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病例-队列研究中可加可乘风险模型的有效估计 被引量:3
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作者 周洁 《中国科学:数学》 CSCD 北大核心 2016年第9期1337-1350,共14页
在病例-队列研究中,一些测量成本高的协变量仅对病例及随机选取的子列中的个体进行测量,而其余协变量以及昂贵协变量的某些替代变量将对所有个体进行测量.为了充分利用所测量到的协变量信息,本文针对可加可乘风险模型提出了一类带有时... 在病例-队列研究中,一些测量成本高的协变量仅对病例及随机选取的子列中的个体进行测量,而其余协变量以及昂贵协变量的某些替代变量将对所有个体进行测量.为了充分利用所测量到的协变量信息,本文针对可加可乘风险模型提出了一类带有时间相依权重的双重加权估计;证明了所得估计量的渐近性质,并得到了这类估计中的最有效估计.最后,通过数值模拟验证了所给方法在有限样本下的表现,并将其应用于一个实例分析. 展开更多
关键词 可加可乘风险模型 病例-队列研究 分类抽样 双重加权 生存数据
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2.5D重力双重加权聚焦反演及其应用 被引量:2
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作者 孙瑞雪 杜晓娟 梁全有 《世界地质》 CAS CSCD 2014年第3期653-658,共6页
针对聚焦反演方法在实测数据应用中存在的趋肤效应和反演结果发散问题,设计应用深度加权和数据加权的双重加权系数灵敏度矩阵,进行核函数处理。通过反演拟合理论正演模型实验,证明了该方法的可靠性。将双重加权系数运用到山东某矿区的... 针对聚焦反演方法在实测数据应用中存在的趋肤效应和反演结果发散问题,设计应用深度加权和数据加权的双重加权系数灵敏度矩阵,进行核函数处理。通过反演拟合理论正演模型实验,证明了该方法的可靠性。将双重加权系数运用到山东某矿区的实测数据,反演结果清晰地反映出地下异常体的边界和深度,与剖面电阻率结果比较,两者异常位置接近,该方法可反应实际异常情况。 展开更多
关键词 重力 双重加权 2.5维反演 聚焦反演
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双重加权朴素贝叶斯算法预测乳腺癌复发率 被引量:1
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作者 冯照石 范祺 《牡丹江师范学院学报(自然科学版)》 2021年第2期11-15,共5页
针对朴素贝叶斯算法在处理不平衡数据时准确率不高的问题,提出类权重和属性值权重相结合的双重加权朴素贝叶斯算法.双重加权可降低算法的属性独立假设对分类结果的影响,提升少数类对分类过程的作用.乳腺癌患者复发率预测结果表明,双重... 针对朴素贝叶斯算法在处理不平衡数据时准确率不高的问题,提出类权重和属性值权重相结合的双重加权朴素贝叶斯算法.双重加权可降低算法的属性独立假设对分类结果的影响,提升少数类对分类过程的作用.乳腺癌患者复发率预测结果表明,双重加权朴素贝叶斯算法相对于传统的朴素贝叶斯算法、属性值加权的朴素贝叶斯、K最近邻分类算法、支持向量机分类算法、随机森林算法,准确率上分别从0.72,0.79,0.77,0.80,0.81提升至0.84,精确率和召回率均有不同程度的提升. 展开更多
关键词 算法改进 数据不平衡 双重加权 乳腺癌复发
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人工智能背景下的物联网工程专业人才培养模式探析 被引量:1
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作者 刘晓华 邓峰 谭云松 《电脑知识与技术》 2022年第24期96-98,共3页
物联网工程及技术作为创新驱动发展和人工智能实现过程中的关键途径,比以往任何时候都更需要复合型、高素质应用人才。针对现代物联网工程专业人才培养需求,文章提出构建“三链一体”解决方案和路径优化策略。以知识链为基础,构建良好... 物联网工程及技术作为创新驱动发展和人工智能实现过程中的关键途径,比以往任何时候都更需要复合型、高素质应用人才。针对现代物联网工程专业人才培养需求,文章提出构建“三链一体”解决方案和路径优化策略。以知识链为基础,构建良好的导学关系;以能力链为核心,构建创新实践体系;以素质链为总领,建立双重加权人才综合素质提升平台。在人才培养与创新模式实践方面,取得了丰硕的成果,具有较强的推广和借鉴应用意义。 展开更多
关键词 物联网工程 人工智能 “三链一体” 双重加权
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双重加权实质无波动激波捕捉格式 被引量:15
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作者 宗文刚 邓小刚 张涵信 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期218-225,共8页
本文构造了一种新的加权激波捕捉格式,命名为双重加权实质无波动(DoubleWeightedEssentiallyNon-Oscillatory,简称DWENO)格式。DWENO格式不需要引进最优权值,并且可以递推地达到任意高阶精度。文中给出了典型算例的计算结果,这些结果表... 本文构造了一种新的加权激波捕捉格式,命名为双重加权实质无波动(DoubleWeightedEssentiallyNon-Oscillatory,简称DWENO)格式。DWENO格式不需要引进最优权值,并且可以递推地达到任意高阶精度。文中给出了典型算例的计算结果,这些结果表明DWENO格式具有高于WENO格式的间断分辨率。 展开更多
关键词 双重加权实质无波动激波捕捉格式 WENO格式 高阶精度 DWENO格式 光滑流场
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支持向量机组合分类及其在文本分类中的应用 被引量:7
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作者 赵晖 荣莉莉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第10期1816-1820,共5页
针对标准支持向量机对野值点和噪音敏感,分类时明显倾向于大类别的问题,提出了一种同时考虑样本差异和类别差 异的双重加权支持向量机,并给出了由近似支持向量机结合支持向量识别算法,识别野值点和计算样本重要性权值的方法.双 重加权... 针对标准支持向量机对野值点和噪音敏感,分类时明显倾向于大类别的问题,提出了一种同时考虑样本差异和类别差 异的双重加权支持向量机,并给出了由近似支持向量机结合支持向量识别算法,识别野值点和计算样本重要性权值的方法.双 重加权支持向量机和近似支持向量机组合的新分类算法尤其适用于样本规模大、样本质量不一、类别不平衡的文本分类问题. 实验表明新算法改善了分类器的泛化性能,比传统方法具有更高的查准率和查全率. 展开更多
关键词 双重加权支持向量机 近似支持向量机 野值点识别 自动文本分类
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双重加权实质无波动激波捕捉格式的改进和应用 被引量:8
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作者 宗文刚 邓小刚 张涵信 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2003年第4期399-407,共9页
本文重新研究了双重加权实质无波动(DWENO)激波捕捉格式的构造过程,对模板光滑系数的定义,以及两重权值的计算方法进行了改进,并通过一维Riemann问题测试了这些改进,确定了参数的选择范围。最后,本文将改进后的DWENO(r=3)格式进一步应... 本文重新研究了双重加权实质无波动(DWENO)激波捕捉格式的构造过程,对模板光滑系数的定义,以及两重权值的计算方法进行了改进,并通过一维Riemann问题测试了这些改进,确定了参数的选择范围。最后,本文将改进后的DWENO(r=3)格式进一步应用于一维、二维典型问题的数值模拟,并比较了DWENO格式和WENO格式的精度和分辨率。 展开更多
关键词 双重加权实质无波动 激波 捕捉格式 DWENO格式 数值模拟 计算
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基于双重加权网络的股票强相关性分析 被引量:5
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作者 兰旺森 赵国浩 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第13期45-51,共7页
为分析股票间的强相关性,合理构建投资组合,选择中国股市煤炭电力板块93支股票,以股票上市时间至2011年2月11日每日收盘价和成交量,建立双重加权网络模型.在模型中,顶点是股票,双重边分别由股票间的成交量相关和回报相关建立,边上的权... 为分析股票间的强相关性,合理构建投资组合,选择中国股市煤炭电力板块93支股票,以股票上市时间至2011年2月11日每日收盘价和成交量,建立双重加权网络模型.在模型中,顶点是股票,双重边分别由股票间的成交量相关和回报相关建立,边上的权就是相关系数值.研究结果表明,网络顶点度服从幂律分布,负幂指数δ值约为0.02;单网络顶点度呈现"翘翘板"特点,即一个单网络中度大的顶点在另一个单网络中度很小;网络的模块具有同源性,即模块中顶点来自同一板块;网络的最大生成树明显以板块形成树分枝;网络树EGO结构体现企业间存在的生产材料和业务供求关系. 展开更多
关键词 双重加权网络 股票 相关性
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基于QWT和GLCM的多特征双重加权纹理分割 被引量:3
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作者 黎明 鲁方波 陈昊 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期263-271,共9页
针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权,而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点,提出一种基于算法有效性和特征重要性的双重加权策略.将四元数小波变换和灰度共生矩阵融合特征应用k-means算法进行初聚类,并... 针对传统特征加权算法对混合属性数据只进行全局样本加权,而忽略不同特征提取算法对纹理描述性能强弱的缺点,提出一种基于算法有效性和特征重要性的双重加权策略.将四元数小波变换和灰度共生矩阵融合特征应用k-means算法进行初聚类,并以此产生的初始聚类中心作为参考,取每类聚类中心的k-近邻样本作为双重加权的训练样本集合.利用改进的ReliefF算法和相关性度量解决特征内权值的设定问题,再利用SVM解决特征间加权问题,最后将双重特征加权结合FCM应用于纹理分割.实验结果表明,该方法在合成纹理和自然纹理图像中均有较好的性能,且较其他特征加权算法分割准确度更高. 展开更多
关键词 双重加权策略 四元数小波变换 灰度共生矩阵 纹理分割
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基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解高光谱解混 被引量:3
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作者 陈善学 刘荣华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1704-1713,共10页
标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双... 标准的非负矩阵分解(NMF)应用于高光谱解混时,容易受到噪声和异常值的干扰,解混效果较差。为了提高分解性能,该文将L_(21)范数引入标准的NMF算法中,对模型进行了改进,从而提高算法的鲁棒性。其次,为了提高分解后丰度矩阵的稀疏性,将双重加权稀疏约束引入L_(21)NMF模型中,使其中一个权值提高每个像元对应的丰度向量上的稀疏性,另一个权值提高每个端元对应的丰度向量上的稀疏性。同时,为了利用像元的全局空间分布信息,观察地物在不同图像中的真实分布情况,引入子空间结构正则项,提出了基于子空间结构正则化的L_(21)非负矩阵分解(L_(21)NMF-SSR)算法。通过在模拟数据集和真实数据集与其他经典算法的比较,验证了该算法具有更好的性能,同时具有去噪能力。 展开更多
关键词 高光谱解混 非负矩阵分解 L_(21)范数 双重加权稀疏 子空间结构
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基于双重加权灰色预测模型的大跨度桥梁施工控制 被引量:1
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作者 黄忠良 陈品明 《湖南交通科技》 2017年第2期212-214,共3页
针对传统灰色预测理论存在的缺陷,采用任意两点间的加权生成值对灰色预测模型的背景值和初始条件,提出了桥梁施工双重加权灰色控制模型,并应用于大跨度桥梁悬臂施工控制过程中,结果表明桥梁各浇筑块的实测值与预测值最大差值为4.5 mm,... 针对传统灰色预测理论存在的缺陷,采用任意两点间的加权生成值对灰色预测模型的背景值和初始条件,提出了桥梁施工双重加权灰色控制模型,并应用于大跨度桥梁悬臂施工控制过程中,结果表明桥梁各浇筑块的实测值与预测值最大差值为4.5 mm,合龙前桥梁实际预拱度与预测预拱度最大误差出现在边跨最大悬臂梁端,最大差值为15 mm,满足桥梁平顺性要求,对大跨度桥梁施工控制具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 桥梁工程 大跨度 施工控制 灰色理论 双重加权模型
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基于特征双重加权支持向量机的放大器性能综合评价研究
12
作者 张爱华 《电路与系统学报》 CSCD 北大核心 2012年第3期77-82,共6页
本文针对于现有放大器评价方法的人为因素过大或是成本过高等状况,而提出了基于特征双重加权支持向量机的放大器性能综合评价方法。确定了放大器性能的综合评价系统结构,以高校模拟电子技术实验为依托,采用近一年内由幅频特性测试仪测... 本文针对于现有放大器评价方法的人为因素过大或是成本过高等状况,而提出了基于特征双重加权支持向量机的放大器性能综合评价方法。确定了放大器性能的综合评价系统结构,以高校模拟电子技术实验为依托,采用近一年内由幅频特性测试仪测评所得相关放大器的四项指标构建训练集,然后进行特征双重加权支持向量机的四分类评价。实验表明,该方法优于传统的方法,提高了参数测量的精度,可推广于电子产品的综合性能评价中去。 展开更多
关键词 特征双重加权支持向量机 放大器 性能综合评价 分类器
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A group decision making method based on double hesitant linguistic preference relations
13
作者 赵娜 徐泽水 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2016年第2期240-249,共10页
A simple decision method is proposed to solve the group decision making problems in which the weights of decision organizations are unknown and the preferences for alternatives are provided by double hesitant linguist... A simple decision method is proposed to solve the group decision making problems in which the weights of decision organizations are unknown and the preferences for alternatives are provided by double hesitant linguistic preference relations. First, double hesitant linguistic elements are defined as representing the uncertain assessment information in the process of group decision making accurately and comprehensively, and the double hesitant linguistic weighted averaging operator is developed based on the defined operational laws for double hesitant linguistic elements. Then, double hesitant linguistic preference relations are defined and a means to objectively determine the weights of decision organizations is put forward using the standard deviation of scores of preferences provided by the individual decision organization for altematives. Finally the correlation coefficient between the scores of preferences and the scores of preferences are provided by the other decision organizations. Accordingly, a group decision method based on double hesitant linguistic preference relations is proposed, and a practical example of the Jiudianxia reservoir operation alternative selection is used to illustrate the practicability and validity of the method. Finally, the proposed method is compared with the existing methods. Comparative results show that the proposed method can deal with the double hesitant linguistic preference information directly, does not need any information transformation, and can thus reduce the loss of original decision information. 展开更多
关键词 group decision making double hesitant linguisticelements double hesitant linguistic preference relations double hesitant linguistic weighted averaging operator
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