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非线性时滞系统双阶段神经网络的改进广义预测控制
1
作者
周媛奉
陈宽文
+5 位作者
胡婷婷
刘朋远
丁海丽
梁飞
王一凡
张腾飞
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期567-576,共10页
针对一类工业控制系统中存在的非线性、大时滞等情况,提出一种基于双阶段神经网络的改进隐式广义预测控制方法。首先,设计了一种基于快速回归算法和蝙蝠算法的双阶段神经网络模型,用于对非线性时滞系统进行建模,避免非线性系统下的模型...
针对一类工业控制系统中存在的非线性、大时滞等情况,提出一种基于双阶段神经网络的改进隐式广义预测控制方法。首先,设计了一种基于快速回归算法和蝙蝠算法的双阶段神经网络模型,用于对非线性时滞系统进行建模,避免非线性系统下的模型失配问题;其次,采用比例积分(proportional integration, PI)结构优化广义预测控制目标函数设计,提高隐式广义预测控制性能;同时,改进控制增量选取策略,利用所预测的未来控制增量修正当前时刻控制增量;最后,将所设计的预测模型和预测控制方法应用于一个数值案例和锅炉燃烧系统,验证了所提控制策略的有效性。
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关键词
非线性系统
时滞
双
阶段
神经网络
PI控制
广义预测控制
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职称材料
题名
非线性时滞系统双阶段神经网络的改进广义预测控制
1
作者
周媛奉
陈宽文
胡婷婷
刘朋远
丁海丽
梁飞
王一凡
张腾飞
机构
国网宁夏电力有限公司营销服务中心计量中心
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院
江苏益邦电力科技有限公司
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024年第3期567-576,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(62073173,61833011)。
文摘
针对一类工业控制系统中存在的非线性、大时滞等情况,提出一种基于双阶段神经网络的改进隐式广义预测控制方法。首先,设计了一种基于快速回归算法和蝙蝠算法的双阶段神经网络模型,用于对非线性时滞系统进行建模,避免非线性系统下的模型失配问题;其次,采用比例积分(proportional integration, PI)结构优化广义预测控制目标函数设计,提高隐式广义预测控制性能;同时,改进控制增量选取策略,利用所预测的未来控制增量修正当前时刻控制增量;最后,将所设计的预测模型和预测控制方法应用于一个数值案例和锅炉燃烧系统,验证了所提控制策略的有效性。
关键词
非线性系统
时滞
双
阶段
神经网络
PI控制
广义预测控制
Keywords
Nonlinear system
time delay
two-stage neural network
PI control
generalized predictive control
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
非线性时滞系统双阶段神经网络的改进广义预测控制
周媛奉
陈宽文
胡婷婷
刘朋远
丁海丽
梁飞
王一凡
张腾飞
《控制工程》
CSCD
北大核心
2024
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