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基于双隐含层BP算法的激光主动成像识别系统 被引量:31
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作者 王灿进 孙涛 +5 位作者 石宁宁 王锐 王挺峰 王卫兵 郭劲 陈娟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1639-1647,共9页
在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由... 在传统激光主动成像系统的基础上,结合目标识别技术搭建了一个激光主动成像识别系统实验平台,用于研究激光主动成像后的目标识别。介绍了实验平台的工作原理,基于Hu矩特征的双隐含层BP神经网络算法以及实验处理流程和实验结果。特征量由7个不变Hu矩构成,通过240张原始目标样本库对由136个权值系数构成的双隐含层BP神经网络算法进行了训练。利用训练好的双隐含层BP算法对黑夜条件下远处的运动目标--43式冲锋模具枪进行了实验研究,成功获得了清晰的红外激光主动成像效果。实验显示对450m处2 740帧和550m处2 420帧激光主动成像图像的统计识别率达到了68.87%和72.11%,其中旋转变换下的统计识别率可达80.05%和84%,好于仿射变换的识别效果。 展开更多
关键词 激光主动成像 图像识别系统 Hu矩特征量 隐含bp算法 目标识别率
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基于双隐含层BP算法的高清监控系统研究
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作者 崔斌 张丽 《激光杂志》 北大核心 2015年第11期56-59,共4页
随着机动车保有量的增大,机动车监控面临的问题越来越突出。针对道路车流量监控问题,提出了一种基于双隐含层BP算法的高清监控系统实现方法。通过感应线圈感知车辆状态并将之作为车辆图像获取的触发信号,利用激光探测器作为车辆图像获... 随着机动车保有量的增大,机动车监控面临的问题越来越突出。针对道路车流量监控问题,提出了一种基于双隐含层BP算法的高清监控系统实现方法。通过感应线圈感知车辆状态并将之作为车辆图像获取的触发信号,利用激光探测器作为车辆图像获取手段,能够得到清晰、高分辨率的车牌图像。采用双隐含层BP神经网络算法对车牌图像进行分析识别来得到车牌信息。实验结果表明,该系统对于清晰的车牌图像的正确识别率达到95%,能够满足系统运用的需要。 展开更多
关键词 激光探测器 监控系统 隐含bp算法 车辆牌照
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