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结合Dempster-Shafer证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测
被引量：
15
1
作者
魏青梅
李宇博
应雨龙
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期238-246,共9页
针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测算法;首先以专家评价为基础构建网络安全的系统角色,由三...
针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测算法;首先以专家评价为基础构建网络安全的系统角色,由三角模糊函数获取专家评估指标;然后引入D-S证据理论进行评估指标的筛选、推理和校正,构建网络安全态势损失矩阵和可能性矩阵;最后,以损失矩阵和可能性矩阵为特征输入至循环神经网络中,获取网络安全态势预测结果。仿真实验结果表明,D-S证据理论有效地解决了评价冲突和主观偏差问题,循环神经网络使得网络安全态势预测结果的精度和鲁棒性都得到了提升。
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关键词
双重
模糊
评价
损失矩阵
可能性矩阵
DEMPSTER-SHAFER证据理论
循环神经网络
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职称材料
题名
结合Dempster-Shafer证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测
被引量：
15
1
作者
魏青梅
李宇博
应雨龙
机构
空军工程大学基础部
陕西职业技术学院基础课部
上海电力大学能源与机械工程学院
出处
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020年第3期238-246,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51806135)。
文摘
针对传统的模糊评价系统存在评价冲突和主观偏差,造成网络安全态势预测出现精度和鲁棒性较低等问题,提出一种结合Dempster-Shafer(D-S)证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测算法;首先以专家评价为基础构建网络安全的系统角色,由三角模糊函数获取专家评估指标;然后引入D-S证据理论进行评估指标的筛选、推理和校正,构建网络安全态势损失矩阵和可能性矩阵;最后,以损失矩阵和可能性矩阵为特征输入至循环神经网络中,获取网络安全态势预测结果。仿真实验结果表明,D-S证据理论有效地解决了评价冲突和主观偏差问题,循环神经网络使得网络安全态势预测结果的精度和鲁棒性都得到了提升。
关键词
双重
模糊
评价
损失矩阵
可能性矩阵
DEMPSTER-SHAFER证据理论
循环神经网络
Keywords
double levels of fuzzy comprehensive evaluation
loss matrix
possibility matrix
Dempster-Shafer evidence theory
recurrent neural network
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合Dempster-Shafer证据理论与循环神经网络的网络安全态势预测
魏青梅
李宇博
应雨龙
《济南大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2020
15
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参考文献
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