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粒子系统模拟的单双GPU加速技术及其实现
1
作者
江顺亮
项阳刚
徐少平
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2014年第1期90-96,共7页
采用CUDA架构对GPU进行编程,对粒子模拟过程中的邻域搜索方法进行了优化,采用并实现了一种基于非排序的邻域搜索方案。通过良好的任务划分和较少的数据交互,设计并实现了一种双GPU的模拟方案。结果分析得知:非排序的邻域搜索方案在粒子...
采用CUDA架构对GPU进行编程,对粒子模拟过程中的邻域搜索方法进行了优化,采用并实现了一种基于非排序的邻域搜索方案。通过良好的任务划分和较少的数据交互,设计并实现了一种双GPU的模拟方案。结果分析得知:非排序的邻域搜索方案在粒子数低于10万时总模拟时间降低近50%,粒子数超过50万时降低12%,双GPU在粒子数超过50万时计算时间降低16%,且粒子数愈多性能愈好。
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关键词
双
gpu
粒子系统
邻域搜索
数据交互
CUDA
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职称材料
题名
粒子系统模拟的单双GPU加速技术及其实现
1
作者
江顺亮
项阳刚
徐少平
机构
南昌大学计算机科学与技术系
出处
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2014年第1期90-96,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61163023)
文摘
采用CUDA架构对GPU进行编程,对粒子模拟过程中的邻域搜索方法进行了优化,采用并实现了一种基于非排序的邻域搜索方案。通过良好的任务划分和较少的数据交互,设计并实现了一种双GPU的模拟方案。结果分析得知:非排序的邻域搜索方案在粒子数低于10万时总模拟时间降低近50%,粒子数超过50万时降低12%,双GPU在粒子数超过50万时计算时间降低16%,且粒子数愈多性能愈好。
关键词
双
gpu
粒子系统
邻域搜索
数据交互
CUDA
Keywords
double
gpu
particle system
near neighbor search
data exchange
CUDA
分类号
TP391.92 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
粒子系统模拟的单双GPU加速技术及其实现
江顺亮
项阳刚
徐少平
《南昌大学学报（工科版）》
CAS
2014
0
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