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基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究 被引量:4
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作者 刘政军 张琨 刘长军 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期53-56,共4页
针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数... 针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。 展开更多
关键词 双重人工神经网络 超硬铝合金 脉冲熔化极氩弧焊 机械振动 接头强度系数
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