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双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
被引量：
3
1
作者
王超学
吴书玲
张婧菁
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期2314-2320,共7页
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种...
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。
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关键词
双系统
协同
进化
基因
表达式
编程
基因
库
人工干预
系统
函数发现问题
下载PDF
职称材料
题名
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
被引量：
3
1
作者
王超学
吴书玲
张婧菁
机构
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016年第11期2314-2320,共7页
基金
国家自然科学基金(31170393)
陕西省自然科学基金(2012JM8023)
文摘
受人类进化过程的启发,提出了一种双系统协同进化的基因表达式编程算法DSCE-GEP。DSCE-GEP由自然进化系统和人工干预系统组成。人工干预系统包括个体干预和种群干预。个体干预是依据基因库对种群中的个体进行去劣和增优操作,旨在改善种群中个体的质量;种群干预通过引入随机和镜像个体来提高种群的多样性和全局寻优能力。与权威文献中改进的GEP关于函数发现问题的大量对比实验表明,本文算法在收敛速度、求解质量方面优于对比算法,具有明显的竞争力。
关键词
双系统
协同
进化
基因
表达式
编程
基因
库
人工干预
系统
函数发现问题
Keywords
double system co-evolutionary gene expression programming
gene pool
artificial intervention system
function finding problems
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
双系统协同进化的基因表达式编程及其在函数发现中的应用
王超学
吴书玲
张婧菁
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2016
3
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