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题名基于双鉴别器策略的空间感知型人群计数算法
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作者
王雅楠
杨萌萌
张军锋
张慧娟
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机构
河南水利与环境职业学院
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出处
《中国科技论文在线精品论文》
2024年第3期346-349,共4页
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基金
河南省科技攻关项目(242102211054)
河南水利与环境职业学院2024年度校内立项科研项目(SHKYXM2423)。
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文摘
人群计数是计算机视觉中的重要研究领域,为了精确计算静态图像或视频帧中的行人数,通常采用回归密度图法用于提高计数精度,然而,由于源域和目标域之间的域移位问题,模型在稀缺标签数据集上的泛化能力不足。文章提出了一种基于双鉴别器策略的空间感知型(spatial awareness of dual discriminator strategy,SADDS)域适应人群计数算法,旨在有效解决图像风格和人头尺度的差异。该算法在DSANET骨干网络VGG16的特征提取过程中融合了分层注意力机制(hierarchicalattentionmechanism,HAM),包括空间注意力机制(spatial attention mechanism,SAM)和全局注意力机制(global attention mechanism,GAM),同时采用全局和局部双鉴别器来减少域移位。通过在公开数据集上的实验,验证了该方法的有效性与优越性。
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关键词
计算机应用
人群计数
域适应
注意力机制
双鉴别器策略
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Keywords
computer application
crowd counting
domain adaptation
attention mechanism
double discriminator strategy
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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