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基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究
被引量:
4
1
作者
刘政军
张琨
刘长军
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期53-56,共4页
针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数...
针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。
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关键词
双重
人工神经网络
超硬铝合金
脉冲熔化极氩弧焊
机械振动
接头强度系数
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职称材料
题名
基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究
被引量:
4
1
作者
刘政军
张琨
刘长军
机构
沈阳工业大学材料科学与工程学院
沈阳工业大学化工装备学院
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第5期53-56,共4页
基金
辽宁省科技资助项目(20131079)
文摘
针对7系超硬铝在传统熔焊过程中易出现热裂纹、气孔和焊接接头软化等问题,研究振动焊接工艺过程中,焊接工艺参数与焊接接头强度系数间的非线性关系机理,建立7075超硬铝振动焊接接头强度系数的双重人工神经网络评估模型,包括以焊接参数作为输入接头的焊缝参数、抗拉强度、伸长率和硬度预测模型,以及以4个子模型的预测输出为输入接头的焊接强度系数预测模型。根据建立的预测模型进行焊接接头强度试验,预测结果可以满足工程需要,具有工程实用价值。
关键词
双重
人工神经网络
超硬铝合金
脉冲熔化极氩弧焊
机械振动
接头强度系数
Keywords
dual artificial neural networks
superhard aluminum alloy
double-pulsed metal inert-gas welding
mechanical vibration
joint strength coefficient
分类号
TG407 [金属学及工艺—焊接]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双重人工神经网络模型预测焊接接头强度系数的研究
刘政军
张琨
刘长军
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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