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双能量CT检查术前预测甲状腺乳头状癌BRAF^(V600E)基因突变的研究
1
作者
吴天斌
林桂涵
+3 位作者
陈春妙
程枫
毛卫波
纪建松
《浙江医学》
CAS
2023年第8期824-829,I0004,共7页
目的探讨双能量CT检查在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)患者BRAF^(V600E)突变的应用价值。方法回顾2017年5月至2021年10月丽水市中心医院经手术病理检查证实的213例PTC患者,术前均接受双能量CT增强检查。对所有患者的手术病理标本进行了BR...
目的探讨双能量CT检查在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)患者BRAF^(V600E)突变的应用价值。方法回顾2017年5月至2021年10月丽水市中心医院经手术病理检查证实的213例PTC患者,术前均接受双能量CT增强检查。对所有患者的手术病理标本进行了BRAF^(V600E)突变分析,并根据结果将患者分为BRAF^(V600E)突变型和BRAF^(V600E)野生型。使用多因素logistic回归分析筛选出BRAF^(V600E)突变的独立预测因子并构建联合模型。采用ROC曲线评估不同定量参数及联合模型的诊断效能,计算AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度。结果BRAF^(V600E)突变型病灶最大径小于BRAF^(V600E)野生型(P<0.05),而动脉期碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、标准化有效原子序数(nZeff)和能谱曲线斜率(λ_(Hu))及静脉期NIC和λ_(Hu)均高于BRAF^(V600E)野生型(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,最大径、静脉期NIC及动脉期NIC、nZeff和λ_(Hu)是BRAF^(V600E)突变的独立预测因子,其中动脉期NIC诊断效能最高。联合上述参数构建的预测模型AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.877、0.865、0.800、0.901、0.738、0.844。结论双能量CT检查对识别PTC患者术前BRAF^(V600E)突变具有潜在的应用价值,可以在一定程度上指导个体化治疗。
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关键词
体层摄影术
甲状腺乳头状癌
双
能量
ct
检查
BRAF^(V600E)基因突变
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职称材料
题名
双能量CT检查术前预测甲状腺乳头状癌BRAF^(V600E)基因突变的研究
1
作者
吴天斌
林桂涵
陈春妙
程枫
毛卫波
纪建松
机构
浙江省影像诊断与介入微创研究重点实验室
浙江省影像诊断与介入微创研究重点实验室
浙江省影像诊断与介入微创研究重点实验室
出处
《浙江医学》
CAS
2023年第8期824-829,I0004,共7页
基金
浙江省医药卫生科技计划项目(2022KY1424、2022KY1425)。
文摘
目的探讨双能量CT检查在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)患者BRAF^(V600E)突变的应用价值。方法回顾2017年5月至2021年10月丽水市中心医院经手术病理检查证实的213例PTC患者,术前均接受双能量CT增强检查。对所有患者的手术病理标本进行了BRAF^(V600E)突变分析,并根据结果将患者分为BRAF^(V600E)突变型和BRAF^(V600E)野生型。使用多因素logistic回归分析筛选出BRAF^(V600E)突变的独立预测因子并构建联合模型。采用ROC曲线评估不同定量参数及联合模型的诊断效能,计算AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度。结果BRAF^(V600E)突变型病灶最大径小于BRAF^(V600E)野生型(P<0.05),而动脉期碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、标准化有效原子序数(nZeff)和能谱曲线斜率(λ_(Hu))及静脉期NIC和λ_(Hu)均高于BRAF^(V600E)野生型(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,最大径、静脉期NIC及动脉期NIC、nZeff和λ_(Hu)是BRAF^(V600E)突变的独立预测因子,其中动脉期NIC诊断效能最高。联合上述参数构建的预测模型AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度分别为0.877、0.865、0.800、0.901、0.738、0.844。结论双能量CT检查对识别PTC患者术前BRAF^(V600E)突变具有潜在的应用价值,可以在一定程度上指导个体化治疗。
关键词
体层摄影术
甲状腺乳头状癌
双
能量
ct
检查
BRAF^(V600E)基因突变
Keywords
Tomography
Papillary thyroid carcinoma
Dual-energy
ct
BRAF^(V600E) gene mutation
分类号
R736.1 [医药卫生—肿瘤]
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作者
出处
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1
双能量CT检查术前预测甲状腺乳头状癌BRAF^(V600E)基因突变的研究
吴天斌
林桂涵
陈春妙
程枫
毛卫波
纪建松
《浙江医学》
CAS
2023
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