第1期97-100,共4页

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型 ,已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面 ,它不需要预先确定样本的数学模型 ,仅通过学习样本数据即可进行预测。作者以龙羊峡水库入库径流为研究对象 ,将人... 人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型 ,已广泛应用于模式识别、自动控制等许多领域。在数值预测方面 ,它不需要预先确定样本的数学模型 ,仅通过学习样本数据即可进行预测。作者以龙羊峡水库入库径流为研究对象 ,将人工神经网络中的反向传播算法 (简称B P模型 )应用于入库径流变化趋势的长期预测 ,并将其结果与常用的时间序列分析方法的计算结果进行比较 。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播模型 径流趋势预测

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中药质量的人工神经网络评价方法 被引量：16

2

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 程兆年 陈念贻 《中草药》 CAS CSCD 北大核心 1994年第4期187-189,共3页

提出中药质量的人工神经网络评价方法，并对中药厚朴按其气相色谱分析得到的各组分相对含量，运用该方法作了尝试，成功率达100％。结果表明，神经网络方法性能好，可望成为中药质量评价的有效手段。

关键词 厚朴 人工神经网络 反向传播模型

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运用人工神经网络法评价中药威灵仙的质量 被引量：17

3

作者 蔡煜东 宫家文 +1 位作者 甘骏人 姚林声 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 1993年第9期518-520,共3页

提出用人工神经网络方法评价中药威灵仙的质量,对一组标样的研究结果表明,识别成功率达100%。同时,该方法具有较强的容错能力和较快的识别速度。

关键词 威灵仙 人工神经网络 反向传播模型

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用人工神经网络技术解析色谱重叠峰 被引量：1

4

作者 张海霞 张瑞生 +3 位作者 孙占武 刘满仓 胡之德 Fan B T 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期99-104,共6页

用模拟数据和实验数据研究了人工神经网络（ＡＮＮ）方法用于解析色谱重叠峰的可能性，以二甲苯异构体及丙酮－异丙醇重叠峰为例对网络结构进行了优化，提出了两种简单易行的采集数据的新方法和模拟非正态峰的数学模型．结果表明，对不... 用模拟数据和实验数据研究了人工神经网络（ＡＮＮ）方法用于解析色谱重叠峰的可能性，以二甲苯异构体及丙酮－异丙醇重叠峰为例对网络结构进行了优化，提出了两种简单易行的采集数据的新方法和模拟非正态峰的数学模型．结果表明，对不易分开的组分，只要训练集及测试集条件一致，大部分实验数据预测结果满意，用这种方法对色谱峰进行定量，结果可靠。 展开更多

关键词 气相色谱 神经网络 反向传播模型 重迭峰 色谱

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基于BP模型的商业银行贷款风险预测 被引量：7

5

作者 李家军 李娅娅 《计算机仿真》 CSCD 2008年第3期278-280,326,共4页

国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法... 国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法进行研究。在简述概念的基础上,通过反向传播网络(BP模型)对贷款企业的经营能力进行预测,从而对商业银行的贷款决策提供理论支持,使商业银行贷款风险能被控制在可控范围内。并对代表性的A股份有限公司进行预测,所得结果表明:建立的预测模型具有良好的风险预测能力。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播模型 风险 预测

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人工神经网络方法预测气相色谱保留值 被引量：2

6

作者 蔡煜东 姚林声 《分析仪器》 CAS 1994年第4期12-16,共5页

本文运用一种曲型的人工神经网络模型——反向传播模型的改进形式,研究诱导效应指数1,摩尔折射度R_0,疏水亲脂参数1g P以及分子联通性指数X与气相色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过6.... 本文运用一种曲型的人工神经网络模型——反向传播模型的改进形式,研究诱导效应指数1,摩尔折射度R_0,疏水亲脂参数1g P以及分子联通性指数X与气相色谱保留行为的关系,实现了对色谱保留值的预测。神经网络预测模型的最大相对误差不超过6.5％。该法性能良好,可望成为预测色谱保留值的有效手段。 展开更多

关键词 气相色谱 人工 神经网络 反向传播模型 脂肪族

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基于BP-GA的融合算法实现 被引量：3

7

作者 陈永龙 何国良 徐宗昌 《装备指挥技术学院学报》 2007年第4期106-110,共5页

搜索和寻优是控制、预测等应用技术的基础。在人工智能领域，人工神经网络和遗传算法是解决搜索和寻优这2个问题的基本方法。对BP算法和遗传算法进行了研究，指出了其优缺点；研究了传统的将BP和GA结合起来求解问题的几种方式。鉴于这... 搜索和寻优是控制、预测等应用技术的基础。在人工智能领域，人工神经网络和遗传算法是解决搜索和寻优这2个问题的基本方法。对BP算法和遗传算法进行了研究，指出了其优缺点；研究了传统的将BP和GA结合起来求解问题的几种方式。鉴于这几种方式存在的实际应用缺陷，提出了一种新型的融合算法，阐述了其基本原理，给出了设计流程图，并详细研究了该融合算法的设计步骤。最后，运用示例验证该算法。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播模型 遗传算法 融合算法

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人工增雨有利条件的神经网络识别与估价 被引量：3

8

作者 蔡煜东 汪列 姚林声 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 1994年第1期125-128,共4页

运用人工神经网络研究人工增雨的天气条件的识别，并选取一组标样作为研究对象，预测准确率为１００％，结果表明，该方法性能良好，可望成为对人工增雨作业天气条件分析、识别的有效手段。

关键词 人工降水 神经网络 反向传播模型

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用人工神经网络解决农业中的非线性问题 被引量：1

9

作者 谷炜 刘国贞 宋华东 《山东省农业管理干部学院学报》 2007年第3期154-155,共2页

本文介绍了人工神经网络的发展和基本原理,对人工神经网络在农业中用于病虫害预报、产量预测、模型建立和图像识别等方面进行了综述。最后结合应用实践,对人工神经网络在计算机中的实现方法做了探讨。

关键词 人工神经网络 反向传播模型 预测

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基于ANN-BP模型的电子商务信用风险形成思路 被引量：2

10

作者 李广晖 《财务与金融》 北大核心 2008年第5期12-15,共4页

企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。人工神经网络(ANN)基于并行处理机制从结构上对人类的思... 企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂。人工神经网络(ANN)基于并行处理机制从结构上对人类的思维过程进行模拟,从而能实现人类思维的某些功能。人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为企业生存风险识别提供了一种新的思路。基于人工神经网络(ANN)的电子商务信用风险模式识别,能够充分利用样本电子商务信用风险的有关信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难。 展开更多

关键词 人工神经网络 反向传播模型 电子商务信用风险模式 影响因素

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BP模型用于潮汐预报研究 被引量：2

11

作者 何立居 李启华 《海洋预报》 2009年第3期29-37,共9页

针对调和分析法预报潮汐精度不高的缺陷,论述了神经网络的BP(反向传播)模型用于潮汐预报的可行性和先进性,设计了潮汐预报的BP神经网络模型,论述了模型的算法改进和预报方法过程,用验潮站20多年的潮汐记录,验证了BP模型用于潮汐预报的... 针对调和分析法预报潮汐精度不高的缺陷,论述了神经网络的BP(反向传播)模型用于潮汐预报的可行性和先进性,设计了潮汐预报的BP神经网络模型,论述了模型的算法改进和预报方法过程,用验潮站20多年的潮汐记录,验证了BP模型用于潮汐预报的可行性和精度。 展开更多

关键词 潮汐预报 神经网络 反向传播模型

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数据挖掘技术在径流预报中的应用 被引量：2

12

作者 李彩林 许慧君 王金文 《水电自动化与大坝监测》 2007年第2期75-78,共4页

介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络(ANN)为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播(BP)模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度。结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模型相比较。实测结果和分析说... 介绍了基于数据挖掘技术的径流预报方法,建立了以人工神经网络(ANN)为挖掘工具的水文预报模型,利用反向传播(BP)模型进行挖掘工作,通过权系数修正提高收敛速度。结合工程项目进行了模型的实际预测,并与普通模型相比较。实测结果和分析说明,该模型有较好的预测精度,有实际应用价值。 展开更多

关键词 径流预报 数据挖掘 人工神经网络 反向传播模型

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基于反向传播模型的知识生产绩效评估方法 被引量：1

13

作者 赵新力 任伟巍 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期1308-1312,共5页

为了揭示知识生产绩效评估问题,着重从订单型知识生产的特征入手,建立了订单型知识生产的绩效评估体系,确立了用于订单型知识生产绩效评估的反向传播模型结构。得到了各输入指标对绩效的影响程度及模型训练时权值变化的规律。最后,利用... 为了揭示知识生产绩效评估问题,着重从订单型知识生产的特征入手,建立了订单型知识生产的绩效评估体系,确立了用于订单型知识生产绩效评估的反向传播模型结构。得到了各输入指标对绩效的影响程度及模型训练时权值变化的规律。最后,利用插值算法外延修正了权值,提高了模型精度,同时也对批量型知识生产绩效评估模型做了简要说明。 展开更多

关键词 订单型生产 知识生产 绩效评估 反向传播模型

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人工神经网络在注塑机控制中的应用

14

作者 汪东方 孙锡红 井维峰 《机械工程与自动化》 2004年第6期23-25,共3页

以注塑制品的张力系数为研究对象,将人工神经网络中的反向传播算法(简称BP模型)应用于张力系数的预测,并将其结果与用多元回归分析方法计算的结果进行比较,以分析人工神经网络在注塑机控制应用中的优越性及其应用前景。

关键词 人工神经网络 注塑机 张力系数 反向传播模型 多元回归分析

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人工神经网络及其在地层样品分析中的应用 被引量：2

15

作者 蔡煜东 汪列 《地质实验室》 1995年第3期133-137,共5页

本文提出地层样品分析的人工神经网络方法，并选取一组标样进行了研究，预测成功率高。结果表明，该方法性能良好，可望成为地层样品分析的有效辅助手段。

关键词 地层 样品分析 神经网络 反向传播模型

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县级生态农业建设的人工神经网络模型 被引量：1

16

作者 黄志明 高伟生 《上海环境科学》 CAS CSCD 1998年第12期14-16,共3页

引入人工神经网络的评价识别方法,建立了BP模型,以前人建立的县级生态农业建设评价指标体系评价标淮,和某县生态农业综合评价指标数据为实例,比较BP模型的有效性,得到的评价分类结果和指标优先发展顺序决策与实际情况相吻合。

关键词 生态农业 神经网络 反向传播模型 县级

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实时洪水预报的反向传播模型研究 被引量：1

17

作者 何少华 《东北水利水电》 1998年第3期16-18,46,共4页

在降雨径流模型中，应用二水源蓄满产流模型与多输入、单输出的约束线性系统模型相结合制作预报方案。在实时校正方案中，对人工神经网络系统的反向传播模型的结构和算式作了一定的改进，使其与汇流系统有机地衔接，通过反馈系统的输出... 在降雨径流模型中，应用二水源蓄满产流模型与多输入、单输出的约束线性系统模型相结合制作预报方案。在实时校正方案中，对人工神经网络系统的反向传播模型的结构和算式作了一定的改进，使其与汇流系统有机地衔接，通过反馈系统的输出误差用有效的方式修改网络的权系数，以此来改进模型的计算效果，形成一个直观、简洁的校正算式。与传统校正方法相比，具有计算过程平稳、迭代易于收敛等优点。应用渠江巴河流域实际洪水资料作验证，取得了较好的精度。 展开更多

关键词 洪水预报 线性系统 神经网络 反向传播模型

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感知机的反向传播学习算法

18

作者 刘印华 刘韧 《天津理工学院学报》 1994年第2期68-73,共6页

本文讨论人工神经元网络的反向传播模型，用对称Ｓｉｇｍｏｉｄ非线性作用函数对感知机的反向传播学习算法进行了探讨。

关键词 感知机 反向传播模型 人工神经网络

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生物样品的人工神经网络分析方法

19

作者 蔡煜东 朱建中 《科技通讯（上海）》 CSCD 1992年第1期46-48,共3页

关键词 反向传播模型 人工神经网络 冠心病

原文传递

BP神经网络模型结构对漫湾径流预报精度的影响研究 被引量：5

20

作者 程春田 孙英广 林剑艺 《水电能源科学》 2005年第2期4-6,共3页

以云南省漫湾水电站历史径流状况为研究对象,运用三层前馈反向传播神经网络模型对径流进行中长期预报。为解决神经网络预报模型结构难以确定的问题,尝试在预报过程中通过改变该网络模型的结构并对得到的结果进行比较,从而找到适合该径... 以云南省漫湾水电站历史径流状况为研究对象,运用三层前馈反向传播神经网络模型对径流进行中长期预报。为解决神经网络预报模型结构难以确定的问题,尝试在预报过程中通过改变该网络模型的结构并对得到的结果进行比较,从而找到适合该径流序列的最佳神经网络模型结构。实际应用表明,使用该结构的模型在实际预报过程中取得了良好的效果。 展开更多

关键词 径流中长期预报 人工神经网络 前馈反向传播模型

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