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结合人脸关键点与光流特征的微表情识别
被引量：
3
1
作者
王晔
王峰
+1 位作者
贾海蓉
黄凯
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期72-77,共6页
微表情能反映出人们试图隐藏的真实情感,光流法进行微表情识别时,存在易受光照变化影响而使特征提取不准确的缺陷。针对上述问题提出一种结合人脸关键点与光流特征的微表情识别方法,该方法通过引入人脸关键点分支以忽略光照的影响,弥补...
微表情能反映出人们试图隐藏的真实情感,光流法进行微表情识别时,存在易受光照变化影响而使特征提取不准确的缺陷。针对上述问题提出一种结合人脸关键点与光流特征的微表情识别方法,该方法通过引入人脸关键点分支以忽略光照的影响,弥补光流法的不足,重点关注人脸关键位置的变化,最终建立一个人脸关键点和光流的双输入网络模型。该模型在CASME II和SAMM数据集上使用留一法交叉验证进行了实验,在CASME II上四分类准确率和F1值分别为69.19%和66.24%,相比基准微表情识别方法本方法准确率和F1值分别提升了6.05%和5.44%;在SAMM数据集上也优于现有方法,说明该方法与其他主流算法相比具有更好的识别性能。
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关键词
微表情识别
人脸关键点
光流法
双
输入
网络
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职称材料
一种基于光流双输入网络的微表情顶点帧检测方法
2
作者
郑戍华
陈梦心
+1 位作者
王向周
弓雪雅
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期749-754,共6页
微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y...
微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y方向的光流信息进行时空特征提取,并进行分类,经根据微表情先验知识所设计的取舍规则后处理后,改善了检测准确度.实验结果表明,在数据集CASMEⅡ上测试,顶点定位率(apex spotting rate,ASR)指标达到了0.945,F_(1)-score指标达到了0.925.
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关键词
微表情顶点帧
双
输入
网络
分类后处理
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职称材料
基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速方法研究
3
作者
韩锟
田文涛
+2 位作者
李蔚
樊运新
张浩波
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1805-1815,共11页
车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度...
车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度学习方法在多场景下测速稳定的优势进行结合,提出一种基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速算法。该算法构建基于双输入MaxViT网络和改进几何特征点法的双通道,并行处理车载前视相机获取的连续3帧输入图像序列,滚动估计车辆当前速度,其中双输入MaxViT网络差异化提取图像不同区域的光流特征,估计当前速度所在的置信度为90%的速度区间,改进特征点法基于特征点运动计算当前速度估计值。当速度估计值落在双输入MaxViT网络估计的速度区间时,以该估计值作为实时车速测量值,否则以速度区间中值作为实时车速测量值。当算法迭代运行多帧后,将速度区间中值作为本帧速度输出以减小累积误差。使用6个车速小于40 km/h且包括加减速等工况与直弯道等场景的自建数据集进行实验验证,以理论测速精度0.1 m/s的GPS速度信号为参考速度,本文方法平均相对测速误差少于1.37%,最大相对测速误差少于6.13%。实验结果表明,提出的新方法有效提高了车载视觉测速精度与鲁棒性,可为多元车载视觉测速方法融合提供理论支撑。
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关键词
车载车辆测速
视觉测速
双
输入
MaxViT
网络
特征点法
验证输出
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职称材料
题名
结合人脸关键点与光流特征的微表情识别
被引量：
3
1
作者
王晔
王峰
贾海蓉
黄凯
机构
太原理工大学信息与计算机学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023年第5期72-77,共6页
基金
山西省回国留学人员科研资助项目(No.2020-042)
山西省留学回国人员科技活动择优资助基金(No.20200017)
+1 种基金
山西省基础研究计划项目(No.20210302123186)
2020年度武警部队后勤重大理论与现实问题立项课题研究:基于动态影像分析的官兵心理健康评判标准体系研究。
文摘
微表情能反映出人们试图隐藏的真实情感,光流法进行微表情识别时,存在易受光照变化影响而使特征提取不准确的缺陷。针对上述问题提出一种结合人脸关键点与光流特征的微表情识别方法,该方法通过引入人脸关键点分支以忽略光照的影响,弥补光流法的不足,重点关注人脸关键位置的变化,最终建立一个人脸关键点和光流的双输入网络模型。该模型在CASME II和SAMM数据集上使用留一法交叉验证进行了实验,在CASME II上四分类准确率和F1值分别为69.19%和66.24%,相比基准微表情识别方法本方法准确率和F1值分别提升了6.05%和5.44%;在SAMM数据集上也优于现有方法,说明该方法与其他主流算法相比具有更好的识别性能。
关键词
微表情识别
人脸关键点
光流法
双
输入
网络
Keywords
micro-expression recognition
face key points
optical flow method
dual input network
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
一种基于光流双输入网络的微表情顶点帧检测方法
2
作者
郑戍华
陈梦心
王向周
弓雪雅
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第7期749-754,共6页
基金
国家部委预研资助项目(5200-2020036147A-0-0-00)。
文摘
微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息,为了准确地检测出微表情顶点帧,本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类,并利用先验知识规则进行取舍的检测方法.该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取,利用双输入特征提取网络对x,y方向的光流信息进行时空特征提取,并进行分类,经根据微表情先验知识所设计的取舍规则后处理后,改善了检测准确度.实验结果表明,在数据集CASMEⅡ上测试,顶点定位率(apex spotting rate,ASR)指标达到了0.945,F_(1)-score指标达到了0.925.
关键词
微表情顶点帧
双
输入
网络
分类后处理
Keywords
micro-expression apex frame
dual input network
classification post processing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速方法研究
3
作者
韩锟
田文涛
李蔚
樊运新
张浩波
机构
中南大学交通运输工程学院
重载快捷大功率电力机车全国重点实验室
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1805-1815,共11页
基金
重载快捷大功率电力机车全国重点实验室开放基金资助项目(QZKFKT2023-012)。
文摘
车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度学习方法在多场景下测速稳定的优势进行结合,提出一种基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速算法。该算法构建基于双输入MaxViT网络和改进几何特征点法的双通道,并行处理车载前视相机获取的连续3帧输入图像序列,滚动估计车辆当前速度,其中双输入MaxViT网络差异化提取图像不同区域的光流特征,估计当前速度所在的置信度为90%的速度区间,改进特征点法基于特征点运动计算当前速度估计值。当速度估计值落在双输入MaxViT网络估计的速度区间时,以该估计值作为实时车速测量值,否则以速度区间中值作为实时车速测量值。当算法迭代运行多帧后,将速度区间中值作为本帧速度输出以减小累积误差。使用6个车速小于40 km/h且包括加减速等工况与直弯道等场景的自建数据集进行实验验证,以理论测速精度0.1 m/s的GPS速度信号为参考速度,本文方法平均相对测速误差少于1.37%,最大相对测速误差少于6.13%。实验结果表明,提出的新方法有效提高了车载视觉测速精度与鲁棒性,可为多元车载视觉测速方法融合提供理论支撑。
关键词
车载车辆测速
视觉测速
双
输入
MaxViT
网络
特征点法
验证输出
Keywords
vehicle velocity measurement
visual velocity measurement
dual-input-MaxViT network
characteristic point method
verification output
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合人脸关键点与光流特征的微表情识别
王晔
王峰
贾海蓉
黄凯
《激光杂志》
CAS
北大核心
2023
3
下载PDF
职称材料
2
一种基于光流双输入网络的微表情顶点帧检测方法
郑戍华
陈梦心
王向周
弓雪雅
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
3
基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速方法研究
韩锟
田文涛
李蔚
樊运新
张浩波
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
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