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连体段特征聚类的维吾尔文文档图像单词切分
被引量：
6
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作者
阿丽亚.巴吐尔
木特力铺.马木提
+2 位作者
努尔毕亚.亚地卡尔
阿力木江.艾沙
库尔班.吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第3期774-779,共6页
为有效解决文档图像中单词漏切分和过切分问题,分析维吾尔文文档图像的无嵌入式双栏版面特性和文字特点。综合考虑连体段位置信息、密度及高宽特征和相邻连体段重叠性,提出一种文档图像中精确切分完整单词块的方法。将图文混排的版面分...
为有效解决文档图像中单词漏切分和过切分问题,分析维吾尔文文档图像的无嵌入式双栏版面特性和文字特点。综合考虑连体段位置信息、密度及高宽特征和相邻连体段重叠性,提出一种文档图像中精确切分完整单词块的方法。将图文混排的版面分析与重叠域合并相结合,采用两级K-means分类策略,有效避免标点符号的影响,增强完整单词块的被切分能力。实验结果表明,该算法比连通域搜索算法和投影算法具有更高的切分精度,在多文种图像单词切分中具有更高的有效性。
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关键词
双
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复杂
文档
图像
版面分析
连体段特征
单词切分
重叠率
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题名
连体段特征聚类的维吾尔文文档图像单词切分
被引量：
6
1
作者
阿丽亚.巴吐尔
木特力铺.马木提
努尔毕亚.亚地卡尔
阿力木江.艾沙
库尔班.吾布力
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学图书馆
新疆大学网络与信息中心
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第3期774-779,共6页
基金
新疆维吾尔自治区少数民族科学技术人才特殊培训计划基金项目(201323121)
文摘
为有效解决文档图像中单词漏切分和过切分问题,分析维吾尔文文档图像的无嵌入式双栏版面特性和文字特点。综合考虑连体段位置信息、密度及高宽特征和相邻连体段重叠性,提出一种文档图像中精确切分完整单词块的方法。将图文混排的版面分析与重叠域合并相结合,采用两级K-means分类策略,有效避免标点符号的影响,增强完整单词块的被切分能力。实验结果表明,该算法比连通域搜索算法和投影算法具有更高的切分精度,在多文种图像单词切分中具有更高的有效性。
关键词
双
栏
复杂
文档
图像
版面分析
连体段特征
单词切分
重叠率
Keywords
double column document image
layout analysis
connected component feature
word segme
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
操作
1
连体段特征聚类的维吾尔文文档图像单词切分
阿丽亚.巴吐尔
木特力铺.马木提
努尔毕亚.亚地卡尔
阿力木江.艾沙
库尔班.吾布力
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
6
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