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基于统计方法的中文姓名识别
被引量：
34
1
作者
黄德根
杨元生
+2 位作者
王省
张艳丽
钟万勰
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第2期31-37,44,共8页
专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式...
专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式精确率和召回率分别达 95 .97%和 95 .5 2 % ,开式精确率和召回率分别达 92 .37%和 88.6 2 %
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关键词
双
词
同现
频度
单
词
频度
学习机制
中文姓名识别
自动分
词
统计模型
召回率
可信度
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题名
基于统计方法的中文姓名识别
被引量：
34
1
作者
黄德根
杨元生
王省
张艳丽
钟万勰
机构
大连理工大学计算机科学与工程系
大连理工大学工程力学研究所
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001年第2期31-37,44,共8页
文摘
专有名词的识别对自动分词有重要意义。本文针对如何识别中文姓名做了有益的尝试 ,主要采用基于统计方法 ,进行中文姓名识别。本文建立了有监督学习机制 ,提出了句子切分结果可信度等概念 ,并在此基础上建立了较好的统计模型 ,系统闭式精确率和召回率分别达 95 .97%和 95 .5 2 % ,开式精确率和召回率分别达 92 .37%和 88.6 2 %
关键词
双
词
同现
频度
单
词
频度
学习机制
中文姓名识别
自动分
词
统计模型
召回率
可信度
Keywords
bi gram frequency
uni gram frequency
learning mechanism
chinese names identification
分类号
TP391.43 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于统计方法的中文姓名识别
黄德根
杨元生
王省
张艳丽
钟万勰
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2001
34
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