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基于模糊积分的多神经网络集成信息融合 被引量：1
1
作者 王征宇 肖南峰 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第16期157-160,共4页
使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实... 使用模糊积分实现集成神经网络中的子分类器信息融合,提出一种更加有效和全面的模糊密度,用于模糊积分的计算。以双螺旋分类问题为实验对象,使用集成神经网络实现具有较高正确率的分类方法,对神经网络集成的有效性和各类参数的设定作实验分析,并通过多种模糊密度的比较数据说明该模糊密度函数的有效性。 展开更多
关键词 神经网络集成 集成学习 信息融合 模糊积分 模糊密度 双螺旋分类问题
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