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室内导航图像中反光区域的检测与分割算法 被引量：2
1
作者 许晗 汪剑鸣 王胜蓓 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期59-62,共4页
针对俯视图像中往往存在反光区域使得导航算法性能下降这一问题,提出一种反光区域检测与分割算法.在HSV颜色空间中对图像反光区域的颜色特征进行分析,发现反光区域具有图像饱和度分量较小、亮度分量较大、从反光区域的中心位置到边缘区... 针对俯视图像中往往存在反光区域使得导航算法性能下降这一问题,提出一种反光区域检测与分割算法.在HSV颜色空间中对图像反光区域的颜色特征进行分析,发现反光区域具有图像饱和度分量较小、亮度分量较大、从反光区域的中心位置到边缘区域亮度逐渐变低的特点,利用该特征实现了对图像中反光区域的检测和分割,并通过实验对算法性能进行测试.结果表明,该算法可以准确地检测出图像中的反光区域. 展开更多
关键词 视觉导航 地图构建 反光检测 HSV颜色空间
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夜间高速公路车辆车灯的反光检测的研究 被引量：1
2
作者 王美钰 《现代计算机》 2020年第12期97-101,共5页
基于高速公路车辆检测的研究发现,夜间车辆检测的准确率低,误检率较高,主要将车辆车灯的反光误检成行人或油罐车。经过对夜间高速公路车辆反光检测进行研究,提出基于Focal loss的夜间高速公路车辆反光检测的CW loss损失函数,解决反光检... 基于高速公路车辆检测的研究发现,夜间车辆检测的准确率低,误检率较高,主要将车辆车灯的反光误检成行人或油罐车。经过对夜间高速公路车辆反光检测进行研究,提出基于Focal loss的夜间高速公路车辆反光检测的CW loss损失函数,解决反光检测中多个类别比例失衡的问题。通过弱化背景类别的权重,增强前景类别的权重,使语义分割模型着重训练权重较大的类别,以提高反光检测的像素精度。 展开更多
关键词 反光检测 Focal loss CW loss
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基于改进YOLOX-S的安全帽反光衣检测算法 被引量：11
3
作者 程换新 蒋泽芹 +1 位作者 程力 成凯 《电子测量技术》 北大核心 2022年第6期130-135,共6页
在工业生产和交通工程中,安全帽和反光衣都是员工重要的生命安全保障。针对传统安全帽反光衣识别方法只能检测单一颜色反光衣、检测效率低的问题,提出一种基于改进YOLOX-S网络模型的安全帽反光衣检测方法。使用简化BiFPN模块替换原加强... 在工业生产和交通工程中,安全帽和反光衣都是员工重要的生命安全保障。针对传统安全帽反光衣识别方法只能检测单一颜色反光衣、检测效率低的问题,提出一种基于改进YOLOX-S网络模型的安全帽反光衣检测方法。使用简化BiFPN模块替换原加强特征提取网络,提高网络对不同尺度的特征提取能力;使用Mosaic方法进行训练,提高网络在复杂场景下的检测能力;使用GIoU损失函数,进一步提高模型的识别准确率。在扩充后的安全帽反光衣数据集上实验表明,所提算法在保持较高推理速度的情况下,mAP达83.74%,与原YOLOX-S相比,对戴安全帽、穿反光衣和行人的检测AP值有1%~3%不等的提高,对反光衣颜色无依赖性,有效实现了快速准确的安全帽反光衣检测。 展开更多
关键词 安全帽反光衣检测 YOLOX-S BiFPN Mosaic方法
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基于改进SSD安全头盔反光衣检测算法 被引量：5
4
作者 韩泽佳 肖秦琨 张立旗 《自动化与仪表》 2021年第9期63-68,共6页
施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的方式,存在费时费力问题,针对这种情况,使用了深度学习中的SSD(single shot multibox detector)算法作为基... 施工人员正确穿戴安全头盔和反光衣是进行安全生产和保障人身安全的重要一环,当前对安全头盔反光衣穿戴的检查还是依靠传统人工的方式,存在费时费力问题,针对这种情况,使用了深度学习中的SSD(single shot multibox detector)算法作为基本网络框架实时对目标人物进行无人化穿戴检测,同时针对原SSD算法存在检测精度不高的问题,对原SSD算法进行了改进,首先使用了部分ResNet50网络替换内部的VGG-16作为特征提取网络;其次在SSD算法的高层卷积模块中加入可形变卷积模块,使检测目标时更好地适应目标的不同尺寸来提高检测精度。实验结果表明,该网络结构在检测安全头盔和反光衣上精确度和速度上表现优异。 展开更多
关键词 安全头盔反光衣检测 SSD算法 ResNet50 可形变卷积
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复杂作业场景下的反光衣和安全帽检测方法
5
作者 谢国波 肖峰 +2 位作者 林志毅 谢建辉 吴陈锋 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期3513-3521,共9页
针对现有算法在复杂的工地环境中进行反光衣和安全帽检测时存在的无法有效区分目标和背景的微小差异问题,提出了一种改进YOLOX的反光衣和安全帽检测算法。首先,将主干网络中空间金字塔池化中的最大池化替换为平均池化,减少特征图的信息... 针对现有算法在复杂的工地环境中进行反光衣和安全帽检测时存在的无法有效区分目标和背景的微小差异问题,提出了一种改进YOLOX的反光衣和安全帽检测算法。首先,将主干网络中空间金字塔池化中的最大池化替换为平均池化,减少特征图的信息损失和过拟合风险;其次,设计一种带权注意力模块(Weighted Convolutional Block Attention Module,W-CBAM)嵌入特征融合层,通过权重系数提升对特征图空间维度的关注,增强特征图的表达能力;最后,添加自适应特征融合(Adaptively Spatial Feature Fusion,ASFF)模块,解决多尺度特征融合时存在的不一致性问题。在扩充后的公开反光衣安全帽数据集的试验结果表明,所提算法精度高达98.79%,优于原始的YOLOX算法和其他先进算法,同时具有较快的检测速度,满足施工环境检测需求。 展开更多
关键词 安全工程 反光衣检测 安全帽检测 YOLOX 注意力模块 自适应特征融合
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数据融合思想在舌象反光点检测上的应用
6
作者 黄丹语 黄晓阳 《河北软件职业技术学院学报》 2024年第1期20-23,共4页
随着计算机图像处理技术的发展,数字化舌诊研究系统已能够较好地代替中医大夫进行望诊。但这类舌诊系统大多是建立在标准的采集环境之中,在密闭、光照稳定的环境下进行舌象采集,从而得到高质量的舌象图像。而在开放环境下,光照情况以及... 随着计算机图像处理技术的发展,数字化舌诊研究系统已能够较好地代替中医大夫进行望诊。但这类舌诊系统大多是建立在标准的采集环境之中,在密闭、光照稳定的环境下进行舌象采集,从而得到高质量的舌象图像。而在开放环境下,光照情况以及拍摄角度等较为复杂,采集到的舌象往往会有反光点存在,针对这一情况,提出了一种数据融合的反光点检测算法,在几个不同的色彩空间下,分别对舌象进行反光点检测,再对检测结果进行数据的融合,得到最终的舌象反光点检测图像。该算法能够较好地将舌象绝大部分的反光点检测出来,且具有自适应性,可为后续实现移动设备自然条件下自动识别处理舌象提供基础技术支撑。 展开更多
关键词 数据融合 舌象 反光点检测
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基于改进YOLOv3的机坪工作人员反光背心检测研究 被引量：3
7
作者 徐涛 陈奕仁 吕宗磊 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期239-246,共8页
文中提出了一种基于先验知识和改进YOLOv3算法的机坪工作人员反光背心检测算法。该方法针对现有目标检测方法速度偏低的问题,基于先验知识生成反光背心检测候选区域来替换初始候选区域,以减少检测区域面积,使用Darknet-37替代Darknet-5... 文中提出了一种基于先验知识和改进YOLOv3算法的机坪工作人员反光背心检测算法。该方法针对现有目标检测方法速度偏低的问题,基于先验知识生成反光背心检测候选区域来替换初始候选区域,以减少检测区域面积,使用Darknet-37替代Darknet-53作为骨干网络进行特征提取,提高了算法的检测速度。针对反光背心在画面中所占面积偏小,且辨识难度较大的问题,在检测模型中加入空间金字塔池化结构(SPP),从而实现特征增强,并将检测尺度提升至4个,以进行多尺度特征融合。使用K-means++算法对标注边界框尺寸重新进行聚类分析,并用聚类结果替换YOLOv3初始Anchor值。选取GIoU作为损失函数以提高定位精准度。实验结果表明,所提出的新型目标检测算法在自建的反光背心数据集上取得了优于YOLOv3的检测结果,精准率和召回率分别达到了97.6%和96.1%,检测速度达到了28.4帧/s,有效解决了原模型中存在的定位不准、漏检、检测速度偏低等问题,在保证检测精度较高的情况下满足了机坪目标检测在实际运用中的实时性要求。 展开更多
关键词 目标检测 空间金字塔池化 特征融合 实时监测 反光背心检测
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基于CT-YOLOX的反光衣与安全帽检测算法 被引量：1
8
作者 谢国波 谢建辉 +3 位作者 林志毅 肖峰 吴陈锋 黎逍 《国外电子测量技术》 北大核心 2023年第10期51-58,共8页
穿着反光衣与佩戴安全帽是复杂场景下施工工作人员生命安全的保障,而现有的YOLOX算法无法同时兼顾大目标反光衣和小目标安全帽的检测,其精度与速度有待提高。基于此,提出了一种基于CT-YOLOX的反光衣与安全帽检测算法。首先,CT-YOLOX算... 穿着反光衣与佩戴安全帽是复杂场景下施工工作人员生命安全的保障,而现有的YOLOX算法无法同时兼顾大目标反光衣和小目标安全帽的检测,其精度与速度有待提高。基于此,提出了一种基于CT-YOLOX的反光衣与安全帽检测算法。首先,CT-YOLOX算法引入CAM模块,增强上下文信息和扩充模型的感受野;其次,设计TBCA模块提高特征表达能力,用混合卷积强化模型对不同尺度目标的融合能力;最后,采用Varifocal Loss损失函数缓解样本不均匀和难易样本问题,提高模型的分类准确性和鲁棒性。测试结果表明,CT-YOLOX算法比原始YOLOX算法检测速度提升的同时平均精度均值(mAP)也提高了2.1%,与SSD、CenterNet、YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7-tiny与YOLOv8同类型算法相比,CT-YOLOX算法的mAP值分别高于10.27%、17.24%、4.14%、2.63%、6.14%、1.03%。 展开更多
关键词 反光衣检测 安全帽检测 YOLOX CT-YOLOX varifocal loss
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舞台灯具用大口径反光镜通用检测方法
9
作者 穆佳丽 姚春龙 刘海涛 《价值工程》 2018年第17期144-146,共3页
本文以仪表院X公司生产的P400型舞台灯光用反光镜为例详细介绍大口径反光镜的通用技术参数和检测方法,检测项目包括:尺寸、光谱、外观、光斑和环境适应性等方面。其中,光谱检测确定了卤素光源的光谱检测范围为:400nm^700nm,并设计了光... 本文以仪表院X公司生产的P400型舞台灯光用反光镜为例详细介绍大口径反光镜的通用技术参数和检测方法,检测项目包括:尺寸、光谱、外观、光斑和环境适应性等方面。其中,光谱检测确定了卤素光源的光谱检测范围为:400nm^700nm,并设计了光谱检测系统。外观检测,分别从表面、光斑等几方面细化检测方法。其他大口径反光镜产品可以此为标准,根据要求进行检测项目的增减。 展开更多
关键词 大口径反光镜 舞台灯光 光谱检测 反光镜检测方法 增强铝膜
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基于深度学习的工业生产安全行为分析技术
10
作者 刘培妍 《现代制造技术与装备》 2022年第11期160-163,共4页
随着工业生产建设工作规模的扩大,利用传统的人工监督方式对工业生产行为进行检查,效率低下且易出现监管漏洞。文章提出基于深度学习的工业生产安全行为分析技术,能够自动检测工业生产人员佩戴安全帽的状态、穿戴反光衣的状态以及高中低... 随着工业生产建设工作规模的扩大,利用传统的人工监督方式对工业生产行为进行检查,效率低下且易出现监管漏洞。文章提出基于深度学习的工业生产安全行为分析技术,能够自动检测工业生产人员佩戴安全帽的状态、穿戴反光衣的状态以及高中低3种风险级别的区域入侵状态3种工业生产行为。实验结果表明,YOLOv5模型具有较高的检测准确度,基本满足在各种复杂工业生产场景下进行安全行为分析的准确性需求。 展开更多
关键词 安全帽反光衣检测 危险区域入侵检测 YOLOv5 视频检测 深度学习
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