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基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择
被引量：
5
1
作者
程华
田金文
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1626-1632,共7页
通过对景象匹配过程的分析,从模式识别的角度阐述了误匹配产生的原因。从避免误匹配的角度定义了双近邻度、最小距离以反映SAR景象的独特性和匹配的准确性,并结合反映地面景物稳定性的边缘密度,构建反映SAR景象适配性的分类特征向量。...
通过对景象匹配过程的分析,从模式识别的角度阐述了误匹配产生的原因。从避免误匹配的角度定义了双近邻度、最小距离以反映SAR景象的独特性和匹配的准确性,并结合反映地面景物稳定性的边缘密度,构建反映SAR景象适配性的分类特征向量。基于该分类特征向量,利用最小二乘支持向量机将SAR景象基准图子图划分为匹配正确的子图和匹配错误的子图,并由匹配正确的子图类构成SAR景象适配区。试验结果表明,提出的方法能够有效地规划出所需的SAR景象匹配区。
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关键词
匹配区选择
双
近邻
模式
最小二乘支持向量机
SAR
景象匹配
下载PDF
职称材料
一种新的基于特征值融合的重力辅助导航适配区选择方法
被引量：
5
2
作者
张璐
武凛
+2 位作者
柴华
王虎彪
王勇
《导航与控制》
2018年第2期32-40,共9页
重力匹配辅助导航定位系统中,有效地进行适配区选择可以得到更高精度的匹配定位结果,也可为航迹设计和航行规划提供参考。计算特征值是实现适配区选择的主要方法之一,目前的特征值方法主要有信息熵法、绝对粗糙度法、平均重力变化法(AGD...
重力匹配辅助导航定位系统中,有效地进行适配区选择可以得到更高精度的匹配定位结果,也可为航迹设计和航行规划提供参考。计算特征值是实现适配区选择的主要方法之一,目前的特征值方法主要有信息熵法、绝对粗糙度法、平均重力变化法(AGD)以及双近邻模式法等。通过仿真试验分析了各个特征值与对应的适配区及匹配定位效果的关系,结果表明这几种基于单个特征值的方法各有优缺点。因此,提出一种新的基于特征值融合的重力匹配适配区选择方法,综合已有特征值方法的优势,得到新的特征值计算方法。对比试验结果表明:相比现有单一的特征值方法,新方法和匹配定位结果有更好的相关性和对应性,可以更加准确有效地对重力适配区进行划分和选择。
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关键词
特征值算法
信息熵
绝对粗糙度
平均重力变化
双
近邻
模式
特征值融合
原文传递
基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择
被引量：
4
3
作者
程华
田金文
+1 位作者
马杰
龚俊斌
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期631-636,共6页
从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。...
从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。试验结果表明,针对机载激光雷达的成像条件和去均值MSD匹配算法,本文提出的方法能够有效的规划出所需的三维地形匹配区。
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关键词
匹配区
双
近邻
模式
最近距离
激光雷达
三维地形匹配
下载PDF
职称材料
题名
基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择
被引量：
5
1
作者
程华
田金文
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期1626-1632,共7页
基金
武器装备预研(9140A01060108JW0511)
文摘
通过对景象匹配过程的分析,从模式识别的角度阐述了误匹配产生的原因。从避免误匹配的角度定义了双近邻度、最小距离以反映SAR景象的独特性和匹配的准确性,并结合反映地面景物稳定性的边缘密度,构建反映SAR景象适配性的分类特征向量。基于该分类特征向量,利用最小二乘支持向量机将SAR景象基准图子图划分为匹配正确的子图和匹配错误的子图,并由匹配正确的子图类构成SAR景象适配区。试验结果表明,提出的方法能够有效地规划出所需的SAR景象匹配区。
关键词
匹配区选择
双
近邻
模式
最小二乘支持向量机
SAR
景象匹配
Keywords
Selection of suitable matching area
Dual-neighbor pattern
LS-SVM
SAR
Scene matching
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
一种新的基于特征值融合的重力辅助导航适配区选择方法
被引量：
5
2
作者
张璐
武凛
柴华
王虎彪
王勇
机构
中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室
中国科学院大学
出处
《导航与控制》
2018年第2期32-40,共9页
基金
国家重点研发计划(编号:2016YFB0501700
2016YFB0501705)
+1 种基金
国家自然科学基金(编号:41674021)
中国科学院青年创新促进会(编号:2017383)
文摘
重力匹配辅助导航定位系统中,有效地进行适配区选择可以得到更高精度的匹配定位结果,也可为航迹设计和航行规划提供参考。计算特征值是实现适配区选择的主要方法之一,目前的特征值方法主要有信息熵法、绝对粗糙度法、平均重力变化法(AGD)以及双近邻模式法等。通过仿真试验分析了各个特征值与对应的适配区及匹配定位效果的关系,结果表明这几种基于单个特征值的方法各有优缺点。因此,提出一种新的基于特征值融合的重力匹配适配区选择方法,综合已有特征值方法的优势,得到新的特征值计算方法。对比试验结果表明:相比现有单一的特征值方法,新方法和匹配定位结果有更好的相关性和对应性,可以更加准确有效地对重力适配区进行划分和选择。
关键词
特征值算法
信息熵
绝对粗糙度
平均重力变化
双
近邻
模式
特征值融合
Keywords
eigenvalue algorithm
information entropy
absolute roughness
average gravity difference
de-mean pattern
eigenvalues fusion
分类号
U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择
被引量：
4
3
作者
程华
田金文
马杰
龚俊斌
机构
华中科技大学图像识别与人工智能研究所多谱信息处理技术国防重点实验室
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第2期631-636,共6页
文摘
从模式识别的角度分析地形匹配的过程、阐述误匹配产生的原因,并将误匹配划分为测量误差和非测量误差引起的两类。从避免误匹配的角度,定义了双近邻模式和最近距离的概念,并基于双近邻模式和最近距离来选择误匹配概率符合要求的区域。试验结果表明,针对机载激光雷达的成像条件和去均值MSD匹配算法,本文提出的方法能够有效的规划出所需的三维地形匹配区。
关键词
匹配区
双
近邻
模式
最近距离
激光雷达
三维地形匹配
Keywords
Matching field
Dual-neighbor pattern
Proximate distance
Lidar
3D terrain matching
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双近邻模式和最小二乘支持向量机的SAR景象匹配区选择
程华
田金文
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
下载PDF
职称材料
2
一种新的基于特征值融合的重力辅助导航适配区选择方法
张璐
武凛
柴华
王虎彪
王勇
《导航与控制》
2018
5
原文传递
3
基于双近邻模式和最近距离的三维地形匹配区选择
程华
田金文
马杰
龚俊斌
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
下载PDF
职称材料
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